Методологические основы объективизации морфологических исследований

Автор: Лысов Николай Александрович, Гелашвили Павел Алексеевич, Супильников Алексей Александрович

Журнал: Вестник медицинского института "РЕАВИЗ": реабилитация, врач и здоровье @vestnik-reaviz

Рубрика: Морфология. Патология

Статья в выпуске: 2 (2), 2011 года.

Бесплатный доступ

Представлен анализ литературы о прикладном применении статистических и математических методов в морфологических исследованиях. Методологические основы доказательной медицины в морфологии применялись давно, но необходимо внедрение этих принципов в единую систему построения научного морфологического исследования.

Морфологическое исследование, описательная статистика, корреляционный анализ, системный многофакторный анализ, дискриминантный анализ, нейросетевое моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/14343979

IDR: 14343979

Список литературы Методологические основы объективизации морфологических исследований

  • Автандилов Г.Г. Морфометрия в патологии. М.: Медицина. 1973. 248 с.
  • Автандилов Г.Г. Введение в количественную патологическую морфологию. М.: Медицина. 1980. 216 с.
  • Автандилов Г.Г., Яблучанский И. Я., Губенко В. Г. Системная стереометрия в изучении патологического процесса. М.: Медицина, 1981. 192 с.
  • Автандилов Г.Г. Проблемы патогенеза и патологоанатомической диагностики болезней в аспектах морфометрии. М.: Медицина, 1984. 286 с.
  • Автандилов Г.Г., Невзоров В. П., Невзорова О.Ф. Системный стереометрический анализ ультраструктур клеток. Кишинев: Штиинца, 1984. 168 с.
  • Автандилов Г. Г., Яблучанский И. И., Салбиев К. Д., Непомнящих Л, М. Количественная морфология и математическое моделирование инфаркта миокарда. Новосибирск: Наука, 1984. 287 с.
  • Автандилов Г.Г. Медицинская морфометрия. Руководство. М.: Медицина, 1990. 384 с.
  • Айвазян С.А., Степанов В.С. Программное обеспечение по статистическому анализу данных: методология сравнительного анализа и выборочный обзор рынка. M.: ЦЭМИ РАН, 1997. 402 с.
  • Альберте Б., Брей Д., Льюис Дж. И др. Молекулярная биология клетки М.: "Мир", 1994. С.566.
  • Аптер М. (Apter M.J.) Кибернетика и развитие. пер. с англ. М.: Мир, 1972. 215 с.
  • Ардаматский Н.А. Системный подход и системный анализ как методологическая основа прогресса медицинской науки и практики//Вестник новых медицинских технологий. 1996. № 1. С. 85-88.
  • Бауэр Э.С. Теоретическая биология. М. Изд. ВИЭМ, 1935. 183 с.
  • Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. 540 c.
  • Белоусов Л.В. Целостность в биологии -общая декларация или основа для конструктивной программы?//Методология биологии: новые подходы. Синергетика, семиотика, коэволюция. М.: УРРС. 2001. С. 74-82.
  • Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. СПб.: Питер, 2001. 656 c.
  • Бронштейн Н.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. М.: Наука, 1988. 368 с.
  • Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2001. 608 с.
  • Вайс Х., Елькманн В. Функции крови//Физиология человека. В 3-х томах. Т. 2. Пер. с англ./под ред. Р. Шмидта и Г. Тевса. М.: Мир. 1996. С. 414-453.
  • Вейбель Е. Морфометрия легких человека: Пер. с англ. М.: Медицина, 1970. 175 с.
  • Власов В.В. Медицина в условиях дефицита ресурсов. М.: МедиаСфера, 2000. 448.
  • Власов В.В. Введение в доказательную медицину. М.: МедиаСфера. 2001. 392 с.
  • Власов В.В. Эпидемиология. ГЭОТАР-МЕД, 2004. 464с
  • Воробьев К.П. Доказательная медицина -новая методология медицинской практики. Часть I. Мотивации врача и исследователя при изучении доказательной медицины.//Український медичний альманах. 2004. №5. С.41-45.
  • Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. М.: ИПРЖР, 2000. 416 с.
  • Гапонов-Грехов А.В., Рабинович М.И. Проблемы современной нелинейной динамики//Вестн. РАН. 1997. Т. 67. № 7. С. 608-614.
  • Гелашвили П.А. Возможности нейросетевого анализа при комплексном математическом моделировании по морфометрическим данным//Морфологические ведомости. 2004. № 3-4. С. 48-50.
  • Гелашвили П.А. Нейросетевой и дискриминантный анализы микроциркуляторного русла скелетных мышц после экспериментальных гемодинамических нарушений//Морфологические ведомости. 2005. № 1-2. С. 5-8.
  • Гелашвили П.А. Чучков В.М., Гелашвили О.А., Юхимец С.Н., Кисляев С.Е., Гомоюнова С.Л. Морфологический анализ и математическое моделирование в изучении внутриорганной топографии кровеносных сосудов. -Самара: ООО «Офорт», 2008. 223с.
  • Гелашвили П.А., Галахов Б.Б., Юхимец С.Н., Супильников А.А., Панидов К.В.Параметры гемомикроциркуляторного русла толстой кишки в онтогенезе человека с позиций морфологического и математического анализов//Морфологические ведомости. 2011. № 2.
  • Гельфанд И.М., Розенфельд Б.И., Шифрин М.А. Очерки о совместной работе математиков и врачей/Под ред. С.Г.Гиндикина. изд. 2-е, испр. И доп. М.: Едиториал УРСС, 2005. 320 с.
  • Гланц С.А. Медико-биологическая СТАТИСТИКА/Пер. с англ. М.: Практика, 1999. 459 c.
  • Генкин А.А. Новая информационная технология анализа медицинских данных. СПб.: Политехника, 2001. 191 с.
  • Гринхальх Т. Основы доказательной медицины. М., Изд. дом "ГЭОТАР-МЕД", 2004. 240 с.
  • Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавание патологических процессов. Л.: Медицина, 1978. 319 с.
  • Гуцол А. А. Практическая морфометрия органов и тканей. Томск: Изд-во ун-та, 1988. 134 с.
  • Денисов-Никольский Ю.И., Матвейчук И.В., Леонов Б.И. и др. Возможности и перспективы применения высоких технологий при решении проблем в области экспериментальной морфологии и медицины//Тез. докл./ΥΙ Конгресс Межд. Асс. Морфологов. Морфология. 2002. Т.121. N 2-3. С.46.
  • Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Т.1. М.: Мир, 1980. 610 с.
  • Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Т.2. М.: Мир, 1981. 520с.
  • Добровольский Г.А. Планирование медико-морфологического эксперимента. Саратов: Изд-во Саратовск. уни-та, 1984. 128 с.
  • Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998. 352c.
  • Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. СПб.: Питер, 1997. 240 c.
  • Дюк В.А., Самойленко А. Data Mining: учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 368 с.
  • Ежов А.А, Нечеткий В. Нейронные сети в медицине. Открытые системы, 1997. №4. C. 34-37.
  • Захаров В.М. Асимметрия животных (популяционно-феногенетический подход). М.: Наука. 1987. 216 с.
  • Иваницкий Г.Р, Кринский В.И., Сельков Е.Е. Математическая биофизика клетки. М., Наука, 1978, 310 с.
  • Иванов А.И., Кисляев С.Е., Гелашвили П.А. Искусственные нейронные сети в биометрии, медицине и здравоохранении.-Издание РАН. Самара: Офорт, 2004. 236 с.
  • Исаева В.В. Клетки в морфогенезе. М.: Наука. 1994. 224 с.
  • Исаков В.Л., Пинчук В.Г., Исакова Л.М. Современные методы автоматизации цитологических исследований. -Киев: Наукова думка, 1988. 216 с.
  • Капра Ф. Паутина жизни. Новое научное понимание живых систем. Пер. с англ. под ред. В.Г. Трилиса. -М.: ИД «София», 2003. 336 с
  • Каро К., Педли Т., Шротер Р., Сид У. Механика кровообращения. М.: Мир. 1981. 624 с.
  • Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. М.: Наука. 1994. 236 с.
  • Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики. С.-Пб.: «Алетейя»,2002. 414 с.
  • Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA 6.0. М.: Информатика и компьютеры, 1996. 257 c.
  • Кучма В.Р. Теория и практика гигиены детей и подростков на рубеже тысячелетий.-М.: Изд-во Научного центра здоровья детей РАМН. 2001. 376с.
  • Клюшин Д. А., Петунин Ю.И. Доказательная медицина. Применение статистических методов. М.: «Диалектика» http://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=%D0%94%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(%D0%B8%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE)&action=edit&redlink=1 , 2007. 320 с 56. Компьютерная биометрика / Под. ред. В.н. Носова. М.: Изд-во МГУ, 1990. 232 с. 57. Котельников ГЛ., Шпигель А.С. Доказательная медицина. Научно-обоснованная медицинская практика: Монография. Самара, 2000. 116 с.
  • Котельников Г.П., Чучков В.М., Юхимец С.Н., Гелашвили П.А. Применение системного многофакторного анализа при оценке результатов морфологических и клинических исследований//Морфологические ведомости, 2006. № 3-4. С. 126-127.
  • Кукушкин Ю.А., Бухтияров И.В., Богомолов А.В. Обобщение результатов независимых экспериментальных исследований методом мета-анализа//Информационные технологии. 2001. № 6. С. 48-52.
  • Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. K.: МОРИОН, 2000. 320 с.
  • Лахно В. Д., Устинин М. Н. (ред.) Компьютеры и суперкомпьютеры в биологии. М.-Иж.: ИКИ, 2002. 528 с.
  • Любищев А.А Об ошибках в применении математики в биологии. I. Ошибки от недостатка осведомленности//Журн. общ. биол.,1969. Т 30. № 5. С. 572-584.
  • Любищев А.А Об ошибках в применении математики в биологии. II. Ошибки, связанные с избытком энтузиазма//Журн. общ. биол., 1969. Т. 30. № 6. С. 715-723.
  • Любищев А.А О приложении математической статистики к практической систематике/Прикладная математика в биологии. М., 1979 С. 12-28.
  • Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии//Вычислительные методы и эксперименты. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Наука, 1991. 300 с.
  • Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Статистика в медицине и биологии: Руководство: В 2-х томах./Под ред. Ю.М.Комарова. Т.1. Теоретическая статистика. М.: Медицина, 2000. 412 c.
  • Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Статистика в медицине и биологии: Руководство: В 2-х томах./Под ред. Ю.М.Комарова. Т.2. Прикладная статистика здоровья. М.: Медицина, 2001. 352 c.
  • Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: пер. с англ. М.: Горячая линия. Телеком, 2000. 182 с.
  • Непомнящих Л. М., Лушникова Е. Л., Колесникова Л. В. и др. Морфометрнческий и стереологический анализ миокарда (Тканевая и ультраструктурная организация). Новосибирск: Изд-во АМН СССР, 1984. 158 с.
  • Пайтген Х.-О., Рихтер П.X. Красота фракталов. Образы комплексных динамических систем. М., Мир, 1993, 176 с.
  • Платонов А.Е. Статистический анализ в межицине и биологии. М.: Изд-во РАМН, 2000. 125 с.
  • Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. М., 2003. 283 с,
  • Плохинский Н.А. Биометрия. М.: Изд-во МГУ, 1970. 367 с.
  • Ризниченко Г.Ю. Математические модели в биофизике и экологии. М. Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. 184 с.
  • Реброва О.Ю. Анализ цитирования зарубежных публикаций, посвящённых контролируем и рандомизированным клиническим испытаниям, в отечественной медицинской научной литературе//Журнал медицинской практики. 2000. №8. С. 5-8.
  • Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М., МедиаСфера, 2002. 312 с.
  • Россиев Д.А. Медицинская Нейроинформатика//Нейроинформатика. -Новосибирск: Наука. Сиб. изд. фирма РАН, 1998. С. 24-28.
  • Рубин А. Б. Биофизика. Часть 2. М,2000. 468 с.
  • Свердлов Е.Д. ДНК в клетке: от молекулярной иконы к проблеме «что есть жизнь?»//Вестн. РАН. 2003. Т. 73, № 6. С. 497-505.
  • Северцов А.С. Основы теории эволюции. М.: Изд-во МГУ, 1987. 320 с.
  • Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. М.: ГЭОТАР-МЕД, 2001. 256 с.
  • Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. Под ред. В.Э.Фигурнова. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. 384 c.
  • Чернышев А.В., Исаева В.В. Формирование хаотических паттернов гастроваскулярной системы в онтогенезе медузы Aurelia aurita//Биол. моря. 2002. Т. 28, № 5. С. 382-386.
  • Чубенко А.В. Бабич П.Н., Лапач СН. Медицина, основанная на доказательствах, и современные информационные технологи.//Український медичний часопис. 2004. №2. с.49-56.
  • Чучков В.М., Котельников Г.П., Гелашвили П.А. Системный многофакторный анализ реактивной перестройки микроциркуляторных модулей различных типов скелетных мышц млекопитающих в условиях нарушенного кровотока//Морфологические ведомости. 2004. № 3-4. С. 68-70.
  • Флетчер P., Флетчер С, Вагнер Э. Клиническая эпидемиология: Монография/Пер. с англ. С.Е. Еащинского, С.Ю. Варшавского. М.: Медиа Сфера. 1998. 352 с.
  • Фокин В.А., Карась СМ., Калитвянская Т.А. Доказательная медицина е профессиональной подготовке врачей//Бюллетень сибирской медицины. № 4. 2002. С.47-61
  • Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. М.: Медицина, 1975. 189 с.
  • Юнкеров В.И., Григорьев С.Г. Математико-статистическая обработка медицинких исследований. СПб.: ВМедА, 2002. 266 c.
  • Юрьев К.Л., Логановский КН. Доказательная медицина. Кокрановское сотрудничество//Украинский медицинский журнал. 2000. 6. С. 6-8.
  • Camazine S., Deneubourg J.L., Franks N.R., Sneyd J., Theraulaz G., Bonabeau E. Self-organization in Biological Systems. Princeton: Princeton University Press. 2001.
  • Chalmers I., Altman D.J. Systematic reviews. London: BMJ Publishing Group, 1995:1.
  • Costa L.C., Manoel E.T.M., Faucereau F. et al. A shape analysis framework for neuromorphometry//Network: Comput. Neural Syst. 2002. V. 13. P. 283-310.
  • Damiani G. Evolutionary meaning, functions and morphogenesis of branching structures in biology//Fractals in Biology and Medicine/Eds. Nonnenmacher T.F., Losa G.A., Weibel E.R. 1994. P. 104-115. Basel: Birkhäuser Verlag.
  • David Н. Quantitative changes of the endoplasmic reticulum, ribosomes and GERL in the hepatocytes during postnatal development of male rats//Path.Res. Pract. -1980. -Vol. 166. -P. 381-399.
  • Haken H. Synergetics. Berlin/N.Y.: Springer, 1978. [Русский пер.: Хакен Г. Синергетика. М.: Мир, 1980.].
  • Keener J., Sneyd J. Mathematical Physiology. Springer, 1998.-766 p.
  • May R.M. Biological populations obeying difference equations; stable points, stable cycles and chaos//J. Theor. Biol. 1975. V. 51. P. 511-524.
  • Mekjian A. Z. Model of a fragmentation process and its power-law behavior.//Phys. Rev. Lett. 1990. V. 64. P. 2125-2128.
  • Murray J.D. Mathematical Biology. Springer Verlag: Berlin. 2003. 767 p.
  • Parrish J.K., Edelstein-Keshet L. Complexity, pattern, and evolutionary trade-off in animal aggregation//Science. 1999. V. 284, N 5411. P. 99-101.
  • Sackett D., Haynes B. et al. Clinical Epidemiology: A Basic Science for Clinical Medicine. 2nd ed. Boston. Mass.: Little Brown. 1991.
  • Sackett D.L, Rosenberg W.M.C., Gray JAM. et al. Evidence based medicine: what it is and what it isn't//Brit. Med. J. 1996. V. 312. P. 71-72.
  • von Вerta1anffу L., Problems of life: An evaluation of modernbiological and scientific thought, Harper Torchbooks, New York, 1960 (оригинальное издание в: Watts, London, 1952). von Вerta1anffу L. General Systems Theory/Braziller, N.Y., 1968.
Еще
Статья научная