Методы управления рисками при внедрении инструмента на основе больших данных в инвестиционную деятельность корпорации

В данной статье рассматриваются теоретические и практические аспекты управления рисками при внедрении инструмента на основе Больших Данных (Big Data) в инвестиционную деятельность крупной корпорации. Цель исследования - провести анализ существующих подходов к риск-менеджменту (в том числе с использованием международных стандартов ISO 31000, ISO/IEC 27005, COBIT, COSO ERM, MEHARI и других), выделить основные факторы, влияющие на появление рисков в процессе внедрения инструмента больших данных в инвестиционную деятельность корпорации, а также описать методы их идентификации, оценки, контроля и снижения. Особое внимание уделено характерным угрозам, возникающим при использовании облачных технологий и платформ для аналитики больших массивов данных, а также необходимости обеспечения соответствия требованиям по информационной безопасности (например, PCI DSS). В статье представлены рекомендации для руководителей и специалистов инвестиционных подразделений, а также даны практические советы по адаптации процесса риск-менеджмента к реалиям цифровой среды. Научная новизна статьи состоит в обобщении разрозненных подходов к управлению рисками и их адаптации к случаям использования Big Data именно в инвестиционном процессе, где характерны повышенные требования к надёжности информации и высокой стоимости потенциальных ошибок в принятии решений.