Методологический подход к управлению логистикой в условиях межгосударственной конфронтации

• 1.    Введение

• 2.    Методологический подход

Современные геополитические разногласия обусловливают применяемые к России невоенные методы воздействия, заключающиеся в санкционном давлении. Это оказывает воздействие на развитие экономических систем и влияет на эффективность производственных и транспортно-логистических цепочек, значительно увеличивая цену оказания подобного рода услуг.

Приведенные вызовы и условия новы для отечественной логистической науки – это во многом обусловливает необходимость разработки или адаптации научно-методического аппарата для оценки эффективности производственных и транспортно-логистических цепочек в складывающихся условиях. При этом под оценкой эффективности производственных и транспортно-логистических цепочек понимается теория и практика эффективного управления материальными и сопутствующими им информационными и сервисными потоками. Под материальными потоками при этом понимаются различные материальные ценности, рассматриваемые в процессе приложения к ним логистических операций.

Для оценки эффективности логистического управления в монографии рассматриваются глобальные проблемы управления материальными потоками, то есть макроуровень отношений. Задачей логистики в данных условиях является планирование материальных потоков, координация действий участников движения, управление и контроль всех стадий, обеспечение движения и преобразования.

Оценку эффективности системы логистического обеспечения в условиях межгосударственной конфронтации с использованием невоенных методов силового давления предлагается проводить с учетом совокупности макроэкономических параметров социально-экономического развития государства. Это позволит на системном уровне оценивать эффективность производственных и транспортно-логистических цепочек в заданных условиях. Для решения приведенной задачи необходима ее математическая формализация.

В условиях, применяемых к России невоенных методов воздействия, преимущественно заключающиеся в санкционном давлении, для обеспечения конкурентоспособности транспортно-логистических услуг необходимым является государственное регулирование логистического обеспечения с учетом совокупности макроэкономических параметров социально-экономического развития [1].

Замысел государственного регулирования и поддержки логистического обеспечения в данных условиях заключается в формировании функциональных элементов и объединении их в систему [2, 3]. Это позволит на системном уровне оценить эффективность логистического обеспечения и необходимость государственного вмешательства посредством реализации предлагаемых этапов методологии:

• • моделирование влияния логистического обеспечения на  социально

• экономическое развитие в условиях межгосударственной конфронтации с использованием невоенных методов силового давления.;

• •    подготовка необходимой информации для моделирования влияния логистического обеспечения на социально-экономическое развитие в условиях межгосударственной конфронтации с использованием невоенных методов силового давления.;

• •    решение оптимизационной задачи оценки влияния логистического обеспечения на социально-экономическое развитие в условиях межгосударственной конфронтации с использованием невоенных методов силового давления.

2.1.    Моделирование

Рассмотрим более подробно каждый из предлагаемых этапов.

Моделирование влияния логистического обеспечения на социально-экономическое развитие в условиях межгосударственной конфронтации с использованием невоенных методов силового давления.

Моделирование как метод приобретения информации о работе транспортнологистических цепочек следует сравнить с математическим анализом, с одной стороны, и с экспериментальным испытанием, с другой. При этом необходимо отметить, что анализ требует привлечения меньшего количества ресурсов, чем моделирование, которое, в свою очередь, требует меньшего объема ресурсов, чем практические испытания.

Моделирование занимает промежуточное положение между анализом и экспериментальным испытанием. Значение этих двух этапов проектирования не следует преуменьшать, так как они являются основой методического аппарата при проектировании систем. В настоящее время ни одна транспортно-логистическая система не будет создаваться (модернизироваться) без какого-либо моделирования [4].

Для оценки влияния логистического обеспечения на социально-экономическое развитие в заданных условиях, необходимо сформировать (пусть даже в крупную клетку) предмет и цель исследования.

Предмет - логистическое обеспечение в условиях межгосударственной конфронтации с использованием невоенных методов силового давления.

Цель - оценка влияния логистического обеспечения на социально-экономическое развитие государства (макроуровень).

Для этого необходимо в рассматриваемом социально-экономическом процессе выделить структурные и функциональные элементы, соответствующие приведенной цели, при этом выделяются наиболее важные качественные характеристики этих элементов. Словесно описывается взаимосвязь между элементами взаимовлияния. Вводятся символические обозначения для учитываемых характеристик предмета исследования.

В основу построения математической схемы взаимовлияния была положена идея синтеза моделей Г.Х. Гуда, Р.Э. Макола [5], формализованная через динамическую форму Лотки-Вальтера [6]. В результате была синтезирована ориентировочная форма модели взаимовлияния социально-экономического и логистического развития, которая, в свою очередь, может учитывать дополнительные параметры. Таким образом, предложена модель, формализованная в виде системы обыкновенных дифференциальных уравнений:

dx . .

— = ± a^x ± a2xy ± a3xw dt dy

— = ± by ± b2yx ± b3yw dt dw

--= ± C w ± c₂ wx ± c₃ wy dt

_ x (0) = x о , у (0) = у о , w (0) = w о

где x - переменная, характеризующая социальную составляющую (численность населения);

у - переменная,       характеризующая экономическую составляющую

(ВВП государства);

w - переменная, характеризующая транспортно-логистическую составляющую (стоимость логистического обеспечения);

a i - коэффициент естественных демографических процессов;

а 2 - коэффициент влияния экономической составляющей на социальную;

аз - коэффициент       влияния       транспортно-логистического       обеспечения на социальную составляющую;

b 1 - коэффициент естественных экономических процессов;

b 2 - коэффициент влияния социальной составляющей на экономическую;

b3 - коэффициент       влияния       транспортно-логистического       обеспечения на экономическую составляющую;

c i - коэффициент, характеризующий транспортно-логистическое обеспечение;

c 2 - коэффициент влияния социальной составляющей на транспортно-логистическую;

c 3 - коэффициент влияния экономической составляющей на транспортно-логистическую.

Таким образом, предложена математическая форма модели взаимовлияния социальной, экономической и военной систем государства в виде системы обыкновенных дифференциальных уравнений, что позволяет отследить, спрогнозировать критические отклонения рассматриваемых параметров для принятия решения о государственном вмешательстве.

2.2.    Подготовка информации для моделирования

Подготовка необходимой информации для моделирования влияния логистического обеспечения на социально-экономическое развитие в условиях межгосударственной конфронтации с использованием невоенных методов силового давления

Форма приведенной модели обусловливает формализацию регрессионного анализа, учитывающего корреляцию рассматриваемых параметров. Для этого предложено использовать классические подходы регрессионного анализа оценки коэффициентов, характеризующих связь и влияние транспортно-логистических цепочек на социальноэкономическое развитие государства.

Учитывая то, что рассматривается мирное время (без скачкообразного изменения), допустимо рассматривать коэффициенты, характеризующие общую динамику посредством разложения в ряд Тейлора [7]. Для примера приведено разложение от одной переменной:

l = K o + K ( z B - B io )

где l – относительный коэффициент влияния на приращение начальных значений точки линейной аппроксимации ;

K ₀ – начальное значение коэффициента l в начальной точке ;

K – производная коэффициента ;

X i — доля относительно B i ;

B_i – системообразующий показатель ;

B_{i 0} – задаваемый частный показатель .

Представленный вид соответствует виду метода регрессии – наименьших квадратов . Поэтому анализ достаточности и корректности исходных данных ввиду того , что используется аппроксимация линейного типа , предложено осуществлять посредством использования фундаментального уравнения дисперсионного анализа [8]:

Z ( A - A)² = X ( A i - A)² + Z ( A i - A)

где    A . - A . - отклонение i -го наблюдения от общего среднего;

A i - A i - отклонение i -го наблюдения от его предсказанного или вычисленного значения;

A i - A i - отклонение предсказанного значения i -го наблюдения от среднего.

Для практического применения допустима следующая формализация:

n

R ² =

Z ( A - A )

i

n

^ ( A - A )

R ² ^ 1 - данные корректны

R ^ 0 - данные некорректн ы

В том случае, если R ² = 0...0,4 , то исходные данные нельзя считать корректными, для их корректировки (дополнения) предложено использовать экспертный метод [4, 8].

Таким образом, рассмотрен принцип оценки достаточности и корректности исходной информации для оценки эффективности производственных и транспортнологистических цепочек в условиях межгосударственной конфронтации с использованием невоенных методов силового давления.

2.1.    Решение задачи

Решение оптимизационной задачи оценки влияния логистического обеспечения на социально-экономическое развитие в условиях межгосударственной конфронтации с использованием невоенных методов силового давления.

Нахождение требуемого влияния логистического обеспечения на социальноэкономическое обеспечение предлагается посредством применения модернизированного метода Ньютона [5].

Необходимым условием реализации метода Ньютона является наличие аналитической формы, которая позволяет получить точные алгоритмы вычисления производных. Суть метода заключается в следующем.

Выбирается начальный вектор параметров e n ) } , по которым будет проводиться оптимизация. Строится алгоритм, по которому определяется следующий вектор выбранных параметров, который является новым приближением к оптимальному значению { e -( n _{+ 1}) } .

В качестве такого преобразования для метода Ньютона используется следующее выражение:

е .( n ) = 0 ц n )

^a • f e ( n )

^x f e ( n )

^e i( n + 1)

где: ^e ( n + 1) =

^e N ( n + 1)

- вектор новых значений параметров;

⁹ ( n )

® 1( n )

– вектор предыдущих параметров;

NN ( n + 1)

| fen n )| =

^f 9₁ ( n ) ... ^f 9 , 9 м ( n )

.........

– матрица частных производных, вычисляемых для предыдущих

f e N e , ( n ) ... f 91 9 м ( n )

параметров;

f 1( n )

– вектор первых производных для предыдущих параметров;

^f9_N ( n )

• a - специально подбираемая регуляризирующая функция.

• 3.    Заключение

Алгоритм данного метода основан на квадратичной аппроксимации, такая аппроксимация, оставаясь достаточно простой, в то же время является намного более точной, чем линейная, используемая в классических градиентных методах, что позволяет строить на ее основе эффективные алгоритмы.

Таким образом, предложены основы методологии для оценки необходимости государственного регулирования логистического обеспечения в условиях использования невоенных методов силового давления, позволяющие на макроуровне оценить необходимость или избыточность государственного влияния на логистическое обеспечение. Это позволит улучшить социально-экономическую составляющую, для положительного эффекта в части увеличения ВВП и внешнеторгового оборота, а также для увеличения занятости и эффективности использования трудовых ресурсов; будет способствовать снижению себестоимости выпускаемой продукции. Также адаптирована методика регрессионного анализа статистической информации для расчета коэффициентов системы уравнений, описывающей влияние логистичсеских расходов на социальноэкономическое развитие государства, отличающаяся уникальной адаптацией к рассматриваемой системе дифференциальных уравнений.

Работа выполнена в рамках государственного задания Минобрнауки России по теме «Концептуальное моделирование информационно-образовательной среды воспроизводства человеческого капитала в условиях цифровой экономики» (Шифр FNRN – E). Работа выполнена в рамках государственного задания Минобрнауки России по теме «Разработка новых методов автономной навигации космических аппаратов в космическом пространстве» (Шифр FNRN – S). Работа выполнена в рамках государственного задания по теме № 0555-2021-0005.