Модель фазоэнергетических характеристик видеосигнала изображения объекта неравномерной яркости
Автор: Богословский А.В., Пономарев А.В.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 1 т.11, 2018 года.
Бесплатный доступ
Получена модель фазоэнергетических характеристик, позволяющая идентифицировать объекты неравномерной яркости на изображении. Показано, что по полученным выражениям и измеряемым зависимостям возможно определение характеристик объекта на изображении, таких как размер и локализация неоднородностей, местоположение объекта на поле изображения. Выделение объектов и информации об их взаимном расположении может быть полезна также при решении задачи повышения качества изображения за счет устранения неоднородности объекта, вызванного динамическими шумами. Применение фазоэнергетических характеристик для анализа многомерной информации имеет достоинства, связанные с универсальностью применения как к статическим изображениям, так и к видеопоследовательностям. Возможно использование полученных результатов в системах машинного зрения.
Машинное зрение, неподвижное изображение, видеопоследовательность
Короткий адрес: https://sciup.org/146115277
IDR: 146115277 | DOI: 10.17516/1999-494X-0002
Список литературы Модель фазоэнергетических характеристик видеосигнала изображения объекта неравномерной яркости
- Гонсалес Р. Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006. 1072 с
- Яне Б. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2007. 584 с
- Прэтт У. Цифровая обработка изображений. М.: Мир, 1982. Т. 1, 2. 791 c
- Марр Д. Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. М.: Радио и связь, 1987. 285 c
- Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов: Пер. с англ. М.: Мир, 2005. 671 с
- Визильтер Ю.В. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW и IMAQ Vision. М.: ДМК пресс, 2007. 464 с
- Горьян И.С., Зеленцов В.Н., Фисенко В.Т. Выделение признаков для систем структурного анализа рисунков в реальном масштабе времени. Третья Всесоюзная конференция «Математические методы распознавания образов». Тезисы докладов. Львов, 1987. 147-148
- Богословский Е.А., Жигулина И.В., Яковлев В.А. Обработка многомерных сигналов. Линейная многомерная дискретная обработка сигналов. Методы анализа и синтеза. М.: Радиотехника, 2013. 168 с
- Zhigulina I.V., Maslov I.S., Mordovina T.V. Frequency Characteristics for Video Sequences Processing Smart Innovation, Systems and Technologies. Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services. Vol. 40. Springer, 2015. 149-160
- Zhigulina I.V. A Way of Energy Analysis for Image and Video Sequence Processing. Intelligent Systems Reference Library. Computer Vision in Control Systems-1. Mathematical Theory. Volume 73. Springer. 2015. 183-210
- Жигулина И.В., Маслов И.С. Методы обработки видеопоследовательностей на основе анализа энергетических параметров видеосигнала изображения. Радиотехника. 2015, 4, 112-119
- Жигулина И.В. Маслов И.С. Модель межкадровых разностей частотных характеристик. Наукоемкие технологии. 2015, 16(4), 41-47
- Жигулина И.В. Рецептивные поля: обработка изображений и видеопоследовательностей. Радиотехника. 2016, 10, 104-109
- Богословский А.В., Пономарев А.В., Копылов О.Е., Быков Ю.А. Модели энергетических характеристик видеосигнала изображения. Радиотехника. 2016, 10, 110-114
- Жигулина И.В. Методология построения моделей межкадровых разностей частотных характеристик. Радиотехника. 2013, 9, 76-82
