Методы и критерии формирования групп радиационного риска среди населения загрязнённых областей Российской Федерации и Республики Беларусь
Автор: Чекин С.Ю., Максютов М.А., Меняйло А.Н., Власов О.К., Щукина Н.В., Корело А.М., Туманов К.А., Иванов В.К.
Рубрика: Научные статьи
Статья в выпуске: 1 т.24, 2015 года.
Бесплатный доступ
Настоящая работа рассматривает проблему оптимизации мер контроля за состоянием здоровья населения в ситуациях существующего облучения. В исследовании представлен метод формирования групп радиационного риска среди облучённого населения, основанный на вычислении годовой атрибутивной доли радиации в заболеваемости злокачественными новообразованиями (ЗНО). Показано, что для заданной истории существующего облучения и для каждой локализации ЗНО существует половозрастная группа населения, имеющая максимальный радиационный риск. На примере населения загрязнённых районов Брянской области Российской Федерации и Гомельской области Республики Беларусь определены группы радиационного риска в 2014 г. Риски ЗНО щитовидной железы, молочной железы и лейкозов выбраны в качестве основных индикаторных радиационных рисков населения. Выделение групп риска разработанным методом по вышеперечисленным ЗНО позволяет оптимизировать меры контроля за здоровьем населения и мероприятия по ранней диагностике, ежегодно выбирая для этих мероприятий около 10-12% лиц из населения загрязнённых районов.
Существующее облучение, чернобыльская аэс, загрязнённая радионуклидами территория, население, злокачественные новообразования щитовидной железы, злокачественные новообразования молочной железы, лейкозы, атрибутивная доля радиации, группы риска
Короткий адрес: https://sciup.org/170170189
IDR: 170170189
Текст научной статьи Методы и критерии формирования групп радиационного риска среди населения загрязнённых областей Российской Федерации и Республики Беларусь
Облучение населения, обусловленное радиоактивным загрязнением территорий в результате аварии на Чернобыльской АЭС, современной системой радиологической защиты [1, 2] классифицируется как ситуация существующего облучения, к которой относится ряд требований Основных норм безопасности (ОНБ) МАГАТЭ [1].
В частности, Требование 47 ОНБ [1] устанавливает ответственность национальных Правительств по обеспечению оценки ситуаций облучения населения, требующих внимания с точки зрения радиационной защиты, а также по распределению обязанностей регулирующего органа и других компетентных органов, касающихся разработки и осуществления стратегий защиты. В ситуациях существующего облучения соответствующими полномочиями могут быть наделены органы здравоохранения.
Стратегия защиты должна включать информирование облучённых лиц «о потенциальных рисках для здоровья» ([1], п. 5.4). После завершения восстановительных мероприятий компетентные органы должны также установить тип, масштабы и продолжительность мер контроля «с надлежащим учётом остаточных радиационных рисков» ([1], п. 5.15).
Рекомендованные контрольные уровни в ситуациях существующего облучения выражаются в терминах эффективной дозы и составляют 1-20 мЗв/год [1]. Однако, эффективная доза не может использоваться для оценки реальных радиологических последствий (радиационных рисков) в конкретной облучённой популяции [2]. Эффективная доза вычисляется путём усреднения эквивалентных доз (с весами тканевых факторов) по несуществующей референсной по-
Чекин С.Ю.* - зав. лаб.; Максютов М.А. - зав. лаб., к.т.н.; Меняйло А.Н. - ст. научн. сотр., к.б.н.; Власов О.К. - зав. лаб., д.т.н.; Щукина Н.В. – научн. сотр.; Корело А.М. – ст. научн. сотр.; Туманов К.А. – зав. лаб., к.б.н.; Иванов В.К. – Председатель РНКРЗ, зам. директора по научн. работе, чл.-кор. РАН. МРНЦ им. А.Ф. Цыба – филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России.
пуляции. Радиационный риск облучённого индивидуума зависит не только от дозы облучения, но и от его пола, возраста при облучении, достигнутого возраста, динамики накопления дозы облучения. Поэтому для учёта существующих в конкретной популяции радиационных рисков требуется выбрать подходящую метрику радиационного риска.
Для осуществления мер контроля за здоровьем населения соответствующие контрольные уровни могут быть выражены целым рядом метрик риска: годовой избыточный абсолютный риск (EAR) [1], годовая атрибутивная доля радиации (ARF, для этой величины используются также термины атрибутивный риск, AR, или вероятность причинной обусловленности, PC) [3], пожизненный атрибутивный риск (LAR) [1], пожизненная атрибутивная доля радиации (LARF) [4], потерянные годы жизни (YLL) [4], потерянные годы жизни на радиационно-индуцированный случай смерти (YLLRIC) [4].
Для вычисления пожизненных метрик радиационных рисков (LAR, LARF, YLL, YLLRIC) используется прогноз показателей заболеваемости и смертности в конкретной рассматриваемой популяции на длительный период – порядка 100 лет [4], что означает формальность этих метрик и существенную неопределённость их связи с будущими реальными радиологическими последствиями.
В настоящей работе рассматривается годовая атрибутивная доля радиации (ARF) в качестве метрики, в терминах которой могут формулироваться текущие контрольные уровни осуществления мер ранней диагностики злокачественных новообразований (ЗНО), т.е. критерии формирования групп радиационного риска для населения загрязнённых областей России и Белоруссии.
По данным НКДАР ООН [4], лейкозы, а также ЗНО щитовидной железы при облучении за счёт радиоизотопов йода в детском возрасте являются основными индикаторными рисками воздействия на человека ионизирующей радиации. ЗНО молочной железы – самая распространённая локализация ЗНО среди женщин в большинстве стран мира. Зависимость «доза – эффект» для этой локализации устойчиво обнаруживается и имеет линейный вид в широком диапазоне доз. Гомельская область Белоруссии и Брянская область России в наибольшей степени подверглись радиационному воздействию в результате чернобыльской катастрофы, поэтому в настоящей работе рассмотрены группы радиационного риска по вышеперечисленным локализациям ЗНО на этих территориях.
Материалы и методы
Загрязнёнными районами в Брянской области в настоящее время считаются следующие: Гордеевский, Злынковский, Климовский, Клинцовский, Красногорский, Новозыбковский, (Старо-дубский); в Гомельской области: Брагинский, Буда-Кошелевский, Ветковский, Добрушский, Ель-ский, Кормянский, Наровлянский, Хойникский, Чечерский. Численность населения представлена в табл. 1.
Таблица 1
Численность населения загрязнённых районов Брянской и Гомельской областей в 2013 г.
Пол |
Население загрязнённых районов Брянской обл., чел. |
Население загрязнённых районов Гомельской обл., чел. |
Муж. |
97376 |
92380 |
Жен. |
114753 |
106768 |
Всего |
212129 |
199148 |
Методы вычисления радиационных рисков
Для прогноза радиационных рисков заболеваемости ЗНО использовались два типа моделей: 1) модель Рекомендаций Международной комиссии по радиологической защите 2007 г. (Публикация 103 МКРЗ) [2] – в дальнейшем тексте эта модель будет называться «модель МКРЗ»; 2) модель Научного комитета по действию атомной радиации при Организации Объединённых Наций (НКДАР ООН) [4] – в дальнейшем тексте эта модель будет называться «модель НКДАР».
Обе модели радиационных рисков записываются через интенсивные показатели радиационно-обусловленной заболеваемости.
В отсутствии облучения основным показателем риска является показатель фоновой или спонтанной онкологической заболеваемости Л о , т.е. частота заболеваний в год. Воздействие радиации приводит к увеличению Л 0 на дополнительную величину X R . Полный показатель риска Л является суммой фонового показателя и радиационной добавки:
Л = Л о + Л R . (1)
Модели МКРЗ и НКДАР используют фоновые показатели для локализации l , зависящие от достигнутого возраста а и пола s : т.е. Ло = Л о ( / , a, s) . Радиационный риск при этом зависит от локализации l , пола s , эквивалентной дозы d , возраста на момент облучения g и достигнутого возраста a :
Л ( g , a , /, s, d ) = Л о ( a , /, s ) + A R ( g , a , /, s, d ) .
Радиогенный риск Л R вносит вклад в полный риск в двух формах: аддитивной и мультипликативной. В аддитивной модели полный риск есть:
Л = Ло + EAR
(2а)
где Л R = EAR - избыточный абсолютный риск (Excess Absolute Risk), обусловленный радиационным облучением.
В мультипликативной модели полный риск записывается в виде:
Л = Ло ■ ( 1 + ERR ) , (2б)
где Л/ ?= Л о ^ ERR , ERR - избыточный относительный риск (Excess Relative Risk) или отношение избыточного абсолютного риска к фоновому показателю:
EAR
ERR = ---
Л о
.
После облучения радиационный риск, как EAR , так и ERR , могут диагностироваться только через определённое время – латентный период T LS . В настоящее время принято модельное приближение, в котором T LS не зависит от типа используемой модели – EAR или ERR.
Для получения модели риска в МКРЗ использовалась в основном когорта LSS ([2] A108). Для переноса модели рисков на другие популяции величина избыточного абсолютного риска заболеваемости солидными ЗНО в модели МКРЗ получается как взвешенное среднее аддитивной и мультипликативной моделей. Аддитивная модель даёт величину риска в форме EAR, а мультипликативная модель даёт величину риска в форме ERR:
EAR inc = p ■ ERR mult ■ Ло + ( 1 - p ) ■ EAR add или по-другому, с учётом (3):
EAR inc = p ■ EAR mult + ( 1 - p ) ■ EAR add . (4)
Здесь p – весовой множитель, зависящий от локализации опухоли ([2] A140), абсолютный избыточный риск аддитивной модели МКРЗ:
R .. (I Y я A Ю add ( 1 )
EAR add ( g, a, l, s , D ) =■ D ■ в add s ) ■[ — I ■ exp [ a add ( l ) ■ ( g - 30 ) ] , (5)
10 4 V 70 J абсолютный избыточный риск мультипликативной модели МКРЗ 2007:
innc V mmult ( ' )
EAR mult ( g , a , l , s , D ) = ^ ( ' ’ s ’ a ) ■ D ■ в ™» ( ' , s ) ■ I — I ■ exp [ a ( ' ) ■ ( g - 30 ) ] • (6)
10 5 V 70 J
В формулах (5) и (6): l – локализация ЗНО; s – пол; g – возраст при облучении; a – возраст дожития; D - доза облучения; p mult , romult , amult - параметры мультипликативной модели; padd , гоadd , aadd - параметры аддитивной модели.
В Рекомендациях МКРЗ [2] параметры a тик и aadd непосредственно не приводятся. Однако там приведены величины, которые ниже обозначены /mult и yadd . Эти параметры даются в виде процента изменения ERR mult и EAR add соответственно, при увеличении возраста при облучении на десятилетие ([2] таблицы A4.6, A4.7). Исходя из этого и вида формул (5) и (6), параметры amult и aadd можно вычислить по следующим формулам:
(1 In Г 1 m mult ( l )1 ■ (i\ 1 In fl Y add ( l )1
a mult ( l ) = ■ ln I 1 + I ; a add ( l ) = ■ ln I 1 + I •
10 V 100 J 10 V 100 J
Параметры p mwt , ® mU lt , y muk , в add , ® add , y add для ЗНО молочной железы и щитовидной железы приведены ниже в табл. 2.
Латентный период для солидных ЗНО, T LS , в модели МКРЗ равен 10-ти годам. То есть, в течение 10 лет после облучения избыточные риски, как по мультипликативной, так и по аддитивной моделям, принимаются равными нулю.
Таблица 2
Параметры модели радиационного риска заболеваемости для ЗНО молочной железы и щитовидной железы по модели МКРЗ 2007 [2]
Локализация опухоли |
Пол |
P mult |
Y mult |
COmuit |
P add |
Y add |
COadd |
Молочная железа |
Жен. |
0,87 |
0 |
-2,26 |
10,9 |
-39 |
3,5 |
Щитовидная железа |
Муж. Жен. |
0,53 1,05 |
-56 |
0,00 |
0,69 2,33 |
-24 |
0,01 |
Избыточный абсолютный риск возникновения ЗНО локализации l после однократного облучения EARS с учётом (4) можно записать в виде:
EARS ( g , a , l , s , D ) = p ( l ) ■ EAR mult ( g , a , l , s , D ) + ( 1 - p ( l )) ■ EAR add ( g , a , l , s , D ) .
Здесь p - весовой множитель, равный 0 для ЗНО молочной железы и 1 - для ЗНО щитовидной железы ([2] A140).
Сравнивая модели МКРЗ [2] и НКДАР [4] для щитовидной железы, следует отметить, что риск заболеваемости ЗНО щитовидной железы по модели НКДАР в возрасте при облучении 0 стремится к бесконечности, т.е. риск в возрасте до 1 года имеет большую неопределённость. Поэтому модель НКДАР риска ЗНО щитовидной железы в дальнейшем использоваться не будет.
Процедура переноса риска на другие популяции, в соответствии с рекомендациями МКРЗ [2], в моделях НКДАР не используется. Аддитивная модель риска НКДАР для ЗНО молочной железы при однократном облучении записывается следующим образом:
EARS ( a , g , D ) = D • а • exp [ к 1 • In ( a - g ) ]
а = 1,94038 x 10 - 5 • Зв - 1 • год - 1 (7)
г, = 1,086
где a - достигнутый возраст; g - возраст на момент облучения, D - доза облучения в возрасте g ; абсолютный риск EAR имеет размерность 1/100 тыс. чел.-лет.
Вычисления показывают, что модель риска НКДАР для ЗНО молочной железы является более консервативной, чем модель МКРЗ, поэтому в дальнейшем для ЗНО молочной железы будет использоваться модель НКДАР.
При пролонгированном облучении полный избыточный абсолютный риск EAR в достигнутом возрасте a будет складываться из рисков в этом возрасте, обусловленных однократными облучениями в каждом году проживания на загрязнённой территории:
Д a - T LS
EAR ( g , a , l , s , D ) = ----------- У EARS ( e , a , l , s , De ) ; a > e ,
DDREF e e = g где g - возраст начала облучения; a - достигнутый возраст; De - доза облучения, полученная жителем в возрасте e; D - накопленная доза облучения; l - локализация опухоли; s - пол; DDREF- коэффициент эффективности дозы и мощности дозы, учитывающий уменьшение риска в случае хронического облучения или облучения в малой дозе, DDREF=2 для модели МКРЗ и DDREF=1 для модели НКДАР.
Избыточный абсолютный риск (EAR) для лейкозов в заданном достигнутом возрасте вычисляется суммированием вкладов в EAR от облучений в предшествовавших возрастах по аддитивной модели доклада НКДАР 1994 г. [5] (стр. 48, ф-ла 14):
-
a - 2
EAR( s, a, g ,D) = y {a s (t) • D t (1 + 0,79 • D) • exp( в (t) • (a - t - 25))} , (9) t=g где a - достигнутый возраст; g - возраст на начало облучения; t - возраст на момент облучения Dt - доза облучения в возрасте t; абсолютный риск EAR имеет размерность 1/100 тыс. чел.-лет и зависит от времени t=a–g, прошедшего после облучения; латентный период для лейкозов принят равным 2 (двум) годам.
Для лейкозов зависимость от дозы является линейно-квадратичной. Наибольшие риски наблюдаются по истечении латентного периода. В табл. 3 приведены значения параметров a и
β . В данной модели риски зависят от времени, прошедшего после облучения. Риски после облучения со временем уменьшаются – параметр β входит в (9) с отрицательным знаком. Так, у мужчин характерное время спада риска τ составляет от 6-14 лет, у женщин – 14-33 года. Кроме того, зависимость риска от возраста при облучении g аппроксимируется ступенчатой зависимостью (табл. 3).
Таблица 3
Значения параметров избыточного абсолютного риска EAR заболеваемости лейкозами
Возраст t , лет |
Мужчины |
Женщины |
||||
а , Зв-1 |
β , год-1 |
τ , год |
а , Зв-1 |
β , год-1 |
τ , год |
|
0-19 |
3,3 |
-0,17 |
5,9 |
6,6 |
-0,07 |
14,3 |
20-39 |
4,8 |
-0,13 |
7,9 |
9,7 |
-0,03 |
33,3 |
> 39 |
13,1 |
-0,07 |
14,3 |
26,4 |
0,03 |
33,3 |
Обозначим наблюдаемые в облучённой группе лиц возрастные показатели заболеваемости следующим образом:
OIR(a,g,D)= X ( a ) +EAR(a,g,D) , (10)
где a – достигнутый возраст (возраст здорового дожития); g – возраст на начало облучения; a > g ; D - доза, Гр; X ( a) - фоновый показатель заболеваемости в достигнутом возрасте а .
Годовая атрибутивная доля радиации в риске (атрибутивный риск), ARF , является отношением:
ARF
EAR (a , g , D )
( a , g , D ) = ---------------------,
OIR ( a, g, D )
где обозначения соответствуют (9).
Метод определения групп радиационного риска среди населения областей России и Белоруссии, подвергшихся радиационному загрязнению
Определение групп радиационного риска проводится ежегодно, по следующим шагам:
-
1) Наблюдавшиеся для населения загрязнённых областей России и Белоруссии возрастные показатели заболеваемости ЗНО на текущий год (или на год, ближайший к текущему, если на текущий год показатели не доступны) OIR ( a,g,D ) находятся по доступным национальным статистическим данным для этих областей. Если по доступным национальным данным ширина возрастных групп по достигнутому возрасту a превышает один год, внутри каждой такой возрастной группы показатель заболеваемости считается постоянным. Важно отметить, что эти наблюдаемые показатели не являются фоновыми ( X ( a ) ) и уже содержат избыточный абсолютный риск, зависящий от дозы D и возраста на начало облучения g .
-
2) Набор показателей OIR ( a,g,D ) применяется проспективно в календарном году, следующем за текущим (в прогнозируемом году).
-
3) В прогнозируемом году каждой возрастной группе населения ставится в соответствие годовая атрибутивная доля радиации в заболеваемости:
EAR ( a , g , D ) ARF ( a, g, D ) = ---------------,
OIR ( a, g, D )
где a - средний достигнутый возраст в возрастной группе в прогнозируемом году; g - возраст на начало облучения в возрастной группе; D - накопленная доза в возрастной группе для возраста на начало облучения g ; EAR ( a,g,D ) - избыточный радиационный риск.
-
4) Проводится усреднение величины ARF ( a,g,D ) по возрасту на начало облучения g и дозе D :
1 N
ARF ( a ) = —- 2 ARF ( a- g, - D ,) , N / .1
где i - индекс, соответствующий отдельному человеку; N - численность возрастной группы a .
-
5) В качестве критерия определения групп радиационного риска выбирается достигнутый возраст в прогнозируемом году.
-
6) Значения критерия определения групп радиационного риска устанавливаются следующим образом.
6а) Группу радиационного риска (ГР) в прогнозируемом году представляют те возрастные группы населения, для которых сопоставленные им усреднённые годовые атрибутивные доли { ARF ( a ) } (12) составляют более 50% от глобального максимума усреднённой величины ARF ( a ) на всём интервале достигнутых в прогнозируемом году возрастов a :
a е {ГР}: { ARF ( a )} > O,5-Max a ( ARF ( a )) . (14)
6б) Группу повышенного радиационного риска (ГПР) в прогнозируемом году представляют те возрастные группы населения, для которых сопоставленные им усреднённые годовые атрибутивные доли { ARF ( a ) } (12) составляют более 80% от глобального максимума усреднённой величины ARF s ( a ) на всём интервале достигнутых в прогнозируемом году возрастов a :
a е {ГПР}: { ARF ( a )} > O,8-Max a ( ARF ( a )) . (15)
Контрольные уровни ARF ( a ) 50% и 80% определяют ширину диапазона достигнутых возрастов для ГР и ГПР и установлены для населения загрязнённых районов Брянской и Гомельской областей таким образом, чтобы ширина этих возрастных групп не превышала 20 лет и 5 лет соответственно. Контрольные уровни ARF ( a ) могут корректироваться, исходя из конкретных практических возможностей проведения медицинского скрининга по той или иной локализации ЗНО.
-
7) С изменением текущего календарного года находятся новые актуальные значения OIR ( a,g,D ) по данным национальной статистики, величины EAR ( a,g,D ) вычисляются заново и шаги 1) - 6а, б) повторяются.
Результаты
На рис. 1 приведён пример расчёта прогнозной величины годовой атрибутивной доли радиации ARF ( a ) (13) в риске заболеваемости ЗНО щитовидной железы, на 2014 г., по данным о населении загрязнённых районов Гомельской области в 2013 г. Дозы на щитовидную железу для населения Гомельской области основаны на данных каталога [7].
В качестве ГР в 2014 г. выбираются группы населения с годовой атрибутивной долей >34,6%:
а е {ГР}: { ARF ( a )} > 0,5-Maxa( ARF ( a ))=0,5-69,2%=34,6%, т.е.:
мужчины в возрасте от 28 лет (ARF=54,9%) до 32 лет (ARF=34,6%) - 5961 чел., женщины в возрасте от 28 лет (ARF=54,9%) до 35 лет (ARF=36,8%) - 10817 чел.;
в качестве ГПР в 2014 г. выбираются возрастные группы населения с годовой атрибутивной долей >55,4%:
а е {ГПР}: { ARF ( a )} > 0,8-MaX a ( ARF ( a ))=0,8-54,9%=55,39%=55,4%, т.е.:
мужчины в возрасте 28 лет (ARF=54,9%) - 985 чел., женщины в возрасте от 28 лет (ARF=54,9%) до 31 года (ARF=57,4%) - 5319 чел.

Возраст в 2014 г., лет
Рис. 1. Прогнозная величина годовой атрибутивной доли радиации ARF(a) в риске заболеваемости ЗНО щитовидной железы для населения загрязнённых районов Гомельской области, на 2014 г.; Maxa( ARF ( a ))=69,2%, женщины в возрасте 28 лет.
Численность ГР и ГПР рассчитана по табл. 4, где приведён половозрастной состав населения загрязнённых районов Брянской и Гомельской областей в 2013 г.
Аналогичные вычисления дают состав и численность групп радиационного риска (ГР) для населения загрязнённых районов Брянской и Гомельской областей на 2014 г., по заболеваемости ЗНО щитовидной железы (РЩЖ), ЗНО молочной железы (РМЖ) и по лейкозам (табл. 5). По данным НКДАР [6], риски ЗНО щитовидной железы, молочной железы и лейкозов являются основными индикаторными радиационными рисками населения.
Таблица 4
Половозрастной состав населения загрязнённых районов Брянской и Гомельской областей в 2013 г. (15-44 года)
Состав и численность групп радиационного риска (ГР) для населения загрязнённых районов Брянской и Гомельской областей на 2014 г., по локализациям ЗНО
Возраст, лет |
Население загрязнённых районов Брянской обл., чел. |
Население загрязнённых районов Гомельской обл., чел. |
||
муж. |
жен. |
муж. |
жен. |
|
15 |
1452 |
1490 |
1495 |
1217 |
16 |
1452 |
1490 |
1495 |
1217 |
17 |
1452 |
1490 |
1495 |
1217 |
18 |
1452 |
1490 |
1495 |
1217 |
19 |
1452 |
1490 |
1495 |
1217 |
20 |
1371 |
1399 |
1421 |
1266 |
21 |
1371 |
1399 |
1421 |
1266 |
22 |
1371 |
1399 |
1421 |
1266 |
23 |
1371 |
1399 |
1421 |
1266 |
24 |
1371 |
1399 |
1421 |
1266 |
25 |
1458 |
1488 |
985 |
1265 |
26 |
1458 |
1488 |
985 |
1265 |
27 |
1458 |
1488 |
985 |
1265 |
28 |
1458 |
1488 |
985 |
1265 |
29 |
1458 |
1488 |
985 |
1265 |
30 |
1491 |
1477 |
1331 |
1395 |
31 |
1491 |
1477 |
1331 |
1395 |
32 |
1491 |
1477 |
1331 |
1395 |
33 |
1491 |
1477 |
1331 |
1395 |
34 |
1491 |
1477 |
1331 |
1395 |
35 |
1498 |
1411 |
1379 |
1314 |
36 |
1498 |
1411 |
1379 |
1314 |
37 |
1498 |
1411 |
1379 |
1314 |
38 |
1498 |
1411 |
1379 |
1314 |
39 |
1498 |
1411 |
1379 |
1314 |
40 |
1631 |
1609 |
1445 |
1316 |
41 |
1631 |
1609 |
1445 |
1316 |
42 |
1631 |
1609 |
1445 |
1316 |
43 |
1631 |
1609 |
1445 |
1316 |
44 |
1631 |
1609 |
1445 |
1316 |
Таблица 5
Локализация ЗНО |
Состав ГР |
Загрязнённые районы Брянской обл., чел. |
Загрязнённые районы Гомельской обл., чел. |
Всего |
||
муж. |
жен. |
муж. |
жен. |
|||
РЩЖ |
Возраст, лет Численность, чел. |
28-29 2917 |
28-31 5931 |
28-32 5961 |
28-35 10817 |
25626 |
РМЖ |
Возраст, лет Численность, чел. |
16-19 5959 |
16-24 11200 |
17159 |
||
Лейкозы |
Возраст, лет Численность, чел. |
26-44 28933 |
27-39 18903 |
26-44 24709 |
27-44 23918 |
96463 |
Выводы
Показано, что для заданной истории существующего облучения и для каждой локализации ЗНО существует половозрастная группа населения, имеющая максимальный радиационный риск (годовую атрибутивную долю радиации, ARF) в заданном календарном году.
На основании вышесказанного предложены следующие критерии формирования групп радиационного риска в ситуациях существующего облучения:
-
■ Группу радиационного риска (ГР) в данном году представляют те возрастные группы населения, для которых сопоставленные им годовые атрибутивные доли ARF составляют более 50% от максимума величины ARF на всём интервале достигнутых в этом году возрастов.
-
■ Группу повышенного радиационного риска (ГПР) в данном году представляют те возрастные группы населения, для которых сопоставленные им годовые атрибутивные доли ARF составляют более 80% от максимума величины ARF на всём интервале достигнутых в этом году возрастов.
Для населения загрязнённых районов Брянской области России и Гомельской области Белоруссии:
-
■ Группы радиационного риска (ГР) по заболеваемости ЗНО молочной железы (рак молочной железы, РМЖ) и по заболеваемости ЗНО щитовидной железы (рак щитовидной железы, РЩЖ) не пересекаются и имеют разный возрастной состав: для РМЖ – суммарно от 16 до 24 лет, а для РЩЖ – суммарно от 28 до 35 лет.
-
■ Общая численность ГР РМЖ и ГР РЩЖ для населения загрязнённых районов Брянской области России и Гомельской области Белоруссии на 2014 г. составила 42785 человек, т.е. 10,4% от общей численности населения 411277 человек.
-
■ ГР по лейкозам для населения загрязнённых районов Брянской области России и Гомельской области Белоруссии включает ГР по РЩЖ.
-
■ Хотя общая численность ГР по лейкозам на 2014 г. составила 96463 человека, т.е. 23,5% от общей численности населения, годовая атрибутивная доля радиации (ARF) в риске заболеваемости лейкозами для населения загрязнённых районов Брянской области России не превышает 5% (максимальное значение ARF – 4,8%), что не позволяет статистически значимо связать избыточный риск с радиационным воздействием.
-
■ Таким образом, ГР по лейкозам может быть сужена до 48627 человек, проживающих в Гомельской области (11,8% от общей численности населения загрязнённых районов).
Выделение ГР разработанным методом по вышеперечисленным ЗНО позволяет оптимизировать меры контроля за здоровьем населения и мероприятия по ранней диагностике, ежегодно выбирая для этих мероприятий около 10-12% лиц из населения загрязнённых районов, имеющих максимальные радиационные риски.
Работа выполнена в рамках Программы совместной деятельности по преодолению последствий чернобыльской катастрофы в рамках Союзного государства на период до 2016 г. в 2014 г. по теме «Оценка радиационных рисков и прогнозирование медицинских радиологических последствий для граждан России и Беларуси, подвергшихся радиационному воздействию вследствие чернобыльской катастрофы, на базе Единого чернобыльского регистра России и Беларуси».
Список литературы Методы и критерии формирования групп радиационного риска среди населения загрязнённых областей Российской Федерации и Республики Беларусь
- Радиационная защита и безопасность источников излучения: Международные основные нормы безопасности. Промежуточное издание. Общие требования безопасности. Серия норм МАГАТЭ по безопасности № GSR Part 3 (Interim). Вена: МАГАТЭ, 2011. 311 с.
- Публикация Международной комиссии по радиационной защите (МКРЗ): пер. с англ./Под общей ред. М.Ф. Киселёва и Н.К. Шандалы. М.: Изд. ООО ПКФ «Алана», 2009. 312 с.
- Methods for estimating the probability of cancer from occupational radiation exposure, IAEA-TECDOC-870. Vienna: IAEA, 1996. 55 p.
- United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation (UNSCEAR) 2006 report. Effects of ionizing radiation. Volume I: Report to the General Assembly, Scientific annexes A and B. New York: United Nations, 2008. 383 p.
- United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation (UNSCEAR) 1994 Report to the General Assembly, with Scientific Annexes. Sources and effects of ionizing radiation. New York: United Nations, 1994. 272 p.
- United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation (UNSCEAR) 2013 report. Sources, effects and risks of ionizing radiation. Volume I: Report to the General Assembly, Scientific annex A, Levels and effects of radiation exposure due to the nuclear accident after the 2011 great east-Japan earthquake and tsunami. New York: United Nations, 2014. 311 p.
- Каталог годовых эффективных доз облучения в 2004 г. (ГЭДкр-2004) жителей населённых пунктов Республики Беларусь, отнесённых к зонам радиоактивного загрязнения по Постановлению Совета Министров Республики Беларусь № 714 от 30.05.2003 г. «О внесении изменений и дополнений в Постановление СМ Республики Беларусь от 8.08.2002 г. № 1076» (для целей зонирования).