Модель организации разработки экструзионных 3D-принтеров
Автор: Цыганков Н.С., Москалев А.К.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 4 т.24, 2022 года.
Бесплатный доступ
Представлена модель разработки инновационной продукции, построенная на базе процессного подхода. Модель отличается учетом обратных связей между стадиями создания товара и взаимным влиянием разрабатываемой продукции в рамках одного этапа. Каждый продукт характеризуется множеством внутренних параметров качества X. По мере процесса разработки продукта внутри каждого этапа осуществляется изменение значений параметров качества. При входе, переходе между стадиями и выходе из воронки имеются барьеры для оценки параметров качества продукции X. Предложенная модель и формулы расчетов позволяют организовать работу по повышению эффективности процесса создания продукции, в частности оценить распределение разработок по этапам, включая поиск оптимального количества стадий, максимальное время нахождения и требования к переходу разработки на следующий этап. На основе данной математической модели с использованием программного обеспечения AnyLogic проведены расчеты динамики прохождения продукта на каждом этапе разработки. Процесс разработки экструзионного 3D-принтера включает 5 этапов: выработка и отработка идеи, разработка рабочей камеры 3D-принтера, разработка экструдера, разработка электроники 3D-принтера, отработка прототипа. Исходные данные для расчетов предоставлены компанией ООО «Компания ИМПРИНТА», которая занимается разработкой, изготовлением и реализацией 3D-принтеров бренда Hercules. В результате моделирования был получен график общего количества разработок, поступивших на каждую стадию. Для оптимизации процесса создания новой продукции использован соответствующий модуль AnyLogic. Рассмотрены возможности оптимизации действующей структуры организации разработок 3D-принтеров в ООО «Компания ИМПРИНТА». Предложено два направления оптимизации: снижение количества исключенных проектов путем подбора требуемой минимальной загрузки каждого этапа и максимального времени нахождения разработки на этапе; повышение количества успешных разработок путем подбора минимальных требований к каждому этапу и интенсивности поступающих разработок на входе в воронку. При решении первой задачи удалось снизить количество исключенных разработок на 30%.
Качество, управление, организация производства, продукция, процесс, математическая модель, инновации, 3d-принтер, разработка, воронка инноваций
Короткий адрес: https://sciup.org/148325307
IDR: 148325307 | DOI: 10.37313/1990-5378-2022-24-4-87-96
Список литературы Модель организации разработки экструзионных 3D-принтеров
- Соколова, А.П. Инновации в современном мире как источник развития экономики / А.П. Соколова // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2019. – № 8-2. – С. 182-190.
- Клочков, Ю.С. Трансформация структуры производственной себестоимости на промышленном предприятии в процессе интеграции аддитивных технологий / Клочков Ю.С., Конников Е.А. // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2019. – Т.21. – № 1. – С. 5-10.
- Кузнецов, В.П. Изучение решений по развитию продукта в промышленности / В.П. Кузнецов, Е.П. Гарина // Вестник Нижегородского университета им Н.И. Лобачевского. – 2013. – № 3. – С. 5-10.
- Пантелеева, К.О. Процессуальные и организационные основы планирования нового продукта на предприятии / В.П. Кузнецов, Е.П. Гарина // Вестник СГТУ. – 2013. Т. 3. – № 1(72). – С. 278-284.
- Андряшина, Н.С. Современные подходы к созданию нового продукта в машиностроении / Н.С. Андряшина // Вестник Мининского университета. – 2014. – № 1(5). – С. 1.
- Искяндерова, Т.А. Технологии разработки новых видов продуктов / Т.А. Искяндерова // Вестник Российского университета кооперации. – 2021. – №3(45). – С. 18-23.
- Ильдеменов, С.В. Использование проектного управления для создания нового продукта/услуги с максимизированной потребительской ценностью / С.В. Ильдеменов, Р.И. Кутлахметов // Управленческие науки. – 2017. – Т.7. – № 3. – С. 89-99.
- Каблашова, И.В. Методология управления качеством процессов на основе цифровых стандартов деятельности наукоемкого предприятия / И.В. Каблашова, И.В. Логунова, К.С. Кривякин, В.Н. Родионова // Организатор производства. – 2021. – Т.29. – № 1. – С. 7-20.
- Артамонов, Е.В. Методика оценки качества процессов проектирования сложных технических устройств / Е.В. Артамонов, Д.С. Василега, А.М. Тверяков // Омский научный вестник. – 2013. – №3. – С. 87-91.
- Цыганков, Н.С. Модель управления воронкой коммерциализации инноваций / Н.С. Цыганков, А.Э. Петрунина, А.К. Москалев // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия «Естественные и технические науки». – 2022. – № 4. – C. 137-144.
- Kalashnikova, O.V. The level of generalized technology readiness of the Smart House automation systems / O.V. Kalashnikova, A.E. Petrunina, N.S. Tsygankov, A.K. Moskalev // IOP conference series: materials science and engineering. – 2019. – № 666. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/666/1/012063/pdf (дата обращения 08.05.2022).
- Калашникова, О.В. Оценка уровня готовности технологии многофункциональных устройств автоматизации помещений / О.В. Калашникова, Н.С. Цыганков, А.Э. Петрунина, А.К. Москалев // Инновации. – 2020. – № 5(259). – С.98-104.
- Топка, В.В. Расширенная модель инновационного проекта при бинарном взаимодействии его работ / В.В. Топка // Проблемы управления. – 2019. – № 3. – С. 22-29.
- Кудрявцева, А.С. Алгоритм оценки и выбора инноваций для предприятия / А.С. Кудрявцева // Онтология проектирования. – 2021. – Т.11. – № 3(41). – С. 364-381.
- Sergeev, S. Information support for trade with the use of a conversion funnel / S. Sergeev, T. Kirillova // IOP conference series: materials science and engineering. – 2019. – № 666. – URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/666/1/012064/pdf (дата обращения 08.05.2022).
