Микроэлементы хвои в потомстве культур и естественных популяций ели финской

Автор: Рогозин Михаил Владимирович, Жекина Наталья Валерьевна, Комаров Вячеслав Сергеевич, Кувшинская Людмила Валентиновна

Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Биология @vestnik-psu-bio

Рубрика: Экология

Статья в выпуске: 3, 2014 года.

Бесплатный доступ

Проведен анализ содержания 10 микроэлементов (МЭ) в хвое 107 деревьев в 26-летнем возрасте в опытных культурах на суглинистых почвах в потомстве естественных популяций (Е) и культур (К). Вариация содержания МЭ составила в среднем 46.7% с колебаниями от 12 до 133%, и большинство рядов достоверно отличается от нормального распределения Гаусса-Лапласа. Обнаружено, что потомство К, у родителей которого больше признаков ели европейской, меньше накапливает МЭ, имеет меньшую зольность хвои и снижает ее при увеличении зольности почвы (r = -0.38±0.13). Хвоя потомства Е, у родителей которого больше признаков ели сибирской, наоборот, накапливает МЭ, имеет большую зольность и увеличивает ее с увеличением зольности почвы (r = 0.29±0.14).

Еще

Ель финская, популяции, потомство, хвоя, почва, микроэлементы

Короткий адрес: https://sciup.org/147204685

IDR: 147204685

Текст научной статьи Микроэлементы хвои в потомстве культур и естественных популяций ели финской

Микроэлементы (МЭ) играют важную роль в процессах обмена и фотосинтеза. Изучение их концентраций в хвое часто предпринимают для выяснения отличий между популяциями при загрязнении среды. Обычно речь идет о превышениях концентраций МЭ в несколько раз и доказательство статистических различий не представляется сложным. Однако иногда различия оказываются малы при высокой вариативности данных, и требуется уже много образцов для процедуры такого доказательства.

С другой стороны, имеются работы для сосны обыкновенной, где различия в содержании микро-и макроэлементов характеризуют индивидуальные особенности клонов; предполагается, что эти различия могут быть связаны с быстротой роста и генетическими отличиями [Тараканов и др., 2007], что имеет важное диагностическое значение и позволит опознавать быстрорастущие потомства уже в раннем возрасте, а также отличать одну популяцию от другой.

Объекты и методы

Исследовано 26-летнее потомство ели финской (Picea х fennica (Regel) Кош.) разного происхождения: 52 дерева из 52 потомств, полученных из лесных культур Ф.А. Теплоухова, созданных в 1901-1916 гг. и 55 деревьев из 55 потомств из ес тественных популяций. Потомства выращивались в опытных культурах совместно и представляли собой часть большого опыта [Рогозин, Разин, 2012; Рогозин, 2013], заложенного на площади 11 га по испытанию более 15 тыс. растений, представляющих потомства от 525 деревьев ели. Опыт заложен в 1991 г. в кв. 41 Ильинского лесничества, координаты начала участка N 58°27'20.9" Е 55°50'17.8". Деревья, с которых брали образцы хвои, располагались по площади случайным образом. Изучалось содержание 10 микроэлементов (МЭ): Ni, Мн, Ti, Р, Си, Zn, Ba, Sr, Zr, Pb (в мг/кг), а также зольность хвои после ее сжигания (в %). Содержание хрома и ванадия (Cr, V) оказалось ниже чувствительности метода, и их концентрации не исследовали, хотя следы этих элементов и были зафиксированы. В связи с тем, что предполагалось влияние особенностей почвы на химический состав хвои, в радиусе 1.0 м от ствола дерева в трех местах делали прикопки на глубину 15-18 см и брали объединенный образец почвы. Анализы хвои проводили по методикам атомноабсорбционного анализа [Методы..., 1989], анализы почвы - по методикам почвено-химического [Аринушкина, 1962] и атомио-абсорбционного анализа [Методы..., 1989].

Результаты и их обсуждение

Ряды распределения частот зольности хвои и в том, и в другом потомствах были проверены на от-

линия от нормального распределения частот Гаусса-Лапласа по критерию «хи-квадрат» (у2). Данные были разбиты на 8 классов, и полученные оценки (у2 = 0.29-1.27) оказались значительно меньше критических у2 а95 = 6.25. что позволяет считать их распределение близким к нормальному. Критерий отношения дисперсий в сравниваемых выборках оказался равен F = 1.03 < Гу^ = 1.58. что позволило статистически корректно сравнивать средние значения с оценкой достоверности различий между ними по критерию 1.

Средняя зольность хвои в потомстве культур, называемых здесь сокращенно «потомство К», составила 5.31 ± 0.11%. а в потомстве естественных популяций, называемых «потомство Е» - 6.03 ± 0.10%. Различие составило 0.72% при 1 = 4.9 > t o.os = 1.98. Вариация значений зольности оказалась низкой и составила 12.4 и 14.5% соответственно, для потомства естественных популяций и потомства культур.

Следует отметить, что материнские насаждения имели существенные различия в морфологии по строению шишек и коры [Рогозин. 2013]: культуры имели больше признаков ели европейской, а естественные популяции - больше признаков ели сибирской. Повышенная зольность хвои у последних полностью согласуется со сведениями о том. что фенотипы с преобладанием признаков ели сибирской имеют более плотную древесину, чем фенотипы с преобладанием признаков ели европейской [Коренев. 2008]. Вероятно, это должно быть обусловлено физиологически, и повышенное накопление «зольных» элементов в хвое влияет на повышение плотности древесины.

Общая картина соотношений между долями изученных микроэлементов в хвое оказалась одинакова в обоих потомствах. с полным совпадением рангов концентрации наиболее весомых МЭ: наибольший вклад вносят фосфор (Р) и марганец (Мп), далее идут Ba. Sr и Zn (рис. 1).

а

Рис. 1. Содержание 10 микроэлементов в хвое потомства естественных популяций (а) и в потомстве лесных культур (б) ели финской

Для общего представления о различиях в накапливании МЭ в хвое потомств разного происхождения мы использовали вначале самое простое сравнение, а именно, разность средних значений МЭ в потомствах Е и К. принимая за 100% их со держание в потомстве Е: (Е - К) / Е 8 100. В результате оказалось, что в потомстве естественных популяций содержание семи МЭ оказалось выше, а трех - ниже, чем в потомстве К (рис. 2).

Рис. 2. Превышения в содержании микроэлементов в потомстве из естественных популяций (потомство Е) в сравнении с потомством из культур

Далее необходимо было определить статистическую достоверность полученных превышений, и здесь возникли определенные сложности, связанные с правомерностью использования стандартных процедур. Обычно используют следующие расчеты: определяют стандартное отклонение, ошибку среднего значения, критерий различия между средними (1) и сравнение его со стандартным (1 0.99; 10.95 или 1 о go)- Однако сама эта процедура допускается в строго определенном случае, а именно, при наличии двух условий.

Первое условие состоит в том, что дисперсии в сравниваемых выборках должны быть равны и отсутствие достоверных различий между ними доказывают с помощью критерия Фишера F в виде отношения дисперсий [Айвазян, Мхитарян, 1998].

Второе условие заключается в распределении частот, достоверно не отличающемся от нормального. Если распределение иное и имеет, например, асимметрию, то требуется преобразование исходных данных в иную шкалу, в которой распределение уже не будет отличаться от нормального. Отличие от нормального распределения оценивают с помощью критерия «хи-квадрат» (%2). Если же приблизить распределение к нормальному не получается, то проводят сравнение не просто средних значений, а сравнивают частоты у сравниваемых распределений по классам, причем по тому же критерию %2 Косвенно пригодность выборок для сравнения без преобразований часто определяют по значениям коэффициентов вариации (CW), и если они менее 30%, то распределения обычно мало отличаются от нормального и тогда обе выборки пригодны для сравнения без преобразования данных в иную шкалу.

В нашем случае вариация превысила уровень в 30% в потомстве Е в девяти, а в потомстве К - в восьми случаях из 10, причем у свинца вариация достигла 89-133%, что объясняется большой частотой данных этого элемента вблизи нулевых значений. В среднем вариация содержания МЭ в потомстве Е составила 48%, а в потомстве К - 45.4% (таблица).

По первому условию сравнения выборок (равенство дисперсий) в исходных выборках Е и К дисперсии оказались равны (достоверные отличия отсутствовали), но в преобразованных через логарифмы данных в одном случае (по меди) различия в дисперсиях были и отношения дисперсий превысили критическое значение (F = 1.77 > F0.95 = 1.58).

По второму условию исходные данные имели распределения частот, значимо отличающиеся от нормального, в 7 рядах из 10 в каждом потомстве (таблица). Поэтому мы применили преобразование исходных данных по всем МЭ через натуральный логарифм (In), после чего провели их разбиение на 6-8 классов. Кроме обычно используемого для оценки различия средних критерия 1, мы применили вышеупомянутый более тщательный метод сравнения выборок - по частотам в каждом из 6-8 классов по кри терию ^. Вначале мы провели сравнение фактических и теоретических частот этих классов для нормальных распределений в рядах с исходными данными ^ исх), а затем в рядах с логарифмированными данными (%2 In). Полученные изменения в ^оказались разнонаправленными - критерий как снижался, так и повышался, т.е. характер рядов в плане их приближения к нормальному распределению не был однозначен. В потомстве Е в 5 случаях критерий снизился и в 5 - повысился, а в потомстве К его повышение произошло только в двух случаях. В среднем значения критерия в потомстве Е снизились от ^ исх = 11.7 до %2 In =10.4, а в потомстве К - от ^ исх = 23.0 до %2 In =13.6. Положительный результат от логарифмирования данных в целом есть, и если исходные ряды распределения отличались от нормального в семи случаях, то логарифмированные - уже только в пяти по обоим потомствам. Особенно важным такое преобразование данных оказалось для свинца, и для него удалось доказать различия в распределении частот в 8 классах, хотя критерий различия средних 1 = 0.52 был недостоверен (таблица).

Общая картина распределений частот весьма разнообразна и наблюдается повышенная частота в самых разных классах; различия между средними значениями и частотами в классах распределений из естественных популяций и культур имеют марганец, титан, фосфор, медь, барий, стронций, свинец, т.е. семь элементов из десяти (рис. 3).

Различия в средних значениях и в распределении частот МЭ по классам между выборками из естественных популяций и культур по трем элементам из десяти - никелю, цинку и цирконию доказать не удалось (таблица), хотя внешне ряды и отличаются (рис. 4).

Кроме отличий в содержании МЭ в потомствах разного происхождения, важно было выяснить характер их накопления в хвое в зависимости от их содержания в почве. Разумеется, мы ожидали, что чем больше МЭ в почве, тем больше их будет накапливать и хвоя. Суммарная концентрация десяти МЭ в хвое оказалась тесно связана с зольностью хвои как в потомстве из культур (г = 0.64±0.09), так и в потомстве из естественных насаждений (г = 0.82 ± 0.04). Поэтому мы попытались далее определить, существует ли еще и связь между зольностью почвы и зольностью хвои.

Однако здесь все оказалось не так просто. В потомстве естественных ценозов эта связь получилась, как и ожидалось, положительной (г = 0.29 ± 0.14), но в потомстве из культур она сменилась на отрицательную (г = -0.38 ± 0.13), Обе связи достоверны и превышают уровень 1 о,9о = 1-7. Отсюда следует, что потомства явно и существенно отличаются физиологическими реакциями: при повышении зольности почвы потомства из культур снижают, а потомства из естественных популяций, наоборот, повышают зольность хвои (рис. 5).

Содержание микроэлементов в хвое ели в потомстве естественных популяций (Е) и в потомстве культур (К) с оценкой рядов распределения в исходной шкале данных (%2 исх) и в шкале, преобразованной через логарифмы значений (/2 In) с оценкой различий между ними по выборкам из 55 (потомство Е) и 52 значений (потомство К)

Показатели и статистики

Микроэлементы

В среднем

Критические значения для ^ = 0.95

Ni

Мн

Ti

Р

Си

Zn

Ва

Sr

Zr

Pb

Потомство Е,

X, , мг/кг

1.47

487.9

5.39

543.4

1.33

17.7

174.5

67.4

1.46

0.22

-

cv,%

40.0

39.9

48.4

14.1

36.8

48.8

37.1

37.1

44.2

133.2

48.0

-

6 классов

%2 исх

12.5*

16.7*

12.2*

5.6

13.8*

1.65

5.95

13.4*

11.3*

24.0*

11.7

7.81

частот

Х21п

6.26

17.7*

19.9*

12.2*

17.8*

4.61

5.29

4.58

2.89

12.5*

10.4

7.81

Потомство К,

Х2, мг/кг

1.46

474.8

5.56

501.5

1.03

15.6

127.9

53.0

1.53

0.25

-

-

cv,%

41.0

27.8

32.7

14.9

61.8

70.5

37.8

40.4

37.3

89.5

45.4

-

6 классов

%2 исх

12.6*

15.7*

45.3*

2.24

2.17

49.0*

11.9*

19.4*

7.09

64.8*

23.0

7.81

частот

Х21п

10.3*

40.9*

14.3*

0.95

12.3*

0.48

2.50

3.17

4.54

46.7*

13.6

7.81

средними, %

0.7

2.7

-3.2

7.7

22.6

11.9

26.7

21.4

-4.8

-13.6

7.21

Различия

средними (1)

0.08

0.40

0.39

2.86*

2.75*

1.11

4.20*

3.20*

0.59

0.52

1.61

1.98

дисперсиями (F)

1.02

1.47

1.43

1.02

1.30

1.27

1.34

1.17

1.13

1.33

1.25

1.58

ИСХОДНЫМИ

рядов по их частотам в 7 классах (%2)

0.91

15.3*

15.4*

14.7*

25.6*

7.90

15.7*

16.2*

1.91

3.59

11.7

12.59

данными

11.4

15.5*

18.0*

14.5*

20.0*

7.17

14.7*

15.9*

4.15

5.46

12.7

14.07

рядов по их частотам в 8 классах (%2)

средними (1)

0.17

0.38

1.16

2.80*

3.69*

1.74

4.45*

3.41*

0.93

1.71

2.04

Различия

дисперсиями (F)

1.05

1.43

1.46

1.01

1.77*

1.16

1.04

1.03

1.20

1.15

1.23

1.58

между логарифмами

рядов по их частотам в 7 классах (%2)

4.63

18.2*

15.7*

12.7*

19.1*

7.09

22.7*

9.92

3.30

9.49

12.2

12.59

данных

рядов по их частотам в 8 классах (%2)

1.83

17.7*

18.6*

15.3*

23.7*

8.02

20.2*

16.2*

4.25

17.5*

14.3

14.07

* значение критерия превышает его стандартное критическое значение для р = 0.95                                                                                    |

Такие же направления корреляций, но несколько ослабленные, обнаружены при выяснении влияния зольности почвы на сумму всех 10 МЭ в хвое: в потомстве К она оказалась отрицательной (г = -0.20 ± 0.14), а в потомстве Е, наоборот, положительной (г = 0.23 ±0.13).

о

О

О

О

О

О

О

123456789

123456789

123456789

123456789

123456789

123456789

о

Мп*

123456789

О

О

О

Ti*

р**

Си**

Ва**

О

Sr**

О

Pbh*

Классы ряда распределения

Рис. 3. Ряды распределения частот значений содержания микроэлементов в хвое в потомстве естественных популяций (слева) и в потомстве из культур (справа):

* достоверные различия в частотах в классах рядов распределения; ** достоверные различия в средних и в частотах в классах рядов распределения

Таким образом, морфологические отличия це-нопопуляций из культур Теплоухова. имевших больше признаков от ели европейской, в сравнении с таковыми в естественных популяциях, где деревья имели больше признаков ели сибирской [Рогозин. Разин. 2012; Рогозин. 2013]. имеют свое

«химическое» продолжение. Хвоя потомства из культур имеет меньшую зольность и достоверные отличия по частотам в классах рядов распределения значений элементов Мп. Ti. РЬ. она имеет достоверно меньшую зольность хвои и она меньше накапливает Р. Си. Ba. Sr в сравнении с хвоей в потомстве из естественных популяций.

20   ■

0 - ■ ■ ■ ----

Ni

20 -

Zn

О

Классы ряда распределения

Рис. 4. Ряды распределения частот значений содержания микроэлементов в хвое в потомстве естественных популяций (слева) и в потомстве из культур (справа), не имеющие достоверных различий в средних значениях и в классах рядов распределения

Зольность почвы вблизи растения. % от среднего

Рис. 5. Влияние зольности почвы вблизи растения на зольность его хвои в потомстве ели из естественных насаждений (слева) и в потомстве из культур (справа)

Заключение

Обнаружены достоверные отличия в химическом составе хвои по множеству микроэлементов и разнонаправленная реакция растений на увеличение или уменьшение их содержания в почве, свидетельствующие о существенных отличиях в физиологии потомства ели из культур Теплоухова. у которых больше признаков ели европейской, в отличие от потомства из естественных популяций, у которых больше признаков ели сибирской. Эти от личия подтверждают различия между популяциями. выявленные ранее на морфологическом уровне.

Работа выполнена за счет финансовой поддержки со стороны Министерства образования и науки России в рамках базовой части.

Список литературы Микроэлементы хвои в потомстве культур и естественных популяций ели финской

  • Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1024 с
  • Аринушкина Е.В. Руководство по химическому анализу почв. М.: Изд-во МГУ, 1962. 491 с
  • Коренев И.А. Продуктивность ели в связи с морфологической изменчивостью вида в подзоне южной тайги: дис.... канд. с.х. наук. Кострома, 2008. 125 с
  • Методы анализа минерального вещества, применяющиеся в центральной лаборатории ПО «Уралгеология». Свердловск, 1989. 81 с
  • Рогозин М.В., Разин Г.С. Лесные культуры Теплоуховых в имении Строгановых на Урале: история, законы развития, селекция ели. Пермь, 2012. 210 с
  • Рогозин М.В. Изменение параметров ценопопуляций Ртш sylvestris L. и Ргевй х fennica (Regel) Кот. в онтогенезе при искусственном и естественном отборе: автореф. дис.... д-ра с.х. наук. Пермь, 2013. 47 с
  • Тараканов В.В. и др. Элементный состав хвои в разных клонах сосны обыкновенной//Лесоведение. 2007. № 1. С. 28-35
Статья научная