Методология оптимизационных подходов к процессам управления производством в машиностроении

Автор: Аркин Павел Александрович, Соловейчик Кирилл Александрович, Аркина Ксения Георгиевна

Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu

Рубрика: Государственное регулирование экономики

Статья в выпуске: 1-2 (103), 2017 года.

Бесплатный доступ

Рост глубины передела промышленной продукции на предприятиях требует оптимизации производственного планирования, автоматизации и компьютеризации процессов управления. Существующие программные продукты не удовлетворяют требованиям машиностроения. В основе математического аппарата описываемого программного продукта лежат оптимизационные расчеты с помощью теории двойственности и аппарата Марковского процесса, в качестве критерия оптимальности используется максимизация ожидаемого дохода за N этапов (в статье приведен пример реализации при N = 2).

Процессы управления, машиностроение, управление промышленным производством

Короткий адрес: https://sciup.org/14875812

IDR: 14875812

Список литературы Методология оптимизационных подходов к процессам управления производством в машиностроении

  • Аркин П.А., Соловейчик К.А., Аркина К.Г. Исследование операций. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2016.
  • Ашманов С.А.Линейное программирование. М.: Наука, 1981.
  • Голдратт Э.М. Критическая цепь. М.: ТОС Центр, 2006.
  • Канторович Л.В. Математические методы организации и планирования производства. Л.: Изд. Ленинградского государственного университета, 1939.
  • Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. М.: Высшая школа, 1980.
  • Марков А.А. Избранные труды. Теория чисел. Теория вероятностей. М.: Издательство Академии наук СССР, 1951.
  • Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975.
  • Португал В.М.,Семенов А.М. Модели планирования на предприятии. М.: Наука, 1978.
  • Соловейчик К.А., Аркин П.А. Методические вопросы стимулирования роста глубины передела промышленной продукции субъектами Российской Федерации//Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2015. №4 (94). С. 25-30.
  • Таха Х.А. Введение в исследование операций. М.-СПб.-К.: Вильямс, 2001.
  • Erenguc S., Tirupati D., ^ooJru/rD.Introductiontospecialissueoncapacityconstrainedplanningandscheduling//Production and Operations Management. 1997.№ 6 (1).Р. 1-2.
  • Herroelen W., Leus R. On the merits and pitfalls of critical chain scheduling//Journal of Оperations Management. 2001. № 19. Р. 559-577.
  • Herroelen W., Leus R., Demeulemeester E. Critical chain project scheduling: Do not oversimplify//Project Management. 2002. № 33 (4). Р. 48-60.
  • McKay K.N., Morton T.E. Critical chain//IIE Transactions. 1998. № 30 (8). Р. 759-762.
  • Morton T.E., Pentico D.W. Heuristic scheduling systems with applications to production systems and project management. NewYork: Wiley, 1993.
  • Nahmias S. Operations analysis. Boston: Irwin, 1989.
  • Raz T., Barnes R., Dvir D. A critical look at critical chain project management//Project Management Journal. 2003. № 34 (4). Р. 24-32.
  • Raz T., Marshall R. Effect of resource constraints on float calculations in project networks//International Journal of Project Management. 1996. № 14 (4). Р.241-248.
  • Trietsch D. Why a critical path by any other name would smell less sweet? Towards a holistic approach to PERT/CPM//Project Management Journal. March 2005.Р. 27-36.
  • Wiest J.D. Some properties of schedules for large projects with limited resources//OperationsResearch. 1964. № 12. Р. 395-418.
Еще
Статья научная