Методы классификации гиперспектральных изображений при экологическом мониторинге
Автор: Раменская Екатерина Вячеславовна, Ермаков Василий Васильевич, Кузнецов Михаил Павлович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Общая биология
Статья в выпуске: 4-5 т.18, 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены методы классификации гиперспектральных изображений с целью идентификации участков, загрязненных нефтью/нефтепродуктами. Выявлена необходимость создания узкоспециализированного алгоритма классификации изображений, который позволит учесть недостатки других методов. Разработан алгоритм, позволяющий получить классификацию высокого качества.
Гиперспектральное изображение, методы классификации, дешифрирование, экологический мониторинг
Короткий адрес: https://sciup.org/148204806
IDR: 148204806
Список литературы Методы классификации гиперспектральных изображений при экологическом мониторинге
- Кашкин В.Б., Сухнин А.И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений: Учебное пособие. М.: Логос, 2001. 264 с.
- Чандра А.М., Гош С.К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. М.: Техносфера, 2008. 312 с.
- Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. М.: Техносфера, 2010. 560 с.
- Токарева О. С. Обработка и интерпретация данных дистанционного зондирования Земли: учебное пособие. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2010. 148 с.
- Mahalanobis P. On the generalized distance in statistics//Proceedings of the National Institute of Science 12 (1936): 49-55.
- Ross Quinlan J. Induction of decision trees//Machine learning, 1(1):81-106, 1986.
- Получение опорных спектральных сигнатур при гиперспектральной съемке/А.О.Гурьянова, Е.В. Раменская, А.Г. Мандра, В.В. Ермаков//Экология и промышленность России. 2014. №10. С.44-48
