Overview of sentiment analysis methods
Автор: Ermakov S.A., Ermakova L.M.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Информатика. Информационные системы
Статья в выпуске: 1 (9), 2012 года.
Бесплатный доступ
Authors present an overview of traditional approaches and recent advantages in sentiment analysis techniques, focusing on multi document processing and redundancy removal.
Sentiment analysis, machine learning, graph models, wordnet, opinion mining
Короткий адрес: https://sciup.org/14729777
IDR: 14729777
Статья научная
