Методы оценивания параметров кривой логистического роста. Ч. 2. Оценивание и компенсация систематической погрешности измерения. Сопоставление двух различных форм математической модели логистического роста

Логистический рост является одной из традиционных математических моделей, применяемых для описания многих популяционных процессов. Динамика количества ДНК при проведении полимеразной цепной реакции в реальном времени (ПЦР-РВ) адекватно описывается подобной моделью. В ч. 1 данной работы (см. этот выпуск НП) были описаны алгоритмы построения эффективных оценок параметров и приведено описание характеристик случайных погрешностей предложенных оценок. Задачами ч. 2 статьи является выявление и компенсация систематической составляющей кривой логистического роста и сопоставление двух различных форм (с использованием алгебраической (степенной) и показательной функций) математической модели процесса.