Модели урожайности зерновых культур в зависимости от содержания в почве органического вещества

Цель работы: cоздание моделей урожайности зерновых культур в зависимости от содержания в почве органических веществ. Задачи исследований: разработка информационно-логических моделей урожайности яровой пшеницы на серых лесных и дерново-подзолистых почвах, а также построение модели урожайности зерновых культур на черноземах Красноярской лесостепи в зависимости от содержания в почве органических веществ. Исследования проводились на серых лесных и дерново-подзолистых почвах подтаежной зоны, прилегающей к северной части Ачинско-Боготольской лесостепи, а также на черноземах обыкновенных и черноземах выщелоченных Красноярской лесостепи. Использовались методы полевого и микрополевого опыта, аналитический, математического моделирования и информационно-логического анализа, метод моделирования связи основных компонентов органического вещества почв и урожайности. Для оценки уровня плодородия серых лесных почв наиболее приемлема модель: У = Г × (М × (рН × Р) с прогнозирующим эффектом 72 %. Для объединённой оценки уровня плодородия серых лесных и дерново-подзолистых почв наиболее эффективны модели вида: У = Г × (М × (рН × ФГ)) и У = Г × (рН × (М × Р)). Прогнозирующий эффект по моделям составляет 77–78 %, что может использоваться для повышения плодородия почв, а также применимо при их бонитировке. Во всех моделях со значительной долей распознаваемости ведущее место занимает гумус. Высокий ранг имеет мощность гумусового горизонта. Математические модели урожайности зерновых культур в зависимости от содержания в почве органических веществ позволили рассчитать минимальные, средние и максимальные значения углерода гумуса, подвижных гумусовых веществ и соответствующие им уровни урожайности зерновых культур. Оказалось, что минимальное содержание гумуса соответствует 2,10–3,03 %, среднее – 3,02–4,02, высокое – 4,02–5,10 %. Нижнее значение оптимального содержания общего углерода можно принять как 2,33 % или 4,00 % гумуса, что соответствует верхнему значению среднего содержания и нижнему значению высокого содержания гумуса