Методы машинного обучения в реализации концепции «умный город»
Автор: Казаков Олег Дмитриевич
Статья в выпуске: 1 (11), 2018 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены вопросы внедрения машинного обучения в систему городского хозяйства. На основе комбинации краудсорсинга и машинного обучения разработана система для предоставления информации о трудности с парковкой в том или ином месте города.
Машинное обучение, умный город, искусственный интеллект, парковка
Короткий адрес: https://sciup.org/140223595
IDR: 140223595
Список литературы Методы машинного обучения в реализации концепции «умный город»
- Erokhin V.V., Fetshchenko V.V., Panina I.S., Kazimirova N.P., Novikov S.P., Novikova A.V. Verification of computer systems of commercial bank // International Journal of Applied Business and Economic Research. 2017. vol. 15. № 12. pp. 297-306.
- Евельсон, Л.И. Методика и комплекс программ для оптимизации на основе вычислительного эксперимента [Текст] / Евельсон Л.И., Рыжикова Е.Г. // Информационное общество: технологии, человек, бизнес: материалы междунар. заоч. научн-практ. конф. – Пермь, 2013. –с. 53-59.
- Рыжикова, Е.Г. Проектирование информационной системы для подбора персонала [Текст] / Е.Г. Рыжикова, И.И. Теремкова, Д.А. Каршков // Перспективы развития информационных технологий / Под общ. ред. С.С. Чернова сб. материалов ХХХ Международ. научно-практич. конф.- Новосибирск, 2016 г. - с.82-87.
- Андриянов, С.В. Развитие методологических основ моделирования социально-экономических систем в контексте управления развитием / С.В.Андриянов // Вестник Брянского государственного технического университета – Брянск: БГТУ, 2016. С. 68-74
- Андриянов, С.В. Проблемы и методы стратегического управления на муниципальном уровне в контексте развития региональной социально-экономической системы / С.В. Андриянов // Инновационно-промышленный потенциал развития экономики регионов: сб. науч. трудов / под ред. О.Н. Федонина, В.М. Сканцева, Н.В. Грачевой, А.В. Таранова – Брянск: БГТУ, 2016
Статья научная
