Методика ранжирования федеральных округов по социально-экономическим показателям

В своём обращении к Федеральному Собранию Президент России В. В. Путин подчеркнул: «…К 2030 году все наши регионы должны стать экономически более самодостаточными. Это вопрос справедливости, равных условий для самореализации граждан и высоких стандартов жизни на всей территории страны» 1. В этой связи особое значение приобретают вопросы, связанные с созданием механизмов оценки и рейтингования социально-экономических показателей регионов. Значительное внимание в таких методиках должно уделяться возможности оценки, прежде всего, качественных характеристик, таких как «качество жизни граждан», «успешность», «благополучие», «благосостояние».

Рассмотрение благосостояния населения как теоретической дефиниции [1] и как реальной обеспеченности граждан страны необходимыми для жизни материальными [2; 3], социальными [4; 5] и духовными благами отражено в многочисленных публикациях российских и зарубежных учёных [6–8]. Вопросы измерения социальноэкономического качества и уровня жизни [9] изучаются в разрезе отдельных демографических групп населения в зависимости от места жительства [10], от финансовой устойчивости и удовлетворённости условиями жизни. Среди значимых аспектов повышения качества жизни населения исследователи выделяют обеспеченность жильём и потребность в улучшении жилищных условий [11], обеспеченность необходимыми для здоровья продуктами питания, укомплектованность учреждений здравоохранения медицинскими кадрами, приемлемый уровень заработной платы и устойчивую занятость, экологическое состояние окружающей среды.

В настоящее время существуют различные подходы и методики для построения рейтингов на основе социальноэкономических показателей регионов. Сам процесс составления рейтинга (рейтингование) связан с вычислением некого интегрального показателя, как правило, на основе определённой шкалы [12; 13], который, опираясь на выбранные параметры функционирования социально-экономической системы, может служить индикатором для проведения периодического или регулярного мониторинга изменения различных объектов. Конечная цель применения такого механизма (инструментария) отслеживания — это получение консолидированной (интегральной) оценки основных параметров системы, которые имеют различные метрические шкалы измерения и поэтому не могут быть непосредственно сопоставлены друг с другом.

В последние годы особое внимание при анализе социально-экономических показателей регионов стали уделять качественным характеристикам. В своих работах И. А. Гур-бан связывает измерение регионального благополучия «… с пониманием различий в качестве жизни населения регионов внутри страны… региональное благополучие является комплексной и многокритериальной категорией и описывается, как правило, широким спектром несопоставимой информации …» [14]. Очевидно, что большое количество метрически отличающихся между собой показателей, охват большого массива данных, измеренного по разным критериям и шкалам, существенно затрудняют возможность эффективной аналитической оценки. Именно в этой связи и применяется рейтингование [12], которое становится удобным и релевантным инструментом проведения сравнительного анализа в социально-экономических системах и регионах. М. Ю. Малкина утверждает, что «…значи-тельное внимание уделяется межрегиональным сравнениям отдельных показателей развития, а также проблемам конвергенции (дивергенции) регионов по этим показателям. … Вместе с тем наблюдается явный дефицит исследований обобщающих функций благосостояния регионов…» [15]. Имеются и другие методики [4; 13]. Все они различаются подходами и используемым математическим аппаратом для выстраивания рейтинга в зависимости от конечных целей исследования. Одним из таких вариантов рейтингования является «Рейтинг регионов России от РБК» 2, который опирается на собственный рассчитываемый индекс, описывающий качество жизни с точки зрения личного благосостояния жителей, а также учитывает окружающую обстановку в аспекте благоустроенности. В нём используется ранжирование по 7-бальной шкале (где 1 — худший балл) по всем регионам РФ. Это позволяет сравнивать показатели с разными единицами измерения. Конечная цель данного рейтингования состоит в получении ответа на вопрос «Где в России жить хорошо?». Существуют и иные подходы. Например, «Рейтинг регионов России», разработанный агентством «РИА Рейтинг» 3. Он базируется на подсчёте среднего арифметического по следующим показателям: качество жизни граждан, социально-экономическое положение, рынок труда, материальное благополучие, НТР, приверженность жителей к здоровому образу жизни. Исследователи из Вологодского научного центра РАН также рассчитывают «Уровень жизни населения» [16] по собственной методике. Она предполагает оценку доходов и расходов населения, потребление продуктов и услуг, жилищные условия, финансовые практики, а также другие компоненты и показатели уровня жизни с использованием не только статистических данных, но и результатов социологических опросов, которые проводятся в регионе на постоянной основе.

Сегодня целесообразно производить оценку придерживаясь экономического подхода в трактовке «благосостояние», а именно с позиции «наличия необходимых ресурсов для полноценной жизни …, мере, степени обеспеченности людей жизненными благами, средствами существования» 4. Однако в большинстве выстраиваемых рей- тингов преследуют лишь выборочные цели («удобные» показатели) для трактовки качественных характеристик уровня жизни населения, а комплексная оценка не производится. Кроме того, нет возможности самостоятельно строить рейтинг, включая необходимые (для исследователя и/или в соответствии с поставленными задачами) параметры или показатели. Предложенная авторская методика является универсальной. На этапе составления рейтинга может быть использовано как экспертное мнение, так и математический аппарат, который позволяет «сводить воедино» социально-экономические показатели, которые измерены разными величинами. В перечень анализируемых категорий, которые могут характеризовать качественные характеристики, возможно включить дополнительные параметры. Существует возможность визуализации полученного результата с применением маркеров типа «светофор» — для цветового обозначения (в дальнейшем для составления определённых рекомендаций) достигнутого уровня показателей.

Методология исследования

Методика рейтингования российских округов (регионов, субъектов, федеральных округов) по социально-экономическим показателям может быть построена на основе определённого набора показателей (характеристик). Учитывая необходимость получения релевантных данных, для расчётов были выбраны параметры из опросов, включая витрину данных с актуальной информацией Росстата 5, а именно социальноэкономические показатели регионов России 6 (и приложение к сборнику) 2022 года. Из всего многообразия параметров, для создания рейтингов самыми представительными и отражающими основные тренды измерения социально-экономического благополучия являются: 1) доходы и расходы граждан, 2) уровень занятости и показатели безработицы, 3) жилищные условия и 4) экологические показатели регионов, 5) качество медицинского обслуживания и уровень заболеваемости граждан, 6) показатели потребления товаров и услуг, а также 7) доступность информационнокоммуникационных технологий на основе количественной оценки устройств (персональных компьютеров, сотовых телефонов), доля населения, подключённая к сети интернет.

Очевидно, что список показателей может быть более многогранным, а перечень варьируемым в зависимости от конкретных задач исследования. На данном этапе для апробации и решении конкретных задач исследования, а именно оценки благополучия населения регионов были выбраны перечисленные составляющие. Алгоритм расчёта рейтингов регионов (округов) следующий.

• I.    Для каждого из регионов по каждой из категории необходимо рассчитать ранг:

n

R C = £ r_q, (1)

i = 1

где R _C – ранг региона, r_C – ранг категории i для региона. Ранг категории i для региона определяется на основе формулы:

C 0 C 0 C 0 ... 0 C , - C , (2)

12 3i-1i где Ci – одна из категорий.

В нашем случае под ранжированием понимается процедура упорядочивания (присваивания ранга или места) множества значений определённого показателя A(C . ) на основе выстраивания последовательности от первого значения C 1 ® max A(C i ) (ранг = 1) до C n ® min A(C i ) (ранг = n, где n-количество элементов в множестве A(C) ). Выбор ранга может быть осуществлён экспертом или связанными рангами на основе упорядочивания имеющихся значений в множестве A(C . ) .

В первом случае эксперт на основе собственного опыта, располагая знаниями о возможном значении каждого из пока- зателей может предопределить его ранг, то есть расположить показатели в порядке предпочтений. При этом, как правило, эксперт руководствуется одним или несколькими правилами (условиями) для определения ранга — приписывает элементам множества A(Ci) соответствующие числовые значения:

r i = f(C i )=i;

Г 2 = f(C 2 )=2;

Г з = Г 4 = 3;                     (3)

^r 5 = ^r 6 = ⁴ ;

... Г = f(C ) = n nn

Главным условием в данном случае является монотонность последовательности приписываемых значений. Для удобства ранжирования обычно используют натуральный ряд чисел. Наиболее предпочтительному значению показателя присваивается ранг 1 (r 1 = 1), по мере убывания предпочтения ранг возрастает ( r n = N ). Эквивалентным значениям (равным по значению показателя) присваивается одинаковый ранг (например, r 2 = r 3 = 2).

Во втором случае, ранжирование можно осуществить, используя упорядочивание имеющихся значений в множестве A(C ) , т.е. равные среднему арифметическому значению порядковых номеров. Такое ранжирование называют связанным или связанными рангами. При этом сумма рангов m значений в множестве A(C . ) равна сумме натуральных чисел от 1 до m. Это позволяет более оптимально реализовать предложенную методику, т.к. не требует привлечения экспертов. Кроме того, это может быть нацелено на использование авторского подхода к любому множеству элементов (показателей) A(C . ) . В нашем случае будем использовать второй вариант ранжирования.

• II.    В случае необходимости (если категорию определяют несколько показателей или параметров) рассчитывается ранг подкатегории j для региона на основе формулы 4:               m

^rQ = £ r SQj ,              ⁽⁴⁾

j=i где rC – ранг категории, rSC – ранг подкатегории j для категории i. Ранг подкатегории j для категории i региона может быть определён (5):

обозначены «Доход_2_1» и «Доход_2_2» соответственно. Их рассчитывали по формулам 4 и 5.

Для расчёта данного показателя было использовано отношение двух величин (7):

SC ∅ SC ∅ SC ∅ ... i1i2i3

0 SC. , - SC. ij - 1                   ij

RVT

(D2)

T (D 21 ) , C (d₂₂)

где SC _ij – одна из подкатегорий j категории i .

• 3)    После вычисления всех указанных рангов категорий и подкатегорий проводится проверка правильности ранжирования. Для этого необходимо рассчитать сумму рангов по формуле 6:

• 1    + 2 + 3 +... + N = N(N +1)/2 , (6)

где N — число показателей, которые участвуют в ранжировании. Например, если в данном случае 8 федеральных округов, то 8×(8+1)/2 = 36. Для проверки необходимо сложить величины рангов по каждой из категорий. Если суммы совпали, то ранжирование произведено верно.

В качества параметров, которые будут использованы при рейтинговании, были отобраны показатели, сгруппированные по 7 категориям («Доход», «Работа», «Питание», «Жильё», «Здоровье», «Экология», «ИКТ»), указанным выше. В каждую из категорий включены несколько подкатегорий, характеризующие данный показатель. Например, в категории «1. Доход» в подкатегорию были включены данные из списка Социально-экономических показателей регионов России 7: «4.37. Удельный вес расходов домашних хозяйств на оплату жилищно-коммунальных услуг. В процентах от общей суммы потребительских расходов». Этот рейтинг рассчитывается по формулам (1, 2). В другую подкатегорию были включены данные о среднедушевых денежных доходах населения и величине прожиточного минимума, установленная в субъектах РФ на 2022 г. в IV квартале (на душу населения; рублей в месяц). Данные показатели были где RVT – относительная величина среднего дохода индивида в месяц («До-ход_2»), t(D ^ — среднедушевые денежные доходы населения (в месяц, рублей) («Доход_2_1»), с — величина прожиточного минимума, установленная для региона (в месяц, рублей) («Доход_2_2»). Расчёт RVT (показатель «Доход_2») позволяет определить во сколько раз доходы индивида превышают или ниже величины прожиточного минимума в рассматриваемом регионе (формулы 4, 5). Аналогично были сделаны расчёты по категориям 2–7 (табл. 1).

После вычисления всех рангов по заявленным категориям проводится проверка (по формуле 6) ранга и правильности процедуры ранжирования. Для этого необходимо рассчитать сумму рангов. Условием правильности расчёта является совпадение расчётных сумм. Далее необходимо создать итоговую матрицу рейтингов округов по социально-экономическим показателям (табл. 2).

Матрица позволяет представить в обобщённом виде показатели рейтингов. На основе итоговых структурированных данных можно осуществить процесс визуализации для представления исследуемых территорий. В частности, в данной методике предлагается использовать маркер — типа «светофор». При рейтинговании 8 округов, итоговая матрица может быть построена по 8 уровням. Для первых двух (1 и 2 мест) — маркер «зелёный» (отличные значения итогового показателя); для 3 и 4 — «жёлтый» («хорошо»); для 5 и 6 — «красный» («удовлетворительно»: необходимо принять меры для улучшения показателей); для 7 и 8 мест — «чёрный» («неудовлетворитель-

Таблица 1

Категории и подкатегории, отобранные* для рейтингования федеральных округов России по социально-экономическим показателям

Table 1

Categories and subcategories selected for rating Russian districts by socio-economic indicators

Категория	Подкатегория (обозначение)	Социально-экономический показатель региона (данные Росстата**)
1. Доход	Расходы на ЖКХ (Доход_1)	4.37. Удельный вес расходов домашних хозяйств на оплату жилищно-коммунальных услуг
	Отношение доходов к прожиточному минимуму (Доход_2)	4.18. Величина прожиточного минимума, установленная в субъектах РФ на 2022 год 4.4. Среднедушевые денежные доходы населения
	Величина прожиточного минимума (Доход_2_1)	4.18. Величина прожиточного минимума, установленная в субъектах РФ на 2022 год
	Средний доход в месяц (До-ход_2_2)	4.4. Среднедушевые денежные доходы населения
2. Работа	Занятость населения (Работа_1)	3.10. Уровень занятости населения
	Безработица (Работа_2)	3.21. Уровень безработицы
3. Питание	Потребление мяса (Потребле-ние_1)	4.28. Потребление мяса и мясопродуктов, молока и молочных продуктов на душу населения
	Потребление молока (Потребле-ние_2)	4.28. Потребление мяса и мясопродуктов, молока и молочных продуктов на душу населения
	Потребление яиц (Потребление_3)	4.30. Потребление яиц и сахара на душу населения
	Потребление масла (Потребле-ние_4)	4.31. Потребление растительного масла на душу населения
4. Жильё	Общая площадь жилья (Жильё_1)	4.34. Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя
5. Здоровье	Заболеваемость (Здоровье_1)	6.8. Заболеваемость на 1 000 человек населения
	Численность врачей и среднего медперсонала (Здоровье_2)	6.4. Численность врачей всех специальностей 6.6. Численность среднего медицинского персонала
	Численность врачей (Здоро-вье_2_1)	6.4. Численность врачей всех специальностей
	Численность среднего медперсонала (Здоровье_2_2)	6.6. Численность среднего медицинского персонала
6. Экология	Выброс загрязняющих веществ (Экология_1)	8.3. Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников
	Улавливание загрязняющих веществ (Экология_2)	8.4. Улавливание загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от стационарных источников
7. ИКТ	Использование ПК (ИКТ_1)	18.8. Использование персональных компьютеров и сети Интернет в домашних хозяйствах
	Использование Интернета (ИКТ_2)	18.9. Использование сети Интернет населением
	Использование сотовой связи (ИКТ_3)	18.10. Число подключённых абонентских устройств мобильной связи

* В данном случае расчёты проводились именно по указанным категориям, однако методика позволяет включать любое количество элементов для осуществления оценки.

Таблица 2

Итоговая матрица рейтингов федеральных округов по социально-экономическим показателям

Table 2

The final matrix of ratings of federal districts by socio-economic indicators

Регион	Ранг (К 1 )	Ранг (К , )		Ранг (K . )	Ранг
Регион (1)	VD	V1)		V1)	M)
Регион (2)	rc(2) C 1	t<2) C 2		v2)	R c (2)
Регион (t)	rc(t) C 1	ГЛ) C 2		Vt)	M)

Источник: составлено авторами.

но»: необходимы срочные меры и административные решения для улучшения ситуации). В зависимости от задач исследования, количества регионов, маркер — «светофор» может быть модернизирован и видоизменён под существующие установки.

Результаты исследования

Рейтингование федеральных округов России по социально-экономическим показателям позволило на основе данных Росстата выявить и определить их дифференциацию. Расчёт производился согласно указанному алгоритму в последовательности обозначенных категорий. При этом рассчитывались ранги подкатегорий. Вычисления по категории «1. Доход» производились в два этапа: первоначально вычислялась подкатегория (Доход_2) согласно формуле (7). Затем были рассчитаны ранги для До-ход_1 и Доход_2. Ранг по категории Доход_1 (Удельный вес расходов домашних хозяйств на оплату жилищно-коммунальных услуг) показывает, что в тройке лидеров федеральные округа Северо-Кавказский (СКФО), Сибирский (СФО), Южный (ЮФО) (рис. 1а). Данный ранг был рассчитан с использованием реверсивной шкалы, так как показатель характеризует долю расходов. Центральный федеральный округ (ЦФО) занял последнее 8 место. Ранг по категории До-ход_2 (Отношение доходов к прожиточному минимуму): в лидерах ЦФО, СЗФО и ЮФО.

Ранг по категории работа, также учитывает две подкатегории. Подкатегория Работа_1 (Занятость населения) (рис. 1б) демонстрирует лидерство федеральных округов Северо-Западного (СЗФО), ЦФО и Дальневосточного (ДФО). Подкатегория Работа_2 (Безработица) была рассчитана с использованием реверсивной шкалы. Самая благоприятная ситуация по данному показателю у ЦФО, СЗФО и Уральского федерального округа (УФО) (согласно данным Росстата за 2022 г.).

Вычисления по категории «3. Питание» осуществлялись с использованием необходимых подкатегорий (Потребление_1, Потребление_2, Потребление_3, Потреб-ление_4) по формулам 4,5. В тройку лидеров по потреблению «мяса» вошли ЦФО, СЗФО, ЮФО распределив соответственно 1, 2 и 3 место в рейтинге потребления. По «молоку» — первое место у СЗФО, второе — у Приволжского федерального округа (ПФО), третье — у СФО. В подкатегории «яйцо» лидирует ЮФО. На втором и третьем местах СЗФО и ЦФО соответственно. По «растительному маслу» максимальный объём у ЦФО, ЮФО и ПФО. На втором месте СКФО, УФО, на третьем СЗФО, СФО, ДФО. Затем был рассчитан ранг Питание (рис. 1в). Лидерство

а) Ранг Доход (Подкатегория «Доход_1»)

б) Ранг Работа (Подкатегория «Работа_1»)

в) Ранг Питание

Рис. 1. Примеры визуализации рассчитанных рангов по некоторым категориям

Fig. 1. Examples of visualization of calculated ranks for some categories Источник: расчёты авторов на основе данных Росстата за 2022 год.

по рангу «Питание» и «Жильё» принадлежит СЗФО. По питанию ЦФО на втором месте, а по жилью на четвёртом. ПФО на третьем по питанию, а по жилью на втором.

При вычислении ранга подкатегории (Здо-ровье_1) использовалась реверсивная шкала. Вычисления по подкатегории (Здоровье_2) производилось в два этапа: вначале вычислялся рейтинг для двух показателей «Численность врачей» (Здоровье_2_1) и «Численность среднего медперсонала» (Здоровье_2_1) на 10 тыс. чел. населения. Расчёты производились согласно формулам (4,5). В тройку лидеров по количеству врачей вошли СЗФО (1), ДФО (2), ЦФО и СФО (3) распределив соответственно 1, 2 и 3 места в рейтинге. Иная ситуация с количеством среднего медицинского персонала: первое место у ЦФО и ПФО, второе — СКФО, третье — ЮФО и ДФО.

Результаты вычисления по категории «6. Экология»: рассчитаны две подкатегории — «Выброс загрязняющих веществ» (Экология_1) (где использовалась реверсивная шкала) и «Улавливание загрязняющих веществ» (Экология_2). Расчёт производился согласно формулам (1,2). По категории «7. ИКТ» также были посчитаны показатели в два этапа: вначале вычислили рейтинги для подкатегорий: «Использование ПК» (ИКТ_1), «Использование Интернета» (ИКТ_2), «Использование сотовой связи» (ИКТ_3) согласно формулам (4,5), а затем был рассчитан ранг использования ИКТ. В тройку лидеров по применению персональных компьютеров (ПК) в домохозяйствах вошли ЦФО, СЗФО, ЮФО распре- делив соответственно 1, 2 и 3 места в рейтинге. Использование интернета населением: первое место у ЮФО, второе — ЦФО, третье — СКФО. По числу подключённых абонентских устройств мобильной связи в лидерах ЦФО, на втором месте СЗФО, на третьем — УФО (согласно данным Росстата за 2022 г.).

Визуализация итогов ранжирования федеральных округов по всем рассмотренным категориям (представленным как среднее арифметическое значение), приведена на рис. 2. Для наглядного представления полученных значений рейтингования по социально-экономическим показателям также была составлена обобщающая итоговая матрица (табл. 3). Таким образом, ЦФО является лидером по всем заявленным для исследования категориям и подкатегориям. У данного ФО имеется только один низкий ранг подкатегории — «доля расходов на ЖКХ». На втором месте СЗФО: у него выявлены два критических показателя — подкатегория «Здоровье_1 (Заболеваемость)» и «ИКТ_2 (Использование сотовой связи)». На третьем месте ЮФО с двумя критическими показателями — подкатегория «Работа_1 (Занятость населения)» и «Экология_2 (Улавливание загрязняющих веществ)». Представленный вариант позволяет ранжировать и визуализировать полученные результаты с выделением показателей, соответствующих среднему значению по стране, выше этого значения, либо ниже.

Рис. 2. Визуализация итогового ранжирования регионов (федеральных округов)

Fig. 2. Visualization of the final ranking of regions (federal districts) Источник: расчёты авторов (на основе данных Росстата за 2022 г.).

* * *

Современные подходы к рейтингованию регионов отличаются как с точки зрения методологии, так и применяемым математическим аппаратом. Все они преследуют определённые цели и решают актуальные задачи. Главным во всех подходах остаётся необходимость использования релевантных данных, которые могут в полной мере характеризовать исследуемые показатели. В авторской методике рейтингования федеральных округов по социально-экономическим показателям были использованы данные Росстата, что в значительной мере подтверждает объективность построенного рейтинга. Кроме того, пред-

Таблица 3

Итоговая матрица рейтингов регионов (округов) по социально-экономическим показателям ложенная методика является универсальной, так как на этапе составления рейтинга может быть использовано и экспертное мнение, и статистические данные, которые

благодаря использованию математического аппарата, позволяют «сводить воедино» социально-экономические показатели, измеренные и обозначенные абсолютно разны-

Table 3

The final matrix of ratings of regions (districts) by socio-economic indicators

Ранг / Регион	6 A ГО 1 О о х с о «^	6 А Ш 'л' ГО 1 Ч О о х 3 е	6 1= го го « го ^ CL	6 Я ф 'я' го го % о к to X го о.	ф го с	ф X к	ш "я" го ’Л Is с О —' о. Ф О я	ш "я" го ^. ч S с о —' о. Ф О я	ф 'я' го ’Л h с о —' 4 «1	ф 'я" го^. и с о —' 4 К о	о Ф л Го 41—1 О S 1 S	X о Ф л 1-^ S	X о Ф л х ^1 1= S 1-^ S	X
1. Центральный федеральный округ	7	1	2	1	2	3	3	1	4	2	1	2	1	1
2. Северо-Западный федеральный округ	3	2	1	2	1	1	7	4	5	6	2	7	2	2
3. Южный федеральный округ	4	3	7	4	3	4	2	2	2	7	3	1	5	3
4. Северо-Кавказский федеральный округ	1	7	8	7	6	7	1	2	1	8	8	3	8	7
5. Приволжский федеральный округ	5	5	5	3	3	2	5	5	6	4	5	6	4	5
6. Уральский федеральный округ	5	4	4	3	5	3	6	3	7	3	4	5	3	4
7. Сибирский федеральный округ	2	5	6	5	4	5	4	3	8	1	7	8	6	6
8. Дальневосточный федеральный округ	6	6	3	6	6	6	3	6	3	5	6	4	7	8

Источник: расчёты на основе применения авторской методики по данным Росстата за 2022 год.

ми величинами. Это существенно облегчает построение рейтинга. В перечень категорий и подкатегорий возможно вводить дополнительные параметры исходя из конечных целей и подзадач. При этом имеется вариант использования реверсивной шкалы для показателей, которые оказывают «отрицательно воздействие» на рейтинг.

В методике предложена визуализация рейтинга рассчитанных категорий и подкатегорий, а также итоговой матрицы рейтингов регионов (округов) по социальноэкономическим показателям с маркером типа «светофор». Всё это позволяет каче-

ственно, объективно и наглядно осуществить рейтингование. Предложенная методика прошла апробацию на данных Росстата по социально-экономическим показателям за 2022 г. и доказала свою состоятельность. Дальнейшим развитием методики может быть расчёт рейтинга по разным территориям и с применением более сложной взвешенной шкалы оценивания. Такой подход интересен и полезен специалистам, учёным, исследователям и административным работникам, которые занимаются проблемами оценки социально-экономических показателей регионов России.