Методика преподавания курса "Современные методы статистического анализа" по направлению подготовки "Землеустройство и кадастры"

Автор: Васильева Татьяна Владимировна

Журнал: Высшее образование сегодня @hetoday

Рубрика: Педагогика

Статья в выпуске: 10, 2019 года.

Бесплатный доступ

Представлена методика преподавания дисциплины «Современные методы статистического анализа» в магистратуре Дальневосточного федерального университета обучающимся по направлению подготовки «Землеустройство и кадастры». Показано, что методика основана на реализации компетентностного подхода при опоре на теорию контекстного образования, развиваемую в научно-педагогической школе А.А. Вербицкого. Охарактеризовано содержание курса, расширенное по сравнению с традиционно рассматриваемыми темами за счет вопросов выявления тенденции во временных рядах, математического обоснования формы тренда и методов измерения устойчивости уровней и тренда динамических рядов и др. Обосновано использование на практических занятиях профессионально ориентированных задач, стимулирующих самостоятельную работу студентов и формирующих у них потребности в профессиональном развитии. Раскрыта роль общения со специалистами и сокурсниками в приобретении опыта работы в команде, усвоении профессиональной деятельности со стороны ее предметно-технологических и социальных составляющих, включающих морально-нравственные требования к действиям и поступкам обучающихся.

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/148321144

IDR: 148321144   |   DOI: 10.25586/RNU.HET.19.10.P.26

Список литературы Методика преподавания курса "Современные методы статистического анализа" по направлению подготовки "Землеустройство и кадастры"

  • Анализ тенденций и колеблемости: учебно-метод. пособие по курсу «Современные методы статистического анализа» для студентов направления «Землеустройство и кадастры». Владивосток: Изд-во Дальневост. федерал. ун-та, 2019.
  • Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник. М.: Финансы и статистика, 2001.
  • Вербицкий А.А., Ильязова М.Д. Инварианты профессионализма: проблемы формирования. М.: Логос, 2011.
  • Вербицкий А.А., Ларионова О.Г. Личностный и компетентностный подходы в образовании: проблемы интеграции. М.: Логос, 2009.
  • Вербицкий А.А. Новые грани вечной проблемы: об образовании в контексте и вне его // Высшее образование сегодня. 2017. № 8. С. 6-13.
  • Вербицкий А.А. Теория и технологии контекстного образования: учеб. пособие. М.: МПГУ, 2017.
  • Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов. Изд. 4-е, доп. М.: Высшая школа, 1972.
  • Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: учеб. пособие для вузов. Изд. 2-е, испр. и доп. Ростов н/Д: Феникс, 2002.
  • Кендалл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.
  • Математическая обработка земельно-кадастровой информации: учебно-метод. пособие / Н.П. Шалдунова, Н.С. Денисова, Д.А. Кирик. Мин-во с.-х. РФ, ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА. Пермь, 2015.
  • Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
  • Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Вып. 3. Учебно-метод. комплекс. М.: ЕАОМ, 2009.
  • Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]. М.: Проспект, 2013.
  • Тимофеев В.С. Эконометрика: учебник для бакалавров / В.С. Тимофеев, А.В. Фаддеенков, В.Ю. Щеколдин. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2013.
  • Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975.
  • Шадриков В.Д. Содержание образования - главный фактор качества обучения и воспитания // Высшее образование сегодня. 2018. № 8. С. 2-4.
  • Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.: Финансы и статистика, 1983.
Еще
Статья научная