Методы машинного обучения в прогнозировании и предотвращении кибератак

Автор: Лощилин А.В., Яриков В.Г., Никишова А.В.

Журнал: НБИ технологии @nbi-technologies

Рубрика: Информационные технологии в безопасности и телекоммуникациях

Статья в выпуске: 2 т.18, 2024 года.

Бесплатный доступ

Эта статья рассматривает роль машинного обучения (ML) в прогнозировании и предотвращении кибератак, подробно описывая использование методов обучения с учителем, без учителя и с подкреплением. Обсуждаются преимущества и вызовы интеграции ML в кибербезопасность, включая точность, проблемы конфиденциальности и технические препятствия. Также предлагаются решения для преодоления этих вызовов, такие как постоянное усовершенствование моделей и разработка этических рекомендаций, подчеркивая потенциал ML для усиления стратегий киберзащиты.

Машинное обучение, кибербезопасность, прогнозирование кибератак, предотвращение кибератак, вызовы машинного обучения, конфиденциальностьданных

Короткий адрес: https://sciup.org/149147327

IDR: 149147327   |   DOI: 10.15688/NBIT.jvolsu.2024.2.5

Список литературы Методы машинного обучения в прогнозировании и предотвращении кибератак

  • Машинное обучение в кибербезопасности. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/534674.
  • Петров, А. А. Искусственный интеллект и машинное обучение в кибербезопасности: технологии и применение / А. А. Петров. - М.: Техносфера, 2019. - 256 с.
  • Романов, Д. В. Применение методов машинного обучения для обнаружения угроз в информационных системах / Д. В. Романов, А. С. Карпов // Компьютерные инструменты в образовании. - 2020. - Т. 13, № 4. - С. 153-165.
  • Чернов, А. А. Анализ и предотвращение угроз в компьютерных сетях с использованием алгоритмов машинного обучения / А. А. Чернов, В. В. Горбунов // Компьютерные исследования и моделирование. - 2021. - Т. 13, № 1. - С. 63-72.
  • Щербаков, А. Е. Исследование применения искусственного интеллекта и машинного обучения в области кибербезопасности: техники обнаружения аномалий и предотвращения угроз / А. Е. Щербаков // Вестник науки. - 2023. - Т. 1, № 7 (64). - С. 151-156.
  • Cyber Attack Statistics to Know. - Electronic text data. - Mode of access: https://www.cobalt.io/blog/cybersecurity-statistics-2024.
  • Top Cybersecurity Statistics for 2024. - Electronic text data. - Mode of access: https://www.cobalt.io/blog/cybersecurity-statistics-2024.
  • 2024 Must-Know Cyber Attack Statistics and Trends. - Electronic text data. - Mode of access: https://www.embroker.com/blog/cyber-attack-statistics.
Еще
Статья научная