Методика расчета индекса социальной уязвимости населения Еврейской автономной области к наводнениям

В России в последнее время наблюдается тренд роста частоты и мощности наводнений [2]. На юге Дальнего Востока, в бассейне реки Амур, самые катастрофичные наводнения произошли в 2013 и 2019 гг. [2]. В Еврейской автономной области (ЕАО) наводнение 2013 г. оказалось самым масштабным по уровню воды за последние 30 лет [4].

Большинство исследовательских работ, оценивающих риски наводнений, используют только природные факторы и не учитывают социально-экономические показатели уязвимости населения. Индекс социальной уязвимости (СУ) может помочь выявить наиболее уязвимые территории [8]. Уязвимость определяется как «степень потерь, возникающих в результате развития потенциально опасного явления, и является функцией способности социальных, физических и экономических структур противостоять опасности» [1]. Ранее была разработана методика, учитывающая не только факторы природной опасности, но и социально-экономическую уязвимость территорий. Был проведен расчет индекса СУ для всех

регионов РФ, ЕАО относится к регионам с очень высокой опасностью [1]. Оценка уязвимости может быть проведена на разных территориальных уровнях [1, 5]. Однако проведение анализа на более высоких уровнях может снижать репрезентативность оценок [3]. Цель данного исследования – предложить методику, подходящую для оценки СУ территории ЕАО к наводнениям на локальном уровне. Это позволит определить территории, наиболее подверженные урону от наводнений в зависимости от социально-экономических различий, и более эффективно распределять усилия по защите от наводнений на территории области.

Существуют разные методы оценки уязвимости к наводнениям [7]: метод кривой (curve method); метод, использующий данные о потерях в прошлых наводнениях (disaster loss data method); метод компьютерного моделирования (computer modelling method); индикаторный метод (indicator-based method). Наиболее достоверный результат получается при использовании индикаторных методов, в которых СУ рассчитывается как сложный индекс на основе статистических данных.

С.П. Земцов с соавторами [3] в своем исследовании используют индикаторный метод, совмещающий подходы отечественной и зарубежной науки [1, 9], апробируя его при исследовании уязвимости от наводнений в прибрежных зонах Краснодарского края. Алгоритм для вычисления индекса: 1) построение матрицы исходных показателей; 2) нормирование; 3) введение весов для показателей; 4) применение конечной формулы для расчета индекса уязвимости.

Набор параметров и подпараметров для расчета индекса СУ был взят из методики доклада «Мировой индекс риска» [9]. Нормирование показателей производилось с использованием формулы линейного масштабирования. На основании более ранних исследований и оценок экспертов,о-пределялся вес каждого показателя [1, 6, 9]. В итоге индекс СУ Iуяз рассчитывался по формуле:

Iуяз = 0,33 (Iвос + IНЛС+ IНАС), где Iвос – индекс восприимчивости, IНЛС – индекс недостаточности ликвидационных способностей, IНАС – индекс недостаточности адаптивных способностей.

Представленный метод подходит для расчета индекса СУ ЕАО к наводнениям. Результаты могут быть использованы для предупреждения последствий наводнений, распределения усилий в более уязвимые регионы. Их также можно использовать для комплексной оценки риска наводнений с учетом как природных, так и социально-экономических параметров.