Моделирование цифровых двойников регионального рынка занятости

DOI:

В настоящее время рынку труда и занятости в России уделяется самое пристальное внимание. Большая часть национальных проектов направлены на развитие личности и являются способами формирования компетенций, необходимых для длительной счастливой жизни.

Цифровизация экономики предоставляет новые возможности для моделирования поведения различных технических и социальных систем. Все большее распространение получает подход, основанный на разработке цифровых двойников как виртуальных имитаций реальных процессов. В настоящее время цифровые двойники рынка труда основываются на развитии модели «затраты – выпуск», разработанной в рамках межотраслевого баланса в 1930-е гг. В. Леонтьевым, которая затем была трансформирована в модели Чейза и уже в наши дни переведена в цифровой формат для мониторинга потребности в определенных группах работников.

Формой представления рынка труда является баланс трудовых ресурсов и оценки затрат труда. Он включает в себя такие показатели, как численность трудоспособного населения, граждан, работающих вне пределов этого возраста, мигрантов и два вида распределения – по степени участия в трудовой деятельности и по отраслевому распределению. Для уточнения последнего в 2025 г. был проведен Всероссийский опрос 330 тыс. работодателей и 350 экспертов. По его результатам формируется семилетний прогноз на 2026–2030 гг. и плановый период до 2032 г. в региональном, отраслевом и профессионально-квалификационном разрезах.

Такой подход позволяет рассматривать рынок труда не только с позиций спроса на рабочую силу, но и усиливает внимание к ее предложению. Расширяются возможности формирования карьерных траекторий для лиц различных возрастных групп за счет детализации прогноза о востребованности получаемых профессий. На этой основе уже проводится модернизация сферы образования. Получены первые результаты: в 2025 г. доля выпускников 9-х классов, поступивших в колледжи, а не продолживших обучение в 10-м классе, выросла с 50 до 62 %, получая востребованные рабочие профессии, потребность в которых составляет 70 % всех рабочих мест.

Таким образом, идет позитивное расширение инструментов управления рынком труда. Все в большей мере в качестве основы государственного воздействия на рынок труда учитывается не только спрос, но и предложение рабочей силы, создавая условия для формирования перспективных карьерных траекторий за счет «подталкивания» с точки зрения поведенческой экономики индивидов к получению именно востребованных в общественном пространстве профессий.

В то же время существующий подход к формированию баланса трудовых ресурсов не учитывает всего многообразия современных форм занятости [Забелина, Мирзабалаева, 2023; Нуреев, Ахмадеев, 2015]. В цикле авторских статей, выполненных при финансовой поддержке РНФ, получено, что в настоящее время до 20 % трудоспособного населения вовлечены в неформальную занятость, то есть без образования юридического лица. Причем их устойчивая на протяжении длительного времени доля, а также результаты опросов позволяют утверждать, что примерно каждый пятый работник не будет переходить в формальный сектор экономики из-за специфических привлекательных черт неформального. В различных, в том числе авторских интервью, к ним, прежде всего, относят возможность гибко контролировать свое рабочее время, выбирать удобный график, степень загрузки, совмещать трудовые функции с заботой о семье и учебой. Например, в ходе проведенного опроса самозанятые чаще наемных работников указывали в качестве причины наличие гибкого графика (40,6 % против 9,2 % соответственно).

То есть можно говорить о формировании новой реальности производственного поведения индивида и получения им дохода. В научной литературе ее оценка дискуссионна [Иванова, Горбачева, 2025]. Обсуждаются вопросы прекари-зации труда при платформенной занятости [Крауч, 2020]. На федеральном (в выступлениях Президента РФ) и региональном (в государственных программах регулирования рынка труда) [Об утверждении Концепции развития ... , 2017] ставятся задачи развивать формальную занятость при сокращении нелегальной. Членами научного коллектива в вышеупомянутом цикле работ обоснованы следующие положения:

• 1)    неформальная занятость становится все более распространенной формой получения финансового дохода и хозяйственной реализации, что соответствует определенным особенностям воспитания, психологическому типу и связано с поколенческими различиями, поэтому необходимо не искоренять ее, что, как ожидается, приведет к росту теневой экономики, а создавать условия для перенесения в этот сектор всех форм обеспечения прав и обязанностей, которые были сформированы за последние несколько веков развития рыночной экономики для представителей формального сектора и закреплены в Трудовом кодексе [Некипелова, 2020; О занятости населения ... , 2025; Переход от неформальной экономики ... , 2021];

• 2)    неформальная и нелегальная занятость – это различные понятия: первая связана с гибкими индивидуализированными формами получения дохода, вторая – с нарушением установленных правовых норм по уплате налогов, режима труда и отдыха и т. п. Нужны инструменты, которые обеспечат нахождение неформальных занятых в правовом поле легальной занятости со всеми достигнутыми мерами социальной защиты, но будут пресекать правовые нарушения, как и в формальном секторе экономики. Цифровые сервисы ФНС, СФР, госуслуг, аккумуляция в общую систему информации коммерческих банков, курс на ограничение расчетов наличными создает для формирования такой системы прочный фунда-

• мент, позволяющий использовать и при неформальной занятости все общественные преимущества, достигнутые человечеством в трудовой сфере с начала появления рыночной экономики, но при этом пресекать нелегальную.

Такая новая реальность обусловливает необходимость изменения подходов к формированию баланса трудовых ресурсов и оценки затрат труда [Пьянкова и др., 2025]. Цель данного исследования – разработать модель баланса трудовых ресурсов, отражающую новые реалии цифровой экономики, связанные с существованием различных видов занятости – формальной и неформальной. Для этого были решены следующие задачи: разработана методика формирования цифрового двойника рынка труда и занятости, проведена ее апробация по материалам Волгоградской области, разработаны предложения по использованию полученных результатов. Гипотеза исследования: исходя из поведенческой теории и поколенческого подхода, важны не только прогнозы профессионального и квалификационного уровней, но и форм занятости. Это создаст дополнительные возможности для определения приоритетов технической модернизации и позволит расширить инструменты государственного регулирования рынка труда.

Методы и методология

Исследование основано на теоретических подходах к изучению рынка труда – неоклассическом, кейнсианском, поведенческой экономики и поколенческой теории. Для определения количественных параметров использованы материалы оценки рабочей силы (ОРС) Росстата [Основные методологические и организационные ... , 2024] и опросы, проведенные авторами среди населения Волгоградской области. Использована невероятностная, квотная по полу, возрасту, территории проживания выборка 500 респондентов. Основанием для квотирования выступили данные о численности и возрастно-половом распределении населения с официального сайта Вол-гоградстата . Среди опрошенных поколение Z (зумеры) – 98 человек, Y (миллениалы) – 141, Х – 145, беби-бумеры – 116. Принятое распределение отвечает статистическим требованиям для проведения социологического исследования и позволяет проанализировать результаты анкетирования через призму поколенческих особенностей поведения. Параметры 2025–2026 гг. получены методом эк- страполяции по среднеарифметической из цепных темпов роста за предшествующие годы (2022 и 2023 гг.).

Результаты исследования

Модель цифрового двойника регионального баланса рабочей силы по форме занятости. В таблице 1 представлен баланс рабочей силы с учетом множественности форм занятости, но без характеристики спроса по кодам ОКВЭД. Так как он отражает различные формы осуществления хозяйственной деятельности, то он представляет собой цифровой двойник региональной занятости, отражающий различные типы поведения индивидов.

Цифровой двойник отражает следующие тенденции регионального рынка:

– положительные: увеличение численности рабочей силы, занятого населения, наемных работников, а также сокращение числа безработных и лиц, которые позиционируются как потенциальная рабочая сила, что отражает рост спроса и расширение привлекательных возможностей для трудоустройства;

• –    нейтральные: увеличение числа самозанятых, расширение неформальной занятости, что отрицательно сказывается на предложении труда в условиях дефицита кадров, но показывает расширение инициативы, предпринимательских возможностей и отсутствие рабочих мест с более привлекательными характеристиками, чем при неформальной занятости;

  – отрицательные: практически стабильны, во-первых, доля выезжающих на работу в другие регионы, то есть сформировалась устойчивая группа лиц, работающих вахтовым методом, во-вторых, лица, ведущие домохозяйство – параметр, связанный с ростом многодетных семей, для которых деятельность вне дома становится затруднительной, стабилизация же отражает необходимость и в этих условиях зарабатывать, а не сосредоточиваться на воспитании детей, хотя здесь требуется дополнительное изучение причин выбранного поведения.

Полученные результаты объясняют причины дефицита кадров, что было особенно актуально в 2023–2024 гг., и отражают рост сложности взаимосвязей рынка труда. Кроме того, возрастает и его изменчивость. В зависимости от своей финансовой устойчивости предприятия в течение года, например, расширяют или сокращают долю работников с дистанционным режимом, поэтому возникает необходимость использовать для оперативной корректировки цифрового двойника искусственный интеллект.

Система промптов для актуализации модели цифрового двойника регионального баланса рабочей силы по форме занятости. Для решения этой задачи были разработаны пром-пты, позволяющие уточнять текущие изменения рынка труда, которые были протестированы на моделях ChatGPT и YandexGPT 5 Pro. Работа с ChatGPT предполагает выполнение действий, близких к программированию, где исследователь пишет точные «инструкции» для получения предсказуемого и высококачественного результата. Модель YandexGPT 5 Pro более эффективна, так как является более мощной и обладающей актуальными знаниями за больший период времени. В ходе работы с YandexGPT необходимо придерживаться следующего:

• 1.    Последовательности: необходимо запускать все промпты последовательно в рамках одного сеанса чата для формирования единого контекста.

• 2.    Верификации: ChatGPT не всегда может иметь доступ к самым свежим узкорегио-

• нальным данным. Все полученные данные (особенно статистические) требуют перепроверки по первоисточникам: официальный сайт Комитета труда и занятости Волгоградской области, Росстат, региональные новостные порталы (например, «Волгоградская правда», «Городские вести»).

• 3.    Анализа трендов. Главная ценность подхода – не в абсолютных цифрах, а в выявлении тенденций и изменений от периода к периоду. Необходимо сравнивать ответы каждые 10 дней, отмечая рост или спад упоминаний определенных сфер, появление новых тем и изменение тональности новостей.

• 4.    Использование определенных ключевых слов. В ответах следует обращать внимание на слова-маркеры: «нехватка кадров», «сокращение», «удаленная работа», «фриланс», «программы поддержки», «инвестиции в создание рабочих мест», «миграция трудовых ресурсов».

Для актуализации и детализации цифрового двойника использованы промпты:

• 1)    об общем характере изменений: «Какие ключевые изменения произошли на рынке труда Волгоградской области за последний месяц?

  Таблица 1

  Баланс рабочей силы (без распределения по кодам ОКВЭД) – цифровой двойник региональной занятости (по материалам Волгоградской области, тыс. чел.)

  
  

  №	Показатели	2022 г.	2023 г.	2024 г.	2025 г.	2026 г.
  1	Всего	1 274	1 322	1 306	1 326	1 348
  1.1	Численность рабочей силы 15 лет и старше	1 241	1 293	1 283	1 304	1 327
  1.2	Потенциальная рабочая сила из лиц, не входящих в состав рабочей силы в трудоспособном возрасте	13	9	3	2	1
  2	Занятое население по основной работе	1 197	1 256	1 252	1 281	1 310
  2.1	Наемные работники	1 108	1 175	1 147	1 168	1 189
  2.2	Самозанятые	62	60	80	92	106
  2.3	Работодатели и владельцы, управляющие компаниями	21	19	24	26	28
  2.4	Помогающие на семейных предприятиях	4	2	2	2	1
  2.5	Зависимые подрядчики (ГПХ)	4	1	1	1	1
  3	Незанятое население
  3.1	Безработные (входят в состав рабочей силы)	43	37	31	26	22
  3.2	Не входят в состав рабочей силы и не выразили желания работать	184	179	216	241	272
  3.2.1	Обучающиеся очной формы обучения	92	86	96	98	101
  3.2.2	Пенсионеры	28	34	35	39	44
  3.2.3	Ведущие домохозяйство	27	24	26	26	25
  3.2.4	Другие	37	35	59	78	102
  4	Распределение по нетрадиционным формам занятости по основной работе	368	401	453	514	586
  4.1	Платформенная занятость	58	53	41	35	29
  4.2	Неформальный сектор	245	276	345	410	487
  4.3	Въезжают на работу	4	5	4	5	5
  4.4	Выезжают на работу	61	67	63	64	65

  Примечание. Рассчитано авторами по: [Итоги выборочного обследования ... , 2025].

  
  

Включи данные по спросу на профессии, уровню безработицы, динамике зарплат и востребованным форматам работы (офис / гибрид / удаленка). Выдели основные тренды и приведи статистику, если доступна»;

• 2)    изменения в спросе на профессии: «Какие профессии в Волгоградской области стали более или менее востребованными за последний месяц? В каких отраслях (промышленность, сельское хозяйство, IT, строительство, сфера услуг и др.) наблюдается рост или спад вакансий?»;

• 3)    динамика зарплат: «Как изменился уровень зарплат в Волгоградской области за последний месяц в разных отраслях? Выдели сектора с самым значительным ростом и падением оплаты труда. Есть ли различия между Волгоградом и малыми городами области?»;

• 4)    удаленная и гибридная работа: «Как изменилось количество вакансий с удаленным или гибридным форматом работы в Волгоградской области за последний месяц? В каких профессиях такой формат чаще всего предлагается?»;

• 5)    безработица и вакансии: «Как изменился уровень безработицы в Волгоградской области за последний месяц? В каких районах области ситуация улучшилась или ухудшилась? Какие вакансии остаются невостребованными, а где наблюдается дефицит кадров?»;

• 6)    влияние местных экономических факторов: «Как местные экономические события (закрытие или открытие предприятий, госпрограммы поддержки, сезонные факторы) повлияли на рынок труда Волгоградской области в последний месяц?»;

• 7)    требования работодателей: «Какие новые навыки или требования появились в вакансиях Волгоградской области за последний месяц? Есть ли изменения в запросах на знание определенных технологий, языков или soft skills?»;

• 8)    сравнение с соседними регионами: «Как изменения на рынке труда Волгоградской области за последний месяц отличаются от ситуации в соседних регионах (Ростовская область, Воронежская область, Астраханская область)?»;

• 9)    изменение рынка труда на фоне установления требований к уровню локализации транспортных средств, используемых в качестве легкового такси: «Как изменился рынок труда в сфере пассажирских перевозок после введения закона о локализации такси? Проанализируй динамику вакансий для водителей, диспетчеров и других связанных профессий в Волгоградской области. Включи данные по количеству новых рабочих мест, изменениям зарплат и условиям труда».

Приведем пример ряда ответов на промп-тах о прогнозных изменениях на рынке труда: «Выступи в роли эксперта-аналитика по рынку труда и региональной экономике. Проанализируй прогнозные изменения на рынке труда Волгоградской области в 2025 году». Были выделены такие, например, тенденции, как: смена мотивационных приоритетов работников; по опросам, 70 % миллениалов и представителей поколения Z называют баланс работы и личной жизни приоритетом, в то время как только 40 % компаний готовы предложить гибкие условия; сокращение формата удаленной работы; многие работодатели откажутся от удаленной работы в пользу гибридного графика или полноценной офисной работы; повышение комфортности управленцев не в столице, а в регионах, где развивается промышленность, производство, военно-промышленный сектор и сельское хозяйство.

Приведенный набор промптов рекомендуется использовать для десятидневных циклов, что позволяет формировать комплексную картину изменений.

Поколенческие корректировки модели цифрового двойника регионального баланса рабочей силы по форме занятости. В рамках широко распространенного в настоящее время поколенческого подхода представленный баланс будет претерпевать изменения для различных возрастных групп. В ходе опроса были проверены несколько гипотез о специфике поколенческого поведения. Подтвердились гипотезы о влиянии возраста на следующие характеристики и воздействия:

– желание сменить форму занятости: зумеры чаще остальных поколений говорят о своем желании сменить форму занятости (50 %), тогда как поколение Х, наоборот, не задумываются об этом (37,1 % против 10,3 % зумеров);

– предпочтение работы удаленно из дома: почти половина опрошенных представителей поколения Z хотели бы иметь такую возможность (41,2 %), то есть чем моложе респондент, тем выше его лояльность к дистанционной занятости; миллениалы чаще остальных выбирали вариант ответа «Потенциально рассматриваю нетрадиционные формы занятости, но пока не готов сменить работу», что можно объяснить переходным состоянием;

– выбор будущей формы занятости в случае потери настоящей работы: зумеры чаще остальных поколений говорят о своем желании «работать по частным заказам» (46 %); поколение Х, наоборот, не задумываются об этом (27,1 % против 9,3 % зумеров); но при этом именно милле- ниалы чаще остальных готовы «работать вахтовым методом» и «работать в такси», они же чаще остальных выбирали вариант ответа «работу в любом месте за хорошую зарплату», треть представителей поколения Z хотели бы зарегистрироваться в качестве индивидуального предпринимателя (ИП) или основать собственную фирму (31,2 %); существует та же закономерность, что и для предпочтения удаленной работы: чем моложе респондент, тем выше его лояльность к предпринимательской деятельности; в то же время именно среди миллениалов был отмечен наибольший процент респондентов, относящихся к ИП, а также реализующих самозанятость;

– важность различных регуляторных мер со стороны государства: более важна для беби-бумеров и миллениалов и менее для поколений Х и зумеров (табл. 2); беби-бумеры и миллениалы в два раза чаще заявляют о важности и действенности регуляторных мер со стороны государства, в отличие от иксов и зумеров, преимущественно нейтрально оценивающих результативность любой регуляции (совокупная оценка иксов и зуме-ров относительно эффективности регуляторных мер со стороны государства и работодателя составляет 2,7 из 5 возможных, бумеров и игреков – 4,0);

Поколенческая структура занятости Волгоградской области приведена в таблице 3. Из-за того, что в них в основном не учтена возрастная группа старше 69 лет и погрешности расчета при прогнозировании, сумма долей по годам от 100 % отклоняется. Но это не искажает общей картины соотношения долей между поколениями. На-отрезке в 6 лет существенных изменений в возрастной структуре не происходит: в структуре рабочей силы и занятости преобладают миллениалы, но их, наряду с Z, меньше среди тех, кто к ней не относится. Среди занятого населения увеличивается доля поколения Z, сокращаясь среди безработных.

Таблица 2

Распределение ответов респондентов о степени влияния регуляторных воздействий со стороны государства и работодателя на трудовые отношения, %

№ п/п	Оценка	Бэби-бумеры (1946–1964)	Поколение Х, иксы (1965–1980)	Поколение Y, миллениалы (1981–1996)	Поколение Z, зумеры (1997–2010)
1	Не влияет	22	17	14	29
2	Нейтральная оценка	33	60	45	49
3	Влияет	44	23	41	22

Примечание. Составлено авторами.

Таблица 3

Поколенческая структура в возрасте от 15 лет и старше по ряду показателей занятости, в % к значению за конкретный год (по материалам Волгоградской области)

№	Структура поколений в возрасте от 15 лет и старше	2022 г.	2023 г.	2024 г.	2025 г.	2026 г.
Рабочей силы
1	Х, иксы (1965–1980)	27,0	27,3	28,6	29,4	30,3
2	Y, миллениалы (1981–1996)	56,3	57,2	56,7	57,0	57,2
3	Z, зумеры (1997–2010)	16,6	15,4	14,7	15,3	16,0
Лиц, не входящих в состав рабочей силы
1	Х, иксы (1965–1980)	38,2	38,3	36,3	35,5	34,6
2	Y, миллениалы (1981–1996)	6,7	6,4	6,4	6,3	6,1
3	Z, зумеры (1997–2010)	21,3	21,7	22,7	23,7	24,8
4	70 лет и старше	33,9	33,5	34,6	34,5	34,5
Занятого населения
1	Х, иксы (1965–1980)	27,3	27,7	28,8	29,6	30,4
2	Y, миллениалы (1981–1996)	56,6	57,4	56,4	56,3	56,2
3	Z, зумеры (1997–2010)	15,9	14,8	14,8	15,4	16,1
Безработных
1	Х, иксы (1965–1980)	17,9	14,2	18,8	19,9	21,1
2	Y, миллениалы (1981–1996)	46,5	48,8	70,4	87,7	99,9
3	Z, зумеры (1997–2010)	35,6	37,0	10,8	11,3	11,7

Примечание. Рассчитано авторами по: [Итоги выборочного обследования ... , 2025].

Поколенческая занятость в настоящее время, полученная по результатам опроса, приведена в таблице 4.

Преобладает традиционная форма занятости, хотя ее доля сокращается по мере снижения возраста. На условиях самозанятости больше работников – миллениалов. В целом же, исходя из сложившихся условий функционирования рынка труда и занятости, будут усиливаться тенденции к востребованности дистанционных рабочих мест, организации собственного дела в формальной или в большей степени неформальной экономике. При потере рабочего места молодежь будет в большей мере вновь пробовать себя в предпринимательстве, по мере роста возраста возможно любое трудоустройство при хорошей оплате труда. К мерам госрегу-лирования как фактору изменения трудового поведения в настоящее время отношение преимущественно нейтральное. Но исходя из широкой распространенности режима самозанятости как наиболее экономичного и удобного, можно ожидать, что ухудшение условий занятия какой-либо деятельностью будет приводить к отказу от нее и, вероятнее всего, уходу в тень. Это подтверждается и данными ФНС, что 64 % самозанятых прекратят заниматься своей деятельностью или уйдут в тень, если условия налогообложения станут для них неприемлемыми.

Выводы и рекомендации

Предложенная модель цифрового двойника регионального рынка занятости включает в себя: 1) расширение показателей, характеризующих различные аспекты его функционирования (так как они основаны на материалах обследования рабочей силы, которые ежеквартально проводит Росстат, то это позволит сократить бюджетные расходы при повышении качества оценки исследуемой области); 2) использование промтов с десятидневным циклом позволяет актуализировать характеристику его состояния, а публикация в открытом доступе – формировать карьерно-образовательные ожидания населения; 3) активное продвижение необходимости учета поколенческих особенностей при взаимодействии с инвесторами и работодателями позволит создать предпосылки для их гармонизации, закрепить и приумножить численность населения, тем более что существует практика включения в инвестиционные договоры пункта о предоставлении определенной доли рабочих мест местным жителям.