Модели сети соавторства научного журнала. Часть 2

Автор: Бредихин С.В., Щербакова Н.Г., Юргенсон А.Н.

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Прикладные информационные технологии

Статья в выпуске: 4 (61), 2023 года.

Бесплатный доступ

Анализируются две модели сети научного соавторства. Первая, построенная на бинарных отношениях, возникающих между авторами, совместно создавшими по крайней мере одну статью, представлена в виде неориентированного графа, вершины которого соответствуют авторам, а ребра устанавливают связи между ними. Вторая, учитывающая групповые отношения между авторами одной статьи, представлена в виде двудольного графа. Приведены методы конструирования обеих моделей на основе данных, извлеченных из XML-архива статей научного журнала. Измерены базовые параметры моделей, центральность ее вершин и выявлены шаблоны сотрудничества. Оценена публикационная активность организаций, указанных в аффилиации авторов. Эта работа продолжает изучение и апробацию методов анализа сетей соавторства

Еще

Анализ данных, библиометрия, научное соавторство, двудольный граф, xml-архив, параметры сети, центральность акторов, шаблоны сотрудничества

Короткий адрес: https://sciup.org/143182821

IDR: 143182821   |   DOI: 10.24412/2073-0667-2023-4-57-72

Список литературы Модели сети соавторства научного журнала. Часть 2

  • Бредихин С. В., Ляпунов В. \!.. Щербакова Н. Г. Структура и параметры невзвешенной сети соавторства на основе данных БД RePEc // Пробл. информ. 2021. Л*8 3. С. 56-67. DOI: 10.24411/2073-0667-2021-3-56-57.
  • Бредихин С. В., Щербакова Н. Г. Модель сети соавторства научного журнала // Пробл. информ. 2023. № 3. С. 5-18. DOI: 10.24412/2073-0667-2023-3-5-18.
  • Albert R., BarabAsi A-L. Statistical mechanics of complex networks // Rev. of Modern Phvs. 2002. V. 74. P. 47-97. DOI: 10.1103/RevModPhys.74.47.
  • Dorogovtsev S. N., Mendes J. F. F. Evolution of networks // Advances in Phvs. 2002. V. 51, iss. 4. P. 1079-1187. DOI: 10.1080/00018730110112519.
  • Newman M. E. J. The structure and function of complex networks // SIAM Rev. 2003. V. 45, iss. 2. P. 167-256. DOI: 10.1137/S003614450342480.
  • Boccaletti S., Latora V., Moreno Y., Chavez M., Hwang D. U. Complex networks: Structure and dynamics // Phvs. Rep. 2006. V. 424, iss. 4-5. P. 175-308. DOI: 10.1016/j.physrep.2005.10.009.
  • Barrat A., BarthELEMY М., Vespignani A. Dynamic processes on complex networks. Cambridge University Press, 2008. ISBN: 9780511791383.
  • Newman M. E. J. Scientific collaboration networks. I. Network construction and fundamental results // Phvs. Rev. E. 2001. V. 64, iss. 1. 016131. DOI: 10.1103/PhvsRevE.64.016131.
  • Newman M. E. J. Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centrality // Phvs. Rev. E. 2001. V. 64, iss. 1, 016132. DOI: 10.1103/PhvsRevE.64.016132.
  • Uddin S., Hossain L., Abbasi A., Rasmussen K. Trend and efficiency analysis of coauthorship network // Scientometrics. 2012. V. 90, iss. 2. P. 687-699. DOI: 10.1007/slll92-011-0511-x.
  • Savic M., Ivanovic XL. Radovanovic XL. Ognjanovic Z., Pejovic A. Exploratory analysis of communities in co-authorship networks: A case study // Intern. Conf. on ICT Innovations, Ohrid (North Macedonia), 2014. P. 55-64.
  • Atkin R. H. From cohomology in physics to q-connectivitv in social science // Intern. J. Man-Machine Stud. 1972. XX 4, iss. 2. P. 139-167. DOI: 10.1016/S0020-7373(72)80029-4.
  • Atkin R. H. An algebra for patterns on a complex. I // Intern. J. Man-Machine Stud. 1974. XX 6, iss. 3. P. 285-307. DOI: 10.1016/S0020-7373(74)80024-6.
  • Atkin R. H. An algebra for patterns on a complex. II // Intern. J. Man-Machine Stud. 1976. XX 8, iss. 5. P. 483-498. DOI: 10.1016/S0020-7373(76)80015-6.
  • Patania A., Petri G., Vaccarino F. The shape of collaboration // EPJ Data Sci. 2017. XX 6, 18. DOI: 10.1140/epjds/sl3688-017-0114-8.
  • Seidman S. B. Structures induced by collections of subsets: A hvpergraph approach // Math. Soc. Sci. 1981. XX 1, iss. 4. P. 381-396. DOI: *10.1016/0165-4896(81)90016-0.
  • Estrada E., Rodriguez-Velazquez J. A. Complex networks as hvpergraphs // arXiv: phvsics/0505137. 2005. DOI: 10.1016/j.phvsa.2005.12.002.
  • Wilson T. P. Relational networks: An extension of sociometric concepts // Soc. Networks. 1982. V. 4, iss. 2. P. 105-116. DOI: 10.1016/0378-8733(82)90028-4.
  • Guillaume J.-L., Latapy M. Bipartite graphs as models of complex networks // Phvs. A: Stat. Meehan, and its Appl. 2006. XX 371, iss. 2. P. 795-813. DOI: 10.1016/j.physa.2006.04.047.'
  • Borgatti S. P., Everett M. G. Network analysis of 2-mode data // Soc. networks. 1997. V. 19. P. 243-269. DOI: 10.1016/S0378-8733(96)00301-2. '
  • Faust K. Centrality in affiliation networks // Soc. Networks. 1997. XX 19. P. 157-191. DOI: 10.1016/S0378-8733(96)00300-0.
  • Wasserman S., Faust K. Social network analysis: Methods and applications. Cambridge Univ. Press, 1994. ISBN: 9780511815478. DOI: 10.1017/СВ09780511815478.
  • Breiger R. L. The duality of persons and groups // Soc. Forces. 1974. XX 53, iss. 2. P. 181-190. DOI: 10.2307/2576011.
  • Everett XI. G., Borgatti S. P. The dual-projection approach for two-mode networks // Soc. Networks. 2013. XX 35, iss. 2. P. 204-210. DOI: 10.1016/j.socnet.2012.05.004.
  • Everett XI. G. Centrality and the dual-projection approach for two-mode social network data // Method. Innov. 2016. XX 9. P. 1-8. DOI: 10.1177/2059799116630662.
  • Latapy XL. XIagxikx C., Del Vecchio N. Basic notions for the analysis of large two-mode networks // Soc. Networks. 2008. XX 30, iss. 1. P. 31-48. DOI: 10.1016/j.socnet.2007.04.006.
  • Newman XI. E. J., Watts D. J., Strogatz S. H. Random graph models of social networks // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2002. XX 99. P. 2566-2572. DOI: 10.1073/pnas.01258299.
  • Дистель P. Теория графов. Пер. с англ. Новосибирск: Ин-т математики, 2002. ISBN 5-86134-101-Х.
  • Schmidt М. The Sankev diagram in energy and material flow management. PartII: Methodology and current applications // J. Indust. Ecol. 2008. XX 12, iss. 2. P. 173-185. DOI: 10. 111 l/j.1530-9290.2008.00015.x.
  • Кормен Т., ЛеЙЗЕРСОН Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2002. ISBN: 5-900916-37-5.
  • Бредихин С. В., Ляпунов В. М., Щербакова Н. Г. Библиометрические сети научных статей и журналов. Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2021. ISBN: 978-5-901548-44-8.
  • Freeman L. С. A set of measures of centrality based upon betweenness // Sociometry. 1977. V. 40. P. 35-41. DOI: 10.2307/3033543.
  • Bavelas A. Communication patterns in task-oriented groups // J. Acoustical Soc. of Amer. 1950. V. 22, iss. 6. P. 725-730. DOI: 10.1121/1.1906679.
  • BONACICH P. Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification // J. Math. Soc. 1972. V. 2. P. 113-120. DOI: 10.1080/0022250X.1972.9989806.
  • Bonacich P. Simultaneous group and individual centralities // Soc. Networks. 1991. V. 13, iss. 2. P. 155-168. DOI: 10.1016/0378-8733(91)90018-0.
  • Brin S., Page L. The Anatomy of a large-scale hypertextual web search engine // Comput. Networks and ISDN Syst. 1998. V. 30. P. 107-117. DOI: 10.1016/S0169-7552(98)00110-X.
  • Bondy J. A., Murty U. S. R. Graph theory with applications. North-Holland, 1976. ISBN: 0-444-19451-7.
  • Zhang Y., et AL. On finding bicliques in bipartite graphs: a novel algorithm and its application to the integration of diverse biological data types // BMC Bioinform. 2014. V. 15, iss. 110. DOI: 10.1186/1471-2105-15-110.
  • Lind P. G., Gonzalez M. C., Herrmann H. J. Cycles and clustering in bipartite networks // Phys. Rev. 2005. V. 72, iss. 5. 056127. DOI: 10.1103/PhysRevE.72.056127.
  • Watts D. J., Strogatz S. H. Collective dynamics of small-world’ networks // Nature. 1998. V. 393. P. 440-442. DOI: 10.1038/30918.
Еще
Статья научная