Методы машинного обучения как инструмент повышения эффективности управления социально-экономических систем
Автор: Казаков Олег Дмитриевич, Новиков Сергей Павлович
Статья в выпуске: 1 (11), 2018 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются вопросы замены традиционных процедур аналитики деятельности социально-экономических систем алгоритмами машинного обучения. Представлена модель прогнозирования продаж хозяйствующего субъекта на основе алгоритма ARIMA. Модель реализована в RStudio.
Машинное обучение, управление социально-экономическими системами, интегрированная модель авторегрессии
Короткий адрес: https://sciup.org/140223594
IDR: 140223594
Список литературы Методы машинного обучения как инструмент повышения эффективности управления социально-экономических систем
- Чепикова Е.М. Современные тенденции и вызовы цифровой экономики/Экономика и предпринимательство.-номер 1(90) 2018 г.
- Машинное обучение: виды, алгоритмы, примеры [Электронный ресурс]. – URL: https: //www.gd.ru/articles/9348-mashinnoe-obuchenie. (Дата обращения: 11.04.2018)
- Изюмова, Е.Г. Компьютерное моделирование режимов работы комплектов машин [Текст] // Достижения молодых учёных Брянской области: материалы региональной научн. конференции студентов и аспирантов / под. ред. И.А. Лагерева. – Брянск: БГТУ, 2010. – С. 251-254.
- Кулагина, Н.А. Бизнес-процессы как важнейшая составляющая стратегии промышленного предприятия / Н.А. Кулагина, В.В. Исайченкова // Актуальные проблемы социально-гуманитарных исследований в экономике и управлении Материалы II Международной научно-практической конференции профессорско- преподавательского состава, магистров и студентов факультета экономики и управления. – 2015. – С. 152-157.
Статья
