Методы и инструментарий предиктивной диагностики для повышения эффективности процессов технического обслуживания грузового автомобильного транспорта
Автор: Д.В. Антипов, Е.К. Савич, А.А. Арзамасцев, А.Н. Сидорова
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 5 т.27, 2025 года.
Бесплатный доступ
В условиях роста требований к надёжности, экономичности и непрерывности логистических процессов особую актуальность приобретает внедрение предиктивных подходов к техническому обслуживанию грузового автомобильного транспорта. В данной статье представлены обоснование необходимости перехода от традиционных регламентных схем обслуживания к интеллектуальным, основанным на методах предиктивной диагностики, а также анализ современного инструментария, обеспечивающего реализацию таких подходов. Рассматриваются ключевые методы предиктивной диагностики и проанализирован существующий инструментарий. Результаты проведённого анализа показывают, что применение предиктивной диагностики не только повышает эффективность процессов обслуживания, но и создаёт предпосылки для перехода к проактивной модели управления жизненным циклом транспортных средств. Сделан вывод о том, что внедрение интеллектуальных диагностических решений является стратегическим направлением цифровой трансформации логистических компаний и транспортных предприятий, ориентированных на повышение конкурентоспособности и устойчивости бизнеса.
Предиктивная диагностика, техническое обслуживание, грузовой автотранспорт, диагностика состояния, методы предиктивной диагностики, инструментарий предиктивной диагностики
Короткий адрес: https://sciup.org/148332414
IDR: 148332414 | УДК: 656.135 | DOI: 10.37313/1990-5378-2025-27-5-159-165