Методы прогнозирования объемов финансирования ремонта и строительства автомобильных дорог

В последнее время все актуальнее становится разработка и практическое применение методов наиболее эффективного прогнозирования объемов финансирования ремонта и строительства автомобильных дорог.

В данной работе принята попытка построения экономикоматематической модели прогнозирования объемов финансирования ремонта и строительства автомобильных дорог.

Экономическая оценка финансирования дорожных хозяйств областей указывает на то, что планирование (прогнозирование) доходов и расходов Дорожного фонда Республики Узбекистан велось без научного основания. Например, увеличение планировалось на 103%, фактически достигло до 200 %. Как следствие и средства этого фонда также использовались неэффективно. В связи с этим состояние большинства автомобильных дорог оставались неудовлетворительным. Это положение усугубляется синергетическим влиянием отсутствие достоверных данных об изменении транспортно-эксплуатационных состояний автомобильных дорог общего пользования, что затрудняет адресное планирование ремонтных работ и оценки качества их выполнения.

На наш взгляд, прогнозирование и планирование доходов и расходов Дорожного фонда целесообразно выполнить, опираясь на современные методы математического моделирования.

Ниже    рассмотрим    последовательность    математического моделирования и прогнозирования динамики доходов на примере Дорожного фонда Республики Узбекистан.

Как известно, динамика доходов достаточно, хорошо описывается трендовыми моделями. По статистическим данным можно анализировать количественные показатели динамики доходов. Тогда в момент t величина доходов Дорожного фонда составит: L(a) = e k ⁽ t - a ) , где L(a)- величина доходов в момент t=a, k - темп прироста доходов или коэффициент естественного прироста доходов¹.

По приведенной формуле можно вычислить доходы Дорожного фонда через t лет, если известны доходы Дорожного фонда в некоторый момент ( S ) и величина коэффициент естественного прироста доходов ( k ). Однако в этой модели если t принимает большие значения, то точность прогноза ухудшается.

Математическая модель динамики доходов определяется по следующей формуле:

y ( x ) = a • e k ^{( x - 1995)} ,                         (1)

где параметры a и k определяются по методу наименьших квадратов математической статистики (по стандартной программе на компьюторе).

Согласно этому составляем систему нормальных уравнений и по статистическим данным система нормальных уравнений имеет следующий вид:

6ln a + 15 k = 57,1977

15ln a + 55 k = 153,439

ее решение k= 0.5968, a= 3102,6 дает искомую зависимость

y ( x ) = 3102,6 e °, ^{5968 ( x} - ¹⁹⁹⁵⁾ ,                       (3)

По вышеуказанной формуле легко и удобно рассчитать прогнозную динамику доходов. Главная суть такой операции заключается в том, что здесь динамика доходов зависит от функции года. Таким образом, при использовании данной формулы степень погрешности составляет всего 5-10 %, что, на наш взгляд, вполне приемлемо в прогнозировании.

Достоверность коэффициентов математических моделей проверена с помощью статистики Фишера, они являются значимыми с вероятностью ρ=0,95.

По формуле (3) можно прогнозировать динамику доходов на последующие годы.

Математическое моделирование и прогнозирование динамики доходов может оказаться весьма полезным для научно обоснованного планирования объемов финансирования развития региональных дорожных хозяйств.

На наш взгляд, для предотвращения субъективного подхода при распределении средств дорожного фонда, направляемых для выравнивания уровней развития сети автомобильных дорог общего пользования регионов (областей), его целесообразно выполнять научными, основанными на эконометрические методы.

В разработанной нами методике в качестве показателя, характеризующего уровень развития региона, принят ВРП на душу населения, в тыс. сумах. Для совершенствования предложенной методики в качестве показателя можно принимать уровень обеспеченности региона автомобильными дорогами, индекс региона, индекс развития человеческого потенциала и.т.п., а для распределения по данной методике принимать часть дорожного фонда (10-20% от общей суммы фонда) и назвать его «фонд выравнивания развития дорожного хозяйства региона».

В настоящее время финансирование дорожного хозяйства регионов полностью осуществляется централизованно (так как упразднены областные, районные дорожные фонды, используемые для финансирования содержания, ремонта, реконструкции и строительство автомобильных дорог общего пользования регионов). В связи с этим, реализация предложенной методики при централизованном финансировании развития дорожного хозяйства даст положительный эффект за счет уменьшения субъективного подхода.