Методы шумоподавления с сохранением границ для обработки изображений
Автор: Чан Тхи Тху Тхао, Чан Ньы Лап, Нгуен Ван Нгуен, Фам Конг Тханг
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 8 (26), 2017 года.
Бесплатный доступ
В статье показаны текущие методы восстановления зущумленных изображений с сохранением локальных особенностей. Приведено сравнительное исследование способов шумоподавления изображений этх методов по скорости и точности, и данно заключение о сранительных результатах.
Обработка изображений, шумоподавление, динамического программирования, вычислительная скорость, производительность
Короткий адрес: https://sciup.org/140272140
IDR: 140272140
Список литературы Методы шумоподавления с сохранением границ для обработки изображений
- Image Denoising Using Scale Mixtures of Gaussians in the Wavelet Domain / Portilla J. [et al.] // IEEE transactions on image processing 2003. Vol. 12(11): p. 1338-1351.
- Perona P. and Malik J., Scale space and edge detection using anisotropic diffusion // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1990. Vol. 12: p. 629-639.
- Chaudhury K.N., Sage D. and Unser D., Fast O(1) bilateral filtering using trigonometric range kernels // IEEE Transactions on Image Processing. 2011. Vol. 20. pp.3376-3382.
- Rudin L. Osher S., and Fatemi E., Nonlinear total variation based noise removal algorithms // Journal Physica D, Vol. 60.1992. pp. 259-268.
- Buades, A., Coll, B., Morel, J.M. (2005). A review of image denoising algorithms with a new one. Multiscale Modeling and Simulation, 4 (2), 490-530.
- Pham C.T., Kopylov A. Multi-quadratic dynamic programming procedure of edge-preserving denoising for medical images, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XL-5/W6, , 2015, рр. 101-106. DOI: 10.5194/isprsarchives-XL-5-W6-101-2015
Статья научная
