Модели интегральной оценки неустойчивости региональных систем
Автор: Глаз Роман Алексеевич
Статья в выпуске: 1 (42), 2026 года.
Бесплатный доступ
Целью исследования является разработка комплекса математических моделей для количественной диагностики неустойчивости региональных систем как предкризисного состояния, измеряемого через отклонение от эталонного уровня сбалансированности. В основе методологии лежит синтез модифицированного таксонометрического метода, гибридного подхода к определению весов критериев (SWARA + энтропийный анализ) и системно-энергетического подхода как независимого инструмента верификации. Сформирована система из 26 индикаторов, сгруппированных в экономический, социальный, экологический и институциональный блоки. Разработан алгоритм расчета интегрального показателя неустойчивости и процедура его декомпозиции. Апробация подтвердила высокую согласованность модели с полезной мощностью на душу населения (коэффициент корреляции Пирсона r = –0,91 в 2023 г.). Предложенный инструментарий позволяет ранжировать регионы по уровню дисбаланса, и выявлять конкретные проблемные сферы, что делает его пригодным для информационной поддержки стратегического планирования.
Неустойчивость региональной системы, интегральная оценка, таксонометрический метод, системно-энергетический подход, устойчивое развитие
Короткий адрес: https://sciup.org/14138825
IDR: 14138825 | УДК: 519.86
Models for integral assessment of instability of regional systems
The aim of this study is to develop a set of mathematical models for quantitatively assessing the instability of regional systems as a pre-crisis state, measured through deviations from a benchmark level of balance. The methodology is based on a synthesis of a modified taxonomic method, a hybrid approach to determining criterion weights (SWARA + entropy analysis), and a system-energy approach as an independent verification tool. A system of 26 indicators, grouped into economic, social, environmental, and institutional blocks, was developed. An algorithm for calculating the integral instability indicator and a procedure for its decomposition were developed. Testing confirmed high consistency between the model and net capacity per capita (Pearson correlation coefficient r = –0.91 in 2023). The proposed toolkit allows for ranking regions by level of imbalance and identifying specific problem areas, making it suitable for providing information support for strategic planning.
