Методика проведения прединвестиционной оценки проектов, реализующих принципы перехода на наилучшие доступные технологии
Автор: Скороход А.М.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 10-2, 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются методики прединвестиционной оценки проектов, направленных на переход к наилучшим доступным технологиям (НДТ). Долгосрочные выгоды от внедрения НДТ включают улучшение «зеленого» имиджа компании и переход на ресурсоэффективные технологии, что, в перспективе, повышает её капитализацию за счёт усиления социально-экологической ответственности. В статье описываются основные методы оценки, включая расчёт чистого дисконтированного дохода, внутренней нормы рентабельности, срока окупаемости и индекса рентабельности инвестиций. Также рассматриваются качественные методы, такие как метод экспертных оценок и анализ уместности затрат. Автором предложен интегральный метод прединвестиционной оценки, который объединяет экономические и экологические критерии, что позволяет всесторонне оценить эффективность проектов по внедрению НДТ. Этот метод способствует выявлению потенциальных выгод от внедрения НДТ в производственные процессы, анализа финансовой устойчивости предприятия и обоснования актуальности проекта для последующего привлечения «зеленого» финансирования.
Наилучшие доступные технологии, прединвестиционная оценка, «зеленое» финансирование
Короткий адрес: https://sciup.org/142243113
IDR: 142243113 | DOI: 10.17513/vaael.3806
Список литературы Методика проведения прединвестиционной оценки проектов, реализующих принципы перехода на наилучшие доступные технологии
- Кузнецов Н.Г., Пономарева М.А., Родионова Н.Д. Анализ инструментов и методов оценки экономической эффективности внедрения наилучших доступных технологий // Анализ инструментов и методов оценки экономической эффективности внедрения наилучших доступных технологий. 2019. № 2. С. 50–59.
- Волосатова А.А., Гусева Т.В., Скобелев Д.О. Добровольная экспертная оценка соответствия российских предприятий требованиям НДТ // Компетентность. 2022. № 7. С. 14-20.
- Алтухова Е.В., Алиев А.А., Асяева Э.А. и др. Финансы устойчивого развития: учебник: в 2-х книгах. Книга 1. Москва: Юнити-Дана, 2023. 255 с.
- Семенова Н.Н., Иванова И.А., Ерёмина О.И. «Зеленое» финансирование и ESG: возможность для устойчивого социально-экономического развития // Финансы: теория и практика. 2023. № 27(5). C. 160-169.
- Скороход А.М. Развитие методов прединвестиционных исследований при «зеленой» модернизации промышленных предприятий // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 3-2. С. 275-280.
- Софронова, Д. В. Обзор методов оценки эффективности инвестиционных проектов для горно-металлургической отрасли // Российские регионы в фокусе перемен: Сборник докладов XVII Международной конференции, Екатеринбург, 17–19 ноября 2022 года. Екатеринбург: ИД «Ажур», 2023. С. 1021-1025.
- Бекимбетова Г.М., Шатураев Ж.Н. Основной показатель эффективности инвестиционных проектов расчет чистой текущей стоимости // The Scientific Heritage. 2021. № 3. C. 14-21.
- Ременцов A.A., Баландин C.A. Теоретические основы оценки инвестиций в недвижимость // Аудиторские ведомости. 2024. № 2. C. 237-243.
- Гузенко А.С. Особенности оценки эффективности инвестиционных проектов нефтегазовых компаний // Вестник науки. 2023. № 5. C. 28-33.
- Орлов А.И. В каких случаях можно дать экономическую оценку эффективности инвестиционного проекта? // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2022. № 180(06). C. 297-314.
- Шубин И.И., Сучкова С.Ю. Особенности применения многокритериальных методов принятия управленческих решений в проектном менеджменте // Вестник ГГУ. 2021. № 2. С. 104-112.
- Трегубова Е.А., Трегубов А.И. Влияние мер государственной поддержки импортозамещения на эффективность инвестиционных проектов в электроэнергетике // Вестник университета. 2023. № 4. С. 149–158.
- Птускин А.С. Левнер Е., Жукова Ю.М. Многокритериальная модель определения наилучшей доступной технологии // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Машиностроение. 2016. № 6. С. 105-127.
- Лещинская А.Ф., Романченко О.В., Захарова Д.С. Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика: Сборник научных статей. В трех томах, Москва, 16–17 февраля 2023 года. Том 2. Москва: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 2023. С. 130-139.
- Тороторин Е.В., Тороторина А.А. Качественные методы оценки рисков проектов: анализ уместности затрат, метод аналогии // Школа молодых новаторов: Сборник научных статей международной молодежной научной конференции. В 2-х томах, Курск, 19 июня 2020 года. Том 1. Курск: Юго-Западный государственный университет, 2020. С. 229-232.
- Горкавой П.Г., Коляда В.В., Замотайлова Д.А. Метод TOPSIS в управлении социальными сферами: оценка компетентности экспертов // Цифровизация экономики: направления, методы, инструменты: Сборник материалов III всероссийской научно-практической конференции, Краснодар, 18–23 января 2021 года. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2021. С. 229-232.
