Модели телетрафика на основе современной теории массового обслуживания

Автор: Тарасов Вениамин Николаевич, Бахарева Надежда Федоровна, Ахметшина Элеонора Газинуровна

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Технологии компьютерных систем и сетей

Статья в выпуске: 1 т.16, 2018 года.

Бесплатный доступ

Представлены результаты по двум классам систем массового обслуживания (СМО) G/G/1: системы c запаздыванием во времени M-/M-/1 и систем H2/H2/1, H2/M/1, M/H2/1 с гиперэкспоненциальными входными распределениями. Классы этих систем обеспечивают коэффициенты вариаций интервала между поступлениями требований и времени обслуживания, меньшие и большие единицы, то есть перекрывают весь интервал (0, ∞). Для вывода решений использован метод спектрального разложения решения интегрального уравнения Линдли. Выбор законов распределения вероятностей обусловлен их простотой и тем, что гиперэкспоненциальный и экспоненциальный законы с запаздыванием во времени позволяют получить решение в аналитическом виде. Комбинация рассмотренных законов распределений позволяет рассматривать СМО с коэффициентами вариаций входных распределений в диапазоне от 0 до ∞.

Еще

Системы массового обслуживания m-/m-/1, среднее время ожидания в очереди, метод спектрального разложения, интегральное уравнение линдли, преобразование лапласа-стилтьеса

Короткий адрес: https://sciup.org/140255685

IDR: 140255685   |   DOI: 10.18469/ikt.2018.16.1.07

Список литературы Модели телетрафика на основе современной теории массового обслуживания

  • Тарасов В.Н. Бахарева Н.Ф., Блатов И.А. Анализ и расчет системы массового обслуживания с запаздыванием//Автоматика и телемеханика. №11, 2015. -С.51-59.
  • Тарасов В.Н. Исследование систем массового обслуживания с гиперэкспоненциальными входными распределениями//Проблемы передачи информации. №1, 2016. -С. 16-26.
  • Тарасов В.Н., Карташевский И.В. Определение среднего времени ожидания требований в управляемой системе массового обслуживания Н2/Н2/1//Системы управления и информационные технологии. №3, 2014. -С. 92-96.
  • RFC 3393 IP Packet Delay Variation Metric for IP Performance Metrics (IPPM)//URL: https://tools.ietf.org/html/rfc3393 (д. о. 26.02.2016).
  • Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф., Горелов Г.А. Математическая модель трафика с тяжелохвостным распределением на основе системы массового обслуживания Н2/М/1//Инфокоммуникационные технологии. Т.12, №3, 2014. -С. 36-41.
  • Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф., Горелов Г.А., Малахов С.В. Анализ входящего трафика на уровне трех моментов распределений временных интервалов//Информационные технологии. №9, 2014. -С. 54-59.
  • Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф., Липилина Л.В. Математическая модель телетрафика на основе системы G/M/1 и результаты вычислительных экспериментов//Информационные технологии. №2, 2016. -С. 121-126.
  • Тарасов В.Н., Горелов Г.А., Ушаков Ю.А. Восстановление моментных характеристик распределения интервалов между пакетами входящего трафика//Инфокоммуникационные технологии. Т.12, №2, 2014. -С. 40-44.
  • Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. Пер. с англ. М. Машиностроение, 1979. -432 с.
  • Whitt W. Approximating a point process by a renewal process: two basic methods//Operation Research. V.30, No. 1, 1982. -P. 125-147. DOI: 10.1287/opre.30.1.125
Еще
Статья научная