Методология системного анализа взаимосвязей между факторами риска и здоровьем населения в задаче устойчивого развития

Автор: Константинова Екатерина Даниловна, Вараксин Анатолий Николаевич

Журнал: Сетевое научное издание «Международный журнал. Устойчивое развитие: наука и практика» @journal-yrazvitie

Статья в выпуске: 2 (5), 2010 года.

Бесплатный доступ

Целью настоящей работы является разработка методологии анализа многофакторного воздействия на систему при наличии корреляций между факторами. В качестве примера проведен анализ влияния комплекса взаимосвязанных факторов риска на здоровье населения (дети дошкольного возраста). Многофакторный анализ базируется на последовательном рассмотрении одно-, двух- и многофакторных воздействий. При количестве факторов больше двух для нахождения комплекса факторов, оказывающих наибольшее влияние на систему, предложено использовать идею иерархической классификации, в рамках которой разработан и апробирован оригинальный алгоритм. Предложена методика поиска факторов, позволяющих компенсировать (уменьшать) негативное влияние на здоровье населения, обусловленное загрязнением окружающей среды.

Еще

Многофакторный отклик, коррелированные факторы, нахождение главных факторов, иерархическая классификация, здоровье населения, компенсация негативного влияния факторов риска

Короткий адрес: https://sciup.org/14123124

IDR: 14123124

Список литературы Методология системного анализа взаимосвязей между факторами риска и здоровьем населения в задаче устойчивого развития

  • Айвазян, С.А. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности/С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. -М.: Финансы и статистика, 1989. -607 с.
  • EDN: TOJDXB
  • Вараксин, А.Н. Применение метода корреляционных плеяд в задачах медико-экологического мониторинга/А.Н. Вараксин, А.А. Живодеров, Е.Д. Константинова, И.В. Жовнер. -Экологические системы и приборы. 2009, №5. -с. 51-54.
  • Вельтищев, Ю.Е. Экопатология детского возраста -Педиатрия. 1995. №4.
  • Дюк, В. Data mining/В. Дюк, А. Самойленко.-СПб.: Питер, 2001.-368с.
  • Загоруйко, Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний/Н.Г. Загоруйко -Новосибирск:Изд-во Института математики, 1999.-270 с.
Статья научная