Метрика искажений мелких структур компрессированных изображений
Автор: Сай Сергей Владимирович
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов
Статья в выпуске: 5 т.42, 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье предлагается новая метрика искажений мелких структур компрессированных изображений - MFSD ( Metric of Fine Structures Distortion ). К особенностям метрики относится то, что она основана на алгоритме идентификации мелких структур изображения с использованием нормированной системы N-CIELAB, что позволяет оценивать искажения с учетом свойств контрастной чувствительности зрения. Приводятся экспериментальные результаты оценки искажений тестовых изображений в зависимости от степени компрессии и параметра качества в кодеках JPEG и JPEG2000 по метрике MFSD и по традиционным метрикам PSNR и SSIM. На основе результатов сравнительного анализа MFSD с субъективными оценками качества компрессированных изображений JPEG и JPEG2000 получен новый объективный критерий высокого качества воспроизведения мелких структур компрессированных изображений. Приводится теоретическое и экспериментальное обоснование объективности нового критерия по результатам обработки и анализа искажений компрессированных тестовых фотореалистичных изображений.
Анализ изображений, мелкие структуры, метрика искажений
Короткий адрес: https://sciup.org/140238445
IDR: 140238445 | DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-5-829-837
Список литературы Метрика искажений мелких структур компрессированных изображений
- Lin, W. Perceptual visual quality metrics: A survey/W. Lin, C.-C.J. Kuo//Journal of Visual Communication and Image Representation. -2011. -Vol. 22, Issue 4. -P. 297-312. - DOI: 10.1016/j.jvcir.2011.01.005
- Mittal, A. No-reference image quality assessment in the spatial domain/A. Mittal, A.K. Moorthy, A. Bovik//IEEE Transactions on Image Processing. -2012. -Vol. 21, Issue 12. -P. 4695-4708. - DOI: 10.1109/TIP.2012.2214050
- Wang, Z. Video quality assessment using a statistical model of human visual speed perception/Z. Wang, Q. Li//Journal of the Optical Society of America A. -2007. -Vol. 24, Issue 12. -P. 61-69. - DOI: 10.1364/JOSAA.24.000B61
- Dosselmann, R. No-reference image quality assessment using level-of-detail/R. Dosselmann, D.Y. Xue. -Technical Report CS 2011-2, May 2011. -ISBN: 978-0-7731-0695-6.
- Laboratory for image & video engineering . -URL: http://live.ece.utexas.edu/research/Quality/(Request date 03.09.2018).
- Tektronix. Анализаторы качества изображений . -URL: http://ru.tek.com/picture-quality-analyzer/(дата обращения 03.09.2018).
- Кольцов, П.П. О количественной оценке эффективности алгоритмов анализа изображений/П.П. Кольцов, А.С. Осипов, А.С. Куцаев, А.А. Кравченко, Н.В. Котович, А.В. Захаров//Компьютерная оптика. -2015. -Т. 39, № 4. -С. 542-556. - DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-4-542-556
- Gonzalez, R.C. Digital image processing/R.C. Gonzalez, R.E. Woods. -3rd ed. -Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008. -976 p. -ISBN: 978-0-13-168728-8.
- Fairchild, M.D. Color appearance models/M.D. Fairchild. -In: Color appearance models/ed. by M.D. Fairchild. -Chap. 10. -Chichester: John Wiley & Sons, 2005. -408 p. - DOI: 10.1002/9781118653128.ch10
- Zhang, X. Color image quality metric S-CIELAB and its application on halftone texture visibility/X. Zhang, D. Silverstein, J. Farrell, B. Wandell//Proceedings IEEE COMPCON 97. Digest of Papers. -1997. -P. 44-48. - DOI: 10.1109/CMPCON.1997.584669
- Sai, S.V. Segmentation of fine details in the CIELAB/S.V. Sai, N.Yu. Sorokin, A.G. Shoberg//WSCG 2016 -24th Conference on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2016. -2016. -P. 155-162.
- Sai, S.V. Fine-detail level of photorealistic images: Application in the multimedia system/S.V. Sai//2015 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). -2015. - DOI: 10.1109/SIBCON.2015.7147204
- Wyszecki, G. Uniform color scales: CIE 1964 U*V*W* conversion of OSA committee selection/G. Wyszecki//Journal of the Optical Society of America. -1975. -Vol. 65, Issue 4. -P. 456-460. - DOI: 10.1364/JOSA.65.000456
- Judd, D.B. Color in business, science and industry/D.V. Judd, G. Wyszecki. -New York: John Wiley & Sons, 1975. -576 p. -ISBN: 978-0-471-45212-6.
- Pratt, W.K. Digital image processing/W.K. Pratt. -3rd ed. -New York: John Wiley & Sons, 2001. -ISBN: 0-471-37407-5.
- Wang, Z. Image quality assessment: From error visibility to structural similarity/Z. Wang, A.C. Bovik, H.R. Sheikh, E.P. Simoncelli//IEEE Transactions on Image Processing. -2004. -Vol. 13, Issue 4. -P. 600-612. - DOI: 10.1109/TIP.2003.819861
- Barten, P.G.J. Contrast sensitivity of the human eye and its effects on image quality/P.G.J. Barten. -Knegsel: HV Press, 1999. -ISBN: 978-0-8194-3496-8.
- LIVE image quality assessment database . -URL: http://live.ece.utexas.edu/research/Quality/subjective.htm (request date 03.09.2018).
