Модели интеллектуального анализа семиотических контекстов социально-культурных данных
Автор: Коцюба И.Ю., Покровская Н.Н.
Журнал: Петербургский экономический журнал @gukit-journal
Рубрика: Инновационное развитие экономики и социально-культурной сферы
Статья в выпуске: 1 (47), 2025 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается проблема анализа данных в области социально-культурной сферы на примере социальной мифологии. Проведён теоретический анализ исследований в области влияния мифов и нарративов на совершение выбора модели поведения, отражены подходы в рамках институциональной экономики и социокультурного анализа к пониманию роли мифологической картины мира и восприятия реальности на реализацию поведенческих паттернов в индивидуальном и коллективном действии. Выявлена и обоснована необходимость поиска скрытых закономерностей социологической информации ввиду многообразия данных и их контекстов. В рамках цели развития доказательного подхода к анализу выбора индивидом модели поведения в конкретной ситуации требуется поиск наиболее адекватного подхода и разработка методологии анализа процесса принятия решения индивидом в действительности на основании мифологической картины мира с учётом особенностей исследуемой области. Данная статья посвящена изучению семиотических особенностей социально-мифологического дискурса с применением интеллектуального анализа данных. В работе производится анализ текстовых данных мифологических текстов с использованием методов машинного обучения, графовых моделей. Результаты различных видов анализа интерпретируются с точки зрения семиотики социальной мифологии. В статье приводятся артефакты в виде графических представлений результатов инновационного анализа с содержательной интерпретацией для области социально-культурной сферы.
Социальная мифология, миф, социальные группы, социометрия, культурная семиотика
Короткий адрес: https://sciup.org/140309224
IDR: 140309224 | DOI: 10.32603/2307-5368-2025-1-78-88