Методика оценки продуктивности лекарственных видов в растительных сообществах, описанных в системе единиц эколого-флористической классификации Браун-Бланке

заготовок лекарственных растений требует значительных финансовых затрат. В качестве одного из альтернативных подходов может быть использование метода оценки продуктивности лекарственных растений по их проективному покрытию [4, 5] в сочетании с использованием баз данных о проективном покрытии видов в растительных сообществах [6].

Цель работы: обсуждение опыта экс-пресс-оценки продуктивности наиболее востребованных лекарственных видов по их проективному покрытию в растительных сообществах Южного Урала, описанных в системе единиц эколого-флористической классификации по методу Браун-Бланке.

Для того чтобы использовать методику оценки продуктивности лекарственных растений по их проективному покрытию в растительных сообществах, описанных в системе единиц классификации Браун-Бланке, эту методику пришлось сначала адаптировать, чтобы можно было применять вместо абсолютного проективного покрытия видов баллы их обилия. Для этого на предварительном этапе для каждого изучаемого вида было проанализировано его обилие по шкале Браун-Бланке в геоботанических описаниях растительных сообществ Южного Урала. Далее для каждого класса обилия в типичных для вида растительных сообществах закладывалось по 10-15 площадок, на которых определялось проективное покрытие вида в процентах и брались образцы для определения продуктивности заготавливаемых частей растений. Размер закладываемых площадок для разных видов составлял от 0,25 м2 (Filaginella uliginosa, Viola tricolor) до 4 м2 (Angelica archangelica) и выбирался таким образом, чтобы одно растение имело бы обилие на учетной площадке не более балла «+» по шкале Браун-Бланке (т.е. проективное покрытие не более 1%).

Корреляция сухой массы заготавливаемых частей растений с проективным покрытием на площадках у изученных видов как правило была не менее +0,90. Исключения составляли только значения корреляции между проективным покрытием и массой корней у Arctium lappa ( +0,80), а также проективным покрытием и массой соцветий у Tanacetum vulgare (+0,83). Далее проводился регрессионный анализ линейной зависимости массы заготавливаемых частей растений вида на единицу площади от его проективного покрытия (рис. 1, табл. 1).

Рис. 1 . График регрессионной зависимости фитомассы листьев иван-чая узколистного ( Chamaenerion angustifolium) от его проективного покрытия в травяном ярусе

Таблица 1. Результаты регрессионного анализа зависимости продуктивности заготавливаемых частей растений некоторых лекарственных видов от их проективного покрытия в травяном ярусе в растительных сообществах Республики Башкортостан

Для оценки продуктивности изученных видов в типичных для них растительных сообществах Южного Урала использована компьютерная база данных, в которую введена информация об обилии видов в описаниях, характеризующих 272 ассоциации 83 союзов 52 порядков 31 класса растительных сообществ этого региона, описанных в системе единиц эколого- флористической классификации Браун-Бланке. Для каждой ассоциации в базу данных введено от 10 до 60 описаний. Поскольку баллы обилия шкалы Браун-Бланке представляют собой интервальные значения проективного покрытия в процентах, то при расчетах продуктивности видов использовались их минимальные и максимальные значения: для балла «r» в качестве минимального и максимального значения проективного покрытия брались 0,1% и 0,4%, для балла «+» – соответственно 0,5% и 0,9%, для балла «1» - 1% и 4,9%, для балла «2» - 5% и 24,9% и т.д. Для расчета продуктивности вида в конкретной ассоциации по баллам обилия вычислялось среднее арифметическое максимальных и среднее арифметическое минимальных значений проективного покрытия, а затем по регрессионному уравнению средняя максимальная и средняя минимальная продуктивность в геоботанических описаниях ассоциации без учета описаний, в которых вид не встретился. Полученные значения умножались на отношение числа геоботанических описаний с участием вида к общему числу описаний, приведенных для характеристики ассоциации. В качестве примера в таблице 2 приведены результаты расчета продуктивности листьев Chamaenerion angustifolium в наиболее типичных для этого вида растительных сообществах Республики Башкортостан. Не трудно видеть, что в большинстве случаев продуктивность листьев этого вида в сообществах, где он встречается с невысоким обилием и большим постоянством варьирует слабо, а в сообществах, где он представлен с высоким обилием, отмечается большой размах вариабельности продуктивности листьев. Таким же образом изменяется продуктивность в растительных сообществах и у других лекарственных видов, что отражает контагиозное распределение их зарослей. Тем не менее, интервальная оценка продуктивности лекарственных видов в растительных сообществах, занимающих большие территории, не менее точна, чем оценка с использованием традиционных методов, так как получаемые при их использовании не интервальные значения имеют большую ошибку. При нормировании сбора лекарственных растений в большинстве случаев следует использовать минимальные значения интервальной оценки их продуктивности в растительных сообществах. При анализе возможности заготовок лекарственных видов на крупных территориях (областей, республик и т.д.) необходимо учитывать распределение типичных для этих видов растительных сообществ по геоботаническим районам, их редкость и наличие в их составе редких видов, а также изменение участия лекарственных видов во флористическом составе сообществ при их сукцессионных изменениях.

Таблица 2. Постоянство, обилие по шкале Браун-Бланке и продуктивность листьев иван-чая узколистного ( Chamaenerion angustifolium) в некоторых растительных сообществах Республики Башкортостан

* - Названия растительных сообществ приведены по «Продромусу растительных сообществ Республики Башкортостан» [7] .

Работа выполнена при финансовой поддержке программы ОБН РАН «Биологические ресурсы России: оценка состояния и фундаментальные основы мониторинга" (тема «Разработка методологических подходов контроля современной динамики важнейших ресурсных видов лекарственной флоры Южного Урала и научных основ сохранения биоресурсной базы этого региона»).