Методика оценки устойчивости информационно-телекоммуникационной сети в условиях информационного воздействия

Автор: Баранов Владимир Витальевич, Коцыняк Михаил Антонович, Лаута Олег Сергеевич, Московченко Валерий Михайлович

Журнал: НБИ технологии @nbi-technologies

Рубрика: Инновации в информатике, вычислительной технике и управлении

Статья в выпуске: 2 (25), 2017 года.

Бесплатный доступ

В статье описывается методика оценки устойчивости информационно-телекоммуникационной сети в условиях информационного воздействия. Разработанная методика позволяет оценить влияние вероятности воздействия на значения функции распределения времени реализации применения средств воздействия на информационно-телекоммуникационную сеть, то есть вероятность того, что в произвольный момент времени сеть окажется неработоспособной, или, иначе говоря, коэффициент простоя.

Информационно-коммуникационная сеть, информационная безопасность, сеть общего пользования, компьютерная атака, стохастическая сеть

Короткий адрес: https://sciup.org/14968452

IDR: 14968452   |   DOI: 10.15688/jvolsu10.2017.2.2

Текст научной статьи Методика оценки устойчивости информационно-телекоммуникационной сети в условиях информационного воздействия

DOI:

В современной войне первоочередными объектами направленного противодействия и поражения стали не войска и оружие, а системы управления противника. Прогнозируемый характер воздействия противника на систему военного управления и информационно-телекоммуникационную сеть (далее – ИТКС) как ее техническую основу обусловливает появление новых требований к показателям качества функционирования ИТКС.

Использование в ИТКС технологий, средств связи и программного обеспечения иностранного производства, интеграция ИТКС с сетью связи общего пользования (далее – ССОП), а ССОП – с мировым информационным пространством предопределили смещение акцентов на достижение превосходства над противником на основе применения компьютерных атак (далее – КА).

Результатом воздействия КА является блокирование управляющей информации и внедрение ложной информации, нарушение установленных регламентов сбора, обработки и передачи информации, отказы оборудования, сбои в работе ИТКС, а также компрометация передаваемой (получаемой) информации. По оценке зарубежных экспертов, эффект воздействия КА сравним с эффектом применения оружия массового поражения.

Воздействие на ИТКС путем применения противником КА приведет к существенному снижению устойчивости ИТКС и, как следствие, к снижению эффективности информационного обмена между органами управления. Составляющими устойчивости являются живучесть, надежность и помехоустойчивость, которые не учитывают воздействие КА.

Учитывая вышеизложенное, предлагается ввести четвертую самостоятельную составляющую устойчивости ИТКС – киберустойчивость. Под киберустойчивостью понимается способность ИТКС поддерживать управление в условиях воздействия КА.

Таким образом, составляющие устойчивости будут оцениваться следующим образом: живучесть – коэффициентом исправного действия ИТКС по живучести; помехоустойчивость – коэффициентом исправного действия по помехоустойчивости; надежность оценивается коэффициентом исправного действия по надежности; киберустойчивость – коэффициентом исправного действия по киберустойчивости.

Так как перерывы связи из-за воздействия помех, ядерного оружия, КА и по технико-эксплуатационным причинам – события независимые, то устойчивость ИТКС можно оценить как произведение всех показателей составляющих устойчивости.

Анализ возможностей противника и взглядов зарубежных военных специалистов на современные способы ведения войны показывает, что существующие способы защиты ИТКС не в полной мере обеспечат ее устойчивое функционирование в условиях информационного противоборства. С учетом приведенных выше данных возникает необходимость разработки комплексной методики оценки устойчивости ИТКС.

С этой целью первоначально требуется определить наиболее опасные средства воздействия для ИТКС на определенный момент времени, то есть найти матрицу назначения средств воздействия, показывающую очередность воздействия и вероятность. Для решения этой задачи предлагается использовать метод максимального элемента [1– 3]. Полученные в матрице назначения значения являются исходными данными при обосновании структуры системы защиты и принятии мер по защите элементов. С этой целью предлагается определить вероятностно-временные характеристики (далее – ВВХ) комплексного информационного воздействия с использованием метода топологического преобразования стохастических сетей (ТПСС) (рис. 1).

1-P I                  1 -P II

z(s) J            z(s)                 z(s)

1-P III                   1-P IV                   1-P V                     1 -P VI

z(s) J            z(s)                  z(s)

Рис. 1. Стохастическая сеть воздействия на ИТКС

С целью определения ВВХ с использованием метода ТПСС на первом этапе необходимо произвести четкое разложение процесса информационного воздействия на несколько физических процессов, то есть построить профильную модель. Учитывая значения, полученные в матрице, построим ее профильную и математическую модель.

С применением правила преобразования профильных моделей по методу ТПСС [4] получены расчетные выражения для интегральной функции распределения вероятности и среднего времени реализации воздействия:

F ( t ) = у b P I ' n P c P m P P iv m P v l ' P v ( z + s k ) 6 £                    Ф ' ( S k )

1 - exP[ S k t ] .

;

- sk

- = ^ b Pr n P C ■ p n p ■ P iv ■ m ■ P v ■ I ■ P v ( z + s k )

k = 1

Ф ' ( s k )

•---------—

( - S k )2

Результаты расчетов ВВХ представлены на рисунке 2. В качестве исходных дан-

tA = 29 мин, tB = 29 мин, tC = 170 мин, tD = 14 мин, tc = 120 мин, t„ = 5 мин, tnn= 1 мин, P = 0,8,

E              F           ПОВТ           I

P I = 0,64, Pm = 0,64, P v = 0,53, P v = 0,36, P vI = 0,35.

Полученные зависимости позволяют оценить влияние вероятности воздействия на значения функции распределения времени реализации применения средств воздействия на ИТКС, то есть вероятность того, что в произвольный момент времени сеть окажется неработоспособной, или, иначе говоря, коэффициент простоя.

Таким образом, представленный подход позволяет определить очередность и вид воздействия на каждый элемент ИТКС, что в свою очередь позволит оценить комплексный показатель устойчивости сети (коэффициент простоя или исправного действия).

Список литературы Методика оценки устойчивости информационно-телекоммуникационной сети в условиях информационного воздействия

  • Берзин, Е. А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем/Е. А. Берзин. -М.: Советское радио, 1974. -304 с.
  • Методика обоснования мер противодействия инфракрасной разведке высокоточного оружия/М. А. Коцыняк, В. В. Карганов, А. П. Нечепуренко, О. С. Лаута//Высшая школа. -2016. -№ 8. -С. 125-127.
  • Методика обоснования мер противодействия фото (телевизионной) разведке высокоточного оружия: материалы конференций ГНИИ «Нацразвитие»: сб. избр. ст./М. А. Коцыняк, В. В. Карганов, А. П. Нечепуренко, О. С. Лаута. -2016. -С. 13-20.
  • Привалов, А. А. Метод топологического преобразования стохастических сетей и его использование для анализа связи ВМФ/А. А. Привалов. -СПб.: ВМА, 2000. -240 с.
Статья научная