Моделирование биогеохимических процессов в Азовском море с использованием статистически обработанных данных о речном стоке

Автор: Сухинов А. И., Белова Ю. В., Никитина А. В., Атаян А. М.

Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu

Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление

Статья в выпуске: 4 т.20, 2020 года.

Бесплатный доступ

Введение. Работа посвящена численному решению задач динамики фитопланктона в прибрежных системах на примере Азовского моря. При этом учитывается трансформация форм фосфора, азота и кремния, а также движение водной среды, распределение температур и соленостей по акватории моря. Речной сток, меняясь по объему и по химическому составу, существенно влияет на изменчивость гидрофизических и биогеохимических параметров процессов, происходящих в прибрежной системе. Этим обусловлена необходимость статистической обработки данных многолетних наблюдений за характеристиками речного стока.Материалы и методы. Математическая модель биогеохимических циклов основана на системе нестационарных уравнений конвекции - диффузии - реакции параболического типа с нелинейными функциями источников и младшими производными, к которой добавлены соответствующие начальные и граничные условия. В ходе статистического анализа рядов многолетних наблюдений за стоками рек найдены значения следующих показателей: коэффициенты асимметрии, эксцесса, дисперсия и стандартное отклонение, коэффициент вариации, коэффициент автокорреляции, отношение Неймана и критерий Андерсона.Результаты исследования. Статистический анализ рядов многолетних наблюдений за гидрохимическими показателями реки Дон свидетельствует о неоднородности натурных данных. Это связано со стохастичностью поступлений биогенных веществ и объема пресноводного стока в море в результате воздействия природных и антропогенных факторов. Натурные данные целесообразно соотносить с сезонными изменениями температуры водной среды. В работе представлены результаты вычислительного эксперимента по моделированию динамики фитопланктонных популяций в летний период, когда температуры благоприятны для их размножения и роста. Предложенная математическая модель учитывает пространственно-неоднородное распределение и трансформации форм фосфора, азота и кремния, а также изменения солености, температуры и движения водной среды.Обсуждение и заключения. Рассмотрена многовидовая математическая модель динамики фитопланктонных популяций с учетом трансформации форм фосфора, азота и кремния в прибрежных системах. Проведен анализ данных натурных наблюдений, для чего рассчитаны его основные статистические параметры. В итоге сделан вывод о существенной изменчивости данных многолетних наблюдений. Это обусловлено двумя причинами. Первая: случайный характер поступления биогенных веществ и объемов стока рек в результате воздействия антропогенных факторов. Вторая: чередование в последние 12-15 лет относительно многоводных и маловодных периодов по пресному стоку. Гидрологический режим меняется главным образом за счет сокращения среднегодового пресноводного стока Дона и частично Кубани. Эта тенденция, по-видимому, будет усиливаться из-за климатических изменений, а также при дальнейшем регулировании стока Дона после ввода Багаевского гидроузла. Численные эксперименты на основе натурных данных подтвердили предсказательную ценность разработанных моделей и программ. С их помощью можно прогнозировать изменение состава и численности (концентраций) в Азовском море основных планктонных популяций, которые определяют, с одной стороны, кормовую базу, а с другой - состояние водной среды в условиях продолжающегося осолонения моря.

Еще

Биогеохимические циклы, фитопланктонная популяция, биогенное вещество, химикобиологический источник, уравнение конвекции - диффузии - реакции, натурные данные

Короткий адрес: https://sciup.org/142225521

IDR: 142225521   |   DOI: 10.23947/2687-1653-2020-20-4-437-445

Список литературы Моделирование биогеохимических процессов в Азовском море с использованием статистически обработанных данных о речном стоке

  • Закономерности экосистемных процессов в Азовском море / Г. Г. Матишов, С. Л. Дженюк, С. В. Бердников, Ю. М. Гаргопа. - Москва: Наука, 2006. - 304 с.
  • Марчук, Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды / Г. И. Марчук. - Москва: Наука, 1982. - 319 с.
  • Математическое моделирование условий формирования заморов в мелководных водоемах на многопроцессорной вычислительной системе / А. И. Сухинов, А. В. Никитина, А. Е. Чистяков, И. С. Семенов // Вычислительные методы и программирование. - 2013. - Т. 14, № 1. - С. 103-112.
  • Lewis, N. D. Multitrophic interactions in the sea: assessing the effect of infochemical-mediated foraging in a 1-D spatial model / N. D. Lewis, A. Morozov, M. N. Breckels// Mathematical Modelling of Natural Phenomena. - 2013. - Vol. 8(6) - P. 25-44.
  • Yakushev, E. V. Analysis of the water column oxic/anoxic interface in the Black and Baltic seas with a numerical model / E. V. Yakushev, F. Pollehne, G. Jost// Marine Chemistry. - 2007. - Vol. 107 (3). - P. 388-410.
  • Сухинов, А. И. Прецизионные модели гидродинамики и опыт их применения в предсказании и реконструкции чрезвычайных ситуаций в Азовском море / А. И. Сухинов // Известия ТРТУ. - 2006. - №3 (58). -С. 228-235.
  • Математическое моделирование гидродинамических процессов мелководных водоемов с учетом процессов переноса солей и тепла / А. Е. Чистяков, А. В. Никитина, Ю. В. Белова// Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020): сб. тр. VI междунар. конф. и молодеж. школы / Под ред. В. А. Соболева. - Самара: Изд-во Самар. нац. исслед. ун-та им. академика С. П. Королева, 2020. - С. 784791.
  • Sukhinov, A. I. Reconstruction of 2001 ecological disaster in the Azov Sea on the basis of precise hydrophysics models / A. I. Sukhinov, A. A. Sukhinov // Parallel Computational Fluid Dynamics 2004. Multidisciplinary Applications. - London: Elsevier Science, 2005. - P. 231-238.
  • DOI: 10.1016/B978-044452024-1/50030-0
  • Nikitina, A. Optimal control of sustainable development in biological rehabilitation of the Azov Sea/ A. Nikitina, A. I. Sukhinov, G. A. Ugolnitskya// Mathematical Models and Computer Simulations. - 2017. - Vol. 9 (1). -P. 101-107.
  • Sukhinov, A. I. Numerical modeling of ecologic situation of the Azov Sea with using schemes of increased order of accuracy on multiprocessor computer system / A. I. Sukhinov, A. E. Chistyakov, A. A. Semenyakin// Computer Research and Modeling. - 2016. - Vol. 8(1). -P. 151-168.
  • Исследование стационарных решений задачи динамики фитопланктона с учетом трансформации соединений фосфора, азота и кремния / Ю. В. Белова, А. М. Атаян, А. Е. Чистяков, А. В. Стражко // Вестник Донского государственного технического университета. - 2019. - Т. 19, № 1. - С. 4-12.
  • Yakushev, E. Importance of the different manganese species in the formation of water column redox zones: Observations and modeling / E. Yakushev, S. Pakhomova, K. S0renson// Marine Chemistry. - 2009. - Vol. 117. -P. 59-70.
  • Sukhinov, A. I. Practical aspects of implementation of the parallel algorithm for solving problem of ctenophore population interaction in the Azov Sea / A. I. Sukhinov, A. V. Nikitina, A. E. Chistyakov// Bulletin of the South Ural State University. (Computational Mathematics and Software Engineering). - 2018. - Vol. 7 (3). - P. 31-54.
  • DOI: 10.14529/cmse180303
  • Коваленко, С. Н. Результаты статистической обработки натурной информации при биогенном загрязнении малых рек, принимающих стоки с мелиорируемых сельскохозяйственных территорий / С. Н. Коваленко // Природообустройство. - 2009. - № 4. - С. 73-77.
Еще
Статья научная