Методология диагностики «институционального парадокса» в региональных системах управления интеллектуальной собственностью: двухэтапный статистический подход
Журнал: Региональная экономика и управление: электронный научный журнал @eee-region
Статья в выпуске: 2 (86), 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье предлагается и апробируется авторская методология количественной диагностики системных дисфункций в региональных системах управления интеллектуальной собственностью (ИС). Вводится понятие «институционального парадокса» – устойчивого разрыва между объективным научно-техническим и кадровым потенциалом территории и её неспособностью трансформировать этот потенциал в инновационные результаты (патенты, лицензии, инновационную продукцию) через механизмы ИС. Методология базируется на двухэтапном статистическом подходе: (1) кластеризация регионов методом k-средних для многомерной типологизации по совокупности макро-, мезо- и микроуровневых показателей; (2) ранговый корреляционный анализ Спирмена для оценки связи между макроэкономической динамикой (среднегодовой темп роста ВРП, CAGR) и изобретательской активностью (коэффициент патентных заявок на 10 тыс. населения) с последующей идентификацией регионов-выбросов. Апробация проведена на данных 48 субъектов Российской Федерации за период 2019–2023 гг., включая Донецкую Народную Республику (ДНР), для которой использован прогнозный CAGR 2022–2027 гг. как индикатор восстановительной динамики. Выделены четыре устойчивые типологические группы регионов. В общероссийском контексте выявлена умеренная положительная связь между макроэкономической динамикой и изобретательской активностью (ρ = 0,58; R² = 0,336; 95% доверительный интервал [0,37; 0,74]). ДНР идентифицирована как статистический выброс с максимальным разрывом: при прогнозном CAGR 14,3% (верхний квартиль) коэффициент изобретательской активности составляет 0,04 (по данным 2024 г.) – минимальное значение в выборке, что в 23 раза ниже медианы по РФ. Предложенный метод преодолевает ограничения традиционного бенчмаркинга (сравнение с абсолютными лидерами) и может быть масштабирован на другие направления региональной политики (экологическую, цифровую, социальную).
Короткий адрес: https://sciup.org/143186179
IDS: 143186179
Methodology for diagnosing the "institutional paradox" in regional intellectual property management systems: a two-stage statistical approach
The article proposes and tests an original methodology for the quantitative diagnostics of systemic dysfunctions in regional intellectual property (IP) management systems. The concept of an “institutional paradox” is introduced – a persistent gap between the objective scientific, technological, and human resources potential of a territory and its inability to transform this potential into innovative results (patents, licenses, innovative products) through IP mechanisms. The methodology is based on a two-stage statistical approach: (1) clustering of regions using the k-means method for multidimensional typologization based on a set of macro-, meso-, and micro-level indicators; (2) Spearman rank correlation analysis to assess the relationship between macroeconomic dynamics (compound annual growth rate of GRP, CAGR) and inventive activity (patent application coefficient per 10,000 population) with the subsequent identification of outlier regions. The testing was carried out on data from 48 constituent entities of the Russian Federation for the period 2019–2023, including the Donetsk People’s Republic (DPR), for which the projected CAGR for 2022–2027 was used as an indicator of recovery dynamics. Four stable typological groups of regions were identified. In the all-Russian context, a moderate positive relationship was found between macroeconomic dynamics and inventive activity (ρ = 0.58; R² = 0.336; 95% confidence interval [0.37; 0.74]). The DPR was identified as a statistical outlier with the largest gap: with a projected CAGR of 14.3% (upper quartile), the inventive activity coefficient is 0.04 (based on 2024 data) – the minimum value in the sample, which is 23 times lower than the median for the Russian Federation. The proposed method overcomes the limitations of traditional benchmarking (comparison with absolute leaders) and can be scaled to other areas of regional policy (environmental, digital, social).
