Модели управления потенциалом воспроизводства населения регионов России на основе методов машинного обучения

Статья посвящена исследованию закономерностей развития потенциала воспроизводства населения регионов России с учётом сложившейся в них социально-экономической ситуации. Цель работы заключается в определении факторов социально-экономического развития регионов России, оказывающих наибольшее влияние на уровень воспроизводства населения и анализе чувствительности этой характеристики к изменениям в уровне социально-экономического положения регионов России. Для реализации этой цели проанализированы ключевые характеристики потенциала воспроизводства населения - предельный темп воспроизводства населения и стандартизированные коэффициенты рождаемости по пятилетним возрастным группам матерей за период с 1990 по 2020 годы. Изложенные в статье результаты получены в ходе исследования динамики воспроизводства населения и взаимозависимостей с основными социально-экономическими показателями регионов, оцененных методами корреляционного анализа и машинного обучения, по итогам апробирования которых были определены наиболее информативные факторы, оказывающие существенное влияние на процесс воспроизводства страны и её регионов с учётом возрастной структуры матерей. В частности, было выявлено, что с увеличением возраста матери возрастает влияние факторов, характеризующих экономическое благополучие, при принятии решения о рождении ребенка, тогда как в более молодых возрастных группах большую значимость обретают показатели социального благополучия. На базе этих моделей были получены оценки чувствительности индикаторов воспроизводства населения и показателей рождаемости в каждой из исследуемых возрастных групп матерей в случае изменения уровней социально-экономических факторов. На основе проведённого анализа были сформулированы выводы о влиянии социально-экономической обстановки в стране и регионах на уровень рождаемости в различных возрастных группах матерей, а также в целом на потенциал воспроизводства.