Методы и модели прогнозирования вероятности банкротства предприятия ООО «Орешкинский КНСМ»
Автор: Лахтина Екатерина Игоревна
Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii
Статья в выпуске: 2, 2014 года.
Бесплатный доступ
Проведено моделирование финансового состояния ООО «Орешкинский КНСМ» с целью прогнозирования вероятности банкротства предприятия. Рассмотрены результаты применения различных методик оценки финансового состояния предприятия. Проведенный анализ позволил получить результат вероятности банкротства ООО «Орешкинский КНСМ» в течение ближайших пяти лет.
Банкротство, прогноз, модель, вероятность, баланс
Короткий адрес: https://sciup.org/140215847
IDR: 140215847
Текст научной статьи Методы и модели прогнозирования вероятности банкротства предприятия ООО «Орешкинский КНСМ»
В любой цивилизованной стране с развитой экономикой институт банкротства является одним из основных механизмов регулирования рыночных отношений, в том числе финансового оздоровления предприятий, поэтому в условиях рыночной экономики на первый план выходят проблемы, связанные с выявлением неблагоприятных тенденций развития предприятия, выбора метода оценки банкротства. Основной задачей анализа финансового состояния предприятия является системное, комплексное изучение его финансово-хозяйственной деятельности с целью объективной оценки достигнутых результатов и установления реальных путей дальнейшего повышения эффективности и качества работы.
Необходимо отметить, что в системе управления производством анализ финансово-хозяйственной деятельности представляет связующее звено между сбором информации и принятием управленческих решений. Его значение состоит в том, что он является главным средством выявления резервов повышения эффективности производства и качества продукции, совершенствования механизма хозяйствования. [7]
Диагностика возможности банкротства тесно связана с анализом финансово-хозяйственной деятельности и является его составной частью. Оценка возможности банкротства начинается с планирования и заканчивается анализом деятельности предприятия, который и обусловливает обоснованную оценку его работы. Научная обоснованность планов требует расширения и углубления приемов анализа, использования экономико-математических методов, методов системного, функционально-стоимостного анализа, комплексного подхода к изучению всех факторов производства.[15]
Анализ вероятности банкротства по российским методикам
Прогнозирование вероятности банкротства предприятия в Российской Федерации основано на оценке его финансового состояния с использованием различных подходов (рис. 1).

Рис. 1. Подходы к прогнозированию вероятности банкротства предприятий.
Для проведения предварительного анализа финансового состояния предприятия ФСФО разработала и утвердила “Методические положение по оценке финансового состояния предприятий и установлению неудовлетворительной структуры баланса” от 12 августа 1994 г. № 31-р. Согласно этому положению к источникам информации для проведения финансового анализа относятся:
-
• Бухгалтерский баланс организации (форма №1);
-
• Отчет о прибылях и убытках (форма № 2);
-
• Справка к форме № 2
Алгоритм оценки структуры баланса и возможности восстановления (утраты) платежеспособности приведен на рис. 2.
Утверждена система критериев для определения неудовлетворительной структуры баланса неплатежеспособности предприятий.[5,11]
На основании системы критериев принимаются решения:
О признании структуры баланса предприятия неудовлетворительной, а предприятия - неплатежеспособным;
-
• Наличии реальной возможности у предприятия - должника восстановить свою платежеспособность;
Наличии реальной возможности утраты платежеспособности предприятия; когда оно в ближайшее время не сможет выполнить свои обязательства перед кредитором.

Рис. 2. Алгоритм оценки структуры баланса и возможности восстановления (утраты) платежеспособности.[1]

Решения, принимаемые в соответствие с указанной системой критериев, служат основанием для подготовки предложений по оказанию финансовой поддержки неплатежеспособным предприятиям, их приватизации, а также применения иных установленных действующим законодательством полномочий уполномоченных органов.[10,14]
Система критериев для определения неудовлетворительной структуры баланса включает следующие финансовые показатели, рассчитанные на основании данных бухгалтерской (финансовой) отчетности предприятия:
-
V Коэффициент текущей ликвидности, который характеризует общую обеспеченность предприятия оборотными средствами для ведения хозяйственной деятельности и своевременного погашения срочных обязательств предприятия;
-
V Коэффициент обеспеченности собственными средствами, который определяет наличие собственных оборотных средств у предприятия, необходимых для его финансовой устойчивости;
V Коэффициент восстановления (утраты) платежеспособности, который характеризует наличие реальной возможности у предприятия восстановить (утратить) свою платежеспособность в течение определенного периода.
Основанием для признания структуры баланса предприятия неудовлетворительной, а предприятия – неплатежеспособным служит выполнение одного из условий, представленных в табл. 1. [3,4]
Таблица 1.
Оценка структуры баланса.
Показатель |
Формула расчета по бухгалтерскому балансу (форма №1) |
Негативное значения показателя |
1.Коэффициент текущей |
Менее 2,0 |
|
ликвидности 2.Коэффициент обеспеченности |
Стр. 29о Стр. 610 * Стр. 620 + Стр. 630 + Стр. 66о |
Менее 0,1 |
собственными |
||
средствами |
_ Стр. 490 * Стр. 640 * Стр. 650 - Стр. 190 Стр.290 |
|
3.Коэффициент восстановления платежеспособности |
, Где К1к – коэффициент текущей ликвидности на конец отчетного периода; К 1н -коэффициент текущей ликвидности на начало отчетного периода; К норм – нормативное значение коэффициента текущей ликвидности; 6- период восстановления платежеспособности, мес.; 12(9,6,3) – отчетный период, мес. |
Менее 1,0 |
Где 3 – период утраты платежеспособности, мес. |
||
4.Коэффициент утраты платежеспособности |
Менее 1,0 |
Проведем оценку структуры баланса ООО ”ОКНСМ” по методике ФСФО. Результаты расчетов приведены в табл. 2.
Таблица 2.
Оценка структуры баланса ООО «Орешкинский КНСМ» за 2007-2013 гг.
Наименование показателя |
Годы |
||||||
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
|
1.Коэффициент текущей ликвидности |
1,155 |
1,227 |
2,461 |
5,923 |
2,588 |
2,107 |
3,909 |
2.Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами |
0,472 |
0,382 |
0,444 |
0,470 |
0,628 |
0,651 |
0,683 |
3.Коэффициент восстановления платежеспособности |
0,555 |
0,632 |
- |
- |
- |
- |
- |
4.Коэффициент утраты платежеспособности |
- |
- |
1,385 |
3,395 |
0,877 |
0,994 |
2,18 |
Из данных табл. 2 видно, что в 2007 г. и 2008 г. структура баланса предприятия была неудовлетворительной, а полученные значение коэффициентов восстановления платежеспособности на конец 2007 г. и 2008 г. (0,555 и 0,632) свидетельствовали, что в ближайшие 6 месяцев предприятию не удастся восстановить свою платежеспособность. Вместе с тем к концу 2009 г. предприятию удалось восстановить платежеспособность. Так с конца 2009 г. и до конца анализируемого периода структура баланса ООО «Орешкинский КНСМ» была удовлетворительной, то рассчитывался коэффициент утраты платежеспособности. Расчеты показали, что в начале 2012 г. и начале 2013 г. у предприятия была возможность утраты платежеспособности, но благодаря принятым мерам к концу 2013 г. ситуация стабилизировалась. [6,8]
Рейтинговая экспресс-оценка финансового состояния предприятия.
Рассчитаем вероятность банкротства предприятия с помощью рейтинговой модели Р.С. Сайфуллина и Г.Г. Кадыкова - адаптированной к российским условиям модели «Z-счет» Э. Альтмана. [8,12]
Модель Сайфуллина – Кадыкова:
R 2K0 0,1Kтл 0,08Ки 0,45Км Кпр (1.1.), где
К 0 - коэффициент обеспеченности собственными средствами;
К тл - коэффициент текущей ликвидности;
К и - коэффициент оборачиваемости активов, то есть интенсивность оборота авансируемого капитала, которая характеризует объем реализованной продукции, приходящейся на один рубль средств, вложенных в деятельность предприятия;
К м - коммерческая маржа или коэффициент менеджмента;
К пр - рентабельность собственного капитала.
Таблица 3.
Вероятность банкротства ООО «Орешкинский КНСМ» по модели Сайфуллина – Кадыкова за 2006-2013 гг.
Наименование показателя |
Значения на: |
|||||||
01.01. 2006 |
01.01. 2007 |
01.01. 2008 |
01.01. 2009 |
01.01. 2010 |
01.01. 2011 |
01.01. 2012 |
01.01. 2013 |
|
К 0 |
0,431 |
0,472 |
0,382 |
0,444 |
0,470 |
0,628 |
0,651 |
0,683 |
К тл |
1,245 |
1,155 |
1,227 |
2,461 |
5,923 |
2,588 |
2,107 |
3,909 |
К и |
3,742 |
3,601 |
3,939 |
4,298 |
3,454 |
2,468 |
0,892 |
0,913 |
К м |
0,038 |
0,070 |
0,064 |
0,185 |
0,087 |
0,099 |
0,087 |
0,086 |
К пр |
0,174 |
0,184 |
0,211 |
0,312 |
0,464 |
0,200 |
0,063 |
0,077 |
R |
1,477 |
1,563 |
1,441 |
1,873 |
2,305 |
1,9568 |
1,6863 |
1,9456 |
При полном соответствии финансовых коэффициентов их минимальным нормативным уровням рейтинговое число будет равно единице. Согласно данной модели организация в подобной ситуации имеет удовлетворительное состояние экономики. Анализируя показатели табл. 3., можно сделать вывод, что предприятия имеет удовлетворительную финансовую устойчивость. [7]
Рассчитаем вероятность банкротства по четырехфакторная модели (модель R) разработанной учеными Иркутской государственной экономической академии.
Модель R имеет вид:
R 8,38K +K+ 0,054 K + 0,63K4 (1.2.), где
-
К 1 - отношение оборотного капитала к активам;
-
К 2 - отношение чистой прибыли к собственному капиталу;
-
К 3 - отношение выручки от реализации к активам;
-
К 4 - отношение чистой прибыли (непокрытого убытка, взятого с отрицательным знаком) к затратам.
Таблица 4.
Вероятность банкротства ООО «Орешкинский КНСМ» по модели R за 2006-2013 гг.
Наименование показателя |
Значение на: |
|||||||
01.01. 2006 |
01.01. 2007 |
01.01. 2008 |
01.01. 2009 |
01.01. 2010 |
01.01. 2011 |
01.01. 2012 |
01.01. 2013 |
|
К 1 |
0,431 |
0,472 |
0,382 |
0,444 |
0,470 |
0,628 |
0,651 |
0,683 |
К 2 |
0,174 |
0,184 |
0,211 |
0,312 |
0,464 |
0,200 |
0,063 |
0,077 |
К 3 |
3,742 |
3,601 |
3,939 |
4,298 |
3,454 |
2,470 |
0,892 |
0,913 |
К 4 |
0,033 |
0,046 |
0,039 |
0,064 |
0,150 |
0,067 |
0,053 |
0,075 |
R |
4,009 |
4,363 |
3,649 |
4,305 |
4,684 |
5,6381 |
5,6000 |
5,8971 |
Согласно модели разработанной учеными Иркутской государственной экономической академии при значении R больше 0,42, вероятность банкротства минимальная и составляет до 10%. Из данных табл. 4. следует, что вероятность банкротства ООО «Орешкинский КНСМ» на протяжении 5-ти лет минимальна. [9,13]
Список литературы Методы и модели прогнозирования вероятности банкротства предприятия ООО «Орешкинский КНСМ»
- Либерман И.А. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: 3-е изд. -М.: РИОР, 2008. -159 с.
- Любушин Н.П., Лещева В.Б. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. -М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2010. -471с.
- Маркарьян Э.А., Герасименко Г.П. Экономический анализ хозяйственной деятельности. -Ростов н/Д: Феникс, 2009. -560 с.
- Стоянова И.А., Петров И.В., Кобяков А.А., Гончаренко С.Н. Эколого-экономическое моделирование распределения величины затрат на сохранение и восстановление окружающей среды в районах массового закрытия угольных шахт.//Горный информационно-аналитический бюллетень, 2012. -Отдельные статьи (специальный выпуск) № 12. 68 «Эколого-экономические проблемы горного производства и развития топливно-энергетического комплекса России».
- Патров В.В., Ковалев В.В. Как читать баланс. -М.: Финансы и статистика, 2009. -446 с.
- Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: -3-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2010. -425 с.
- Савицкая Г.В. Комплексный анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. -М.: ИНФРА-М, 2009. -669 с.
- Коньшин Б.Ф., Малихов Н.С., Михайлов В.О., Гончаренко С.Н. Моделирование кредитного рейтинга заемщиков на основе теории нечетких множеств.//Научный вестник МГГУ, 2012. -№ 5(26). -C. 59-65.
- Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент: Российская практика. -М.: Перспектива, 2009. -405 с.
- Ткачук М.И., Киреева Е.Ф. Основы финансового менеджмента. -М.: Интерпресссервис, Экоперспектива, 2012.
- Тронин Ю.Н. Анализ финансовой деятельности предприятия. -М.: Альфа-Пресс, 2009. -381 с.
- Финансовый менеджмент:/Под ред. проф. Г.Б. Поляка. -М.: Финансы, ЮНИТИ, 2008. -532 с.
- Петров В.Л., Ярощук И.В., Гончаренко С.Н. Концепция прогнозирования потребности в кадрах для горно-промышленного комплекса.//Горный информационно-аналитический бюллетень, 2011. -Отдельный выпуск №3. «Интеграция науки, профессионального образования и производства»
- Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. -3-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА, 2010. -208 с.
- Экономика предприятия: Под ред. проф. Н.А.Сафронова. -М.: Юристъ, 2012. -608 с.