Методы автоматизированной оценки коммерческой недвижимости

Автор: Лебеденко В.С., Абалтусова Е.И., Самсонова П.В., Ткаченко А.В.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 11-2 (93), 2022 года.

Бесплатный доступ

Автоматизированные модели оценки (АМО) являются объектом изучения уже на протяжении многих десятилетий. В данной работе рассматриваются некоторые из основных методов, которые применялись в литературе, и ставится цель раскрыть их преимущества и ограничения для решения поставленной задачи. Сначала рассматриваются некоторые из наиболее традиционных методик, а именно регрессионная модель гедонистических цен (НРМ - hedonic prices model) и географически-взвешенная регрессия (GWR - geographically weighted regression). Далее рассматриваются «более новые» алгоритмы машинного обучения, а именно деревья решений, случайный лес (RF - random forest) и градиентный бустинг (GBM - gradient boosting model). Наконец, эти методы оцениваются на основе потенциальной точности прогнозирования для оценки отдельных свойств и степени интерпретируемости и достоверности результатов.

Еще

Недвижимость, коммерческая недвижимость, автоматизированная система оценивания недвижимости, жилье, рынок недвижимости

Короткий адрес: https://sciup.org/170196373

IDR: 170196373 | DOI: 10.24412/2411-0450-2022-11-2-6-12

Список литературы Методы автоматизированной оценки коммерческой недвижимости

Бычкова, М.В. Исследование понятия "коммерческая недвижимость" // Имущественные отношения РФ. - 2009. - №4. - С. 86-91.
"Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая)" от 30.11.1994 № 51-ФЗ (ред. от 25.02.2022).
Медведева Н.И., Бровкин А.В. Оценка рыночной стоимости объектов коммерческой недвижимости с использованием доходного подхода // Экономика: вчера, сегодня, завтра. - 2018. - №8 (9А). - С. 79-91.
Международные Стандарты Оценки МСО-2011.
Downie, Mary-Lou and Robson, Gill Automated Valuation Models: an international perspective. RICS Automated Valuation Models Conference: AMOs Todayand Tomorrow. London, 4 November 2008.
Hager, D.P., and Lord, D.J. The property market, property valuations and property performance measurement // Journal of the institute of Actuaries. - 1985. - Vol. 112 (1). - P. 19-60.
Hilgers, B.A.J. Automated Valuation Models for Commercial Real Estate in the Netherlans: Traditional Regression versus Machine Learning Techniques. Student thesis: Master. Eindhoven University of Technology, Eindhoven, 2018.

Статья научная