Множественное сравнение средних в эмпирических сельскохозяйственных исследованиях

Выполнен анализ двух подходов к сравнению средних - традиционного, основанного на их попарном сравнении по критерию наименьшей существенной разности, и сравнительно реже используемого в практике сельскохозяйственных исследований подхода, основанного на теории однофакторного дисперсионного анализа. На конкретном примере эмпирического исследования по влиянию пробиотика «Олин» на основной зоотехнический показатель выращивания цыплят - живую массу бройлеров - показано, что множественное сравнение средних по консервативному критерию Шеффе, реализуемое с помощью процедуры обобщенной линейной модели пакета статистических программ анализа данных общественных наук SPSS Base, дает исследователю исчерпывающую информацию о надежности статистических выводов. Обсуждается недостаточность традиционного представления исходных данных сельскохозяйственных исследований в формате «среднее±стандартное отклонение», без указания числа повторностей. Для имитации трехкратной повторности опытов, исходное множество средних значений изучаемого показателя предложено дополнять двумя множествами: массивом «средних плюс стандартное отклонение» и массивом «средних минус стандартное отклонение», а в случае шестикратной повторности - удваивать эту выборку. Выполнено обсуждение этапов процедуры обобщенной линейной модели, начиная с дисперсионного анализа, дающего оценку статистической значимости различия средних «в целом», и заканчивая расчетом доверительных интервалов их разностей и выделением однородных подгрупп средних, внутри которых средние статистически неразличимы. Показано, что полезным результатом процедуры обобщенной линейной модели является оценка эффектов вариантов опытов. На примере эксперимента по влиянию пробиотика «Олин» на живую массу цыплят-бройлеров выполнено обсуждение параметров модели и их доверительных интервалов.