Методы обработки данных для рекомендательных систем

Автор: Чиркина М.А., Инамова Д.Б.

Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka

Статья в выпуске: 1-3 (29), 2019 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются основные методы и приемы интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться в рекомендательных системах.

Рекомендательные системы, интеллектуальный анализ данных

Короткий адрес: https://sciup.org/140285084

IDR: 140285084

Список литературы Методы обработки данных для рекомендательных систем

Антопольский А., Майорович Т., Чугунов А. Формирование электронного документного пространства и перспективы создания Российской ассоциации электронных библиотек// Информационные ресурсы России. 2005. № 1 (83). С. 2-5.
Арлазаров B.JL, Емельянов Н.Е. Организационное управление и искусственный интеллект (Ред.) // Сборник трудов ИСА РАН. М, Едиториал УРСС, 2003. - 448 с.
Арлазаров В.Л., Емельянов Н.Е. Документооборот. Прикладные аспекты (Ред.) // Сб. трудов ИСА РАН. М Едиториал УРСС, 2004. 184 с.
Ермаков А.Е. Неполный синтаксический анализ текста в информационно-поисковых системах // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. Труды Междун. семинара Диалог'2002. В двух томах. Т. 2. Прикладные проблемы. М, Наука, 2002.-С. 180-185.
Жигалов В. А. Об опыте разработки системы построения ЕЯ-интерфейсов к базам данных. // Труды Международного семинара Диалог'98, Казань, 1998. С. 801 808.

Статья научная