Модель оценки эффективности ресурсного обеспечения инновационного развития регионов и их экономического роста

Автор: Грачев Сергей Александрович, Доничев Олег Александрович

Журнал: Проблемы развития территории @pdt-vscc-ac

Рубрика: Инновационный потенциал развития территорий

Статья в выпуске: 1 (99), 2019 года.

Бесплатный доступ

Важнейшим условием преодоления кризисных явлений и обеспечения экономического роста в российской экономике является инновационный путь ее развития. Однако данные процессы в российских регионах сталкиваются с ограниченностью либо нехваткой всех необходимых для этого ресурсов. Поэтому целью и основной идеей настоящего исследования является раскрытие причин, ограничивающих приток ресурсов для инноваций, а также разработка методики оценки эффективности их использования. Это позволит активизировать процессы инновационного развития и обеспечить повышение благосостояния населения. Анализ настоящей проблемы является актуальным, а предложенные пути решения составляют несомненную научную новизну. Методология проведенного исследования базируется на использовании экономико-математических методов, корреляционного статистического анализа, что позволит сформулировать модель оценки эффективности использования ресурсного обеспечения инновационного развития регионов для создания условий экономического роста. Для проведения анализа были использованы официальные статистические данные, которые были подвергнуты нормализации, что дало возможность осуществить сопоставление полученных результатов и ранжирование регионов. Разработанная методика на представленной основе позволила установить, что имеющийся в регионах ресурсный потенциал используется не всегда эффективно, а наличие большого запаса ресурсов не всегда является условием их рационального использования. На этом основании была построена диаграмма рассеяния регионов Центрального федерального округа, дающая наглядное представление об имеющихся в нем ресурсных возможностях обеспечения развития инновационного потенциала. Предложенная методика имеет значительные научные перспективы с позиций развития принципов оценки качественных и количественных характеристик использования ресурсного потенциала в целях инновационного развития и создания условий для экономического роста регионов. Модель является универсальной и может быть использована региональными администрациями для оценки собственных ресурсных возможностей инновационного развития.

Еще

Ресурсное обеспечение, инновационный потенциал, регион, экономический рост

Короткий адрес: https://sciup.org/147224518

IDR: 147224518   |   DOI: 10.15838/ptd.2019.1.99.5

Список литературы Модель оценки эффективности ресурсного обеспечения инновационного развития регионов и их экономического роста

  • Левченко Т.П., Вареников В.А. Ресурсный подход как способ оценки инновационной активности предприятия // Науковедение. 2016. № 4. URL https://cyberleninka.ru/article/n/resursnyy-podhod-kak-sposob-otsenki-innovatsionnoy-aktivnosti-predpriyatiya (дата обращения 18.07.2018).
  • Чечина О.С. Ресурсное обеспечение инновационного развития отраслевой экономической системы // Вестн. ЮурГУ. Сер. «Экономика и менеджмент». 2014. № 4. Том 8. С. 61-66.
  • Дмитриенко О.В., Жалсараева Е.А. Природно-ресурсный потенциал как фактор роста экономики региона // Вестн. Вост.-Сибир. гос. ун-та технологий и управления. 2015. № 4. Т. 55. С. 73-78.
  • Метелев С.Е. Интеллектуально-ресурсное обеспечение инновационного и социально-экономического развития региона: институциональный аспект // Успехи современной науки. 2016. № 4. Т. 2. С. 17-23.
  • Фешина С.С. Проблемы ресурсного обеспечения инновационной модернизации российской экономики // Науч. журн. КубГАУ. 2016. № 121. С. 1995-2009. DOI: 10.21515/1990-4665-121-126
  • Шаталова Т.Н., Русакова Н.А. Влияние природно-ресурсного потенциала на эффективность производства в условиях инновационного развития предприятия // Науковедение. 2016. № 1. Т. 8. URL http://naukovedenie.ru/PDF/07EVN116.pdf (дата обращения 20.04.2018).
  • DOI: 10.15862/07EVN116
  • Буркальцева Д.Д. Точки экономического и инновационного роста: модель организации эффективного функционирования региона // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2017. Т. 8. № 1. С. 8-30.
  • DOI: 10.18184/2079-4665.2017.8.1.8-30
  • Шестак В.П., Тютюник И.Г. Финансово-правовое обеспечение инновационной активности // Финансы: теория и практика. 2017. Т. 21. № 6. С. 118-127. 10/26794/2587-5671-2017-21-6-118-127
  • DOI: 10.26794/2587-5671-2017-21-6-118-127
  • Сухарев О.С., Ворончихина Е.Н. Факторы экономического роста: эмпирический анализ индустриализации и инвестиций в технологическое обновление // Вопросы экономики. 2018. № 6. С. 29-47.
  • Межов И.С., Клецкова Е.В. Планирование роста экономики региона на основе моделирования стратегий инвестирования // Вестн. финанс. ун-та. 2017. Т. 21. № 3. С. 129-140.
  • Структурная политика в России: новые условия и возможная повестка (доклад НИИ ВШЭ) // Вопросы экономики. 2018. № 6. С. 5-28.
  • Капранова Л.Д. Основные направления финансовой поддержки инвестиционной активности и экономического роста в регионах России // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16. Вып. 5. С. 792-804.
  • Сухарев О.С. Некоторые проблемы теории экономического роста // Вестн. финанс. ун-та. 2017. Т. 21. № 3. С. 61-74.
  • Бакулина А.А., Растеряев К.О. Создание условий для устойчивого экономического роста в России // Вестн. финанс. ун-та. 2017. Т. 3. С. 57-60.
  • Казакова С.М., Михайлова А.А. Дотационность как фактор устойчивости региональных экономических систем // Росс. экон. журн. 2018. № 2. С. 29-37.
  • Белоусов Д.Р., Пенухина Е.А. О построении качественной экосистемы ИТК // Проблемы прогнозирования. 2018. № 3. С. 94-101.
  • Douglas P.H. Comments on the Cobb-Douglas Production Function. NBER. Available at: http:// www.nber.org/chapters/c1474
  • Reilly W.J. The law of retail gravitation. New York: Knickerbocker Press New York, 1931. 75 p.
  • Converse P.D. New Laws of Retail Gravitation. Journal of Marketing, 1949, vol. 3, pp. 379-384.
  • Haynes K.E., Fotheringham K.E. Gravity and spatial-interaction model. Scientific geography Series 2, 1984, vol. 5, no. 2, pp. 9-13.
  • Fotheringham A.S. A new set of spacial-interaction models: the theory of competing destinations. Available at: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/113417/1/ERSA1998_081.pdf
  • Fotheringham A.S. Modelling hierarchical destination choice. Environment and Planning A: Economy and Space, 1986, vol. 18, pp. 401-418.
Еще
Статья научная