Моделирование и обработка данных суточной термометрии
Автор: Цыганов Андрей Владимирович, Цыганова Юлия Владимировна
Журнал: Поволжский педагогический поиск @journal-ppp-ulspu
Рубрика: Математическое моделирование и информационные технологии на страже долголетия
Статья в выпуске: 1 (31), 2020 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрен класс математических моделей суточной термометрии теплового гомеостаза здорового человека, заданные в пространстве состояний дискретными линейными стохастическими системами. Для моделей третьего порядка среднесуточная температура (мезор) моделируется как неизвестное входное воздействие. Вектор состояния модели включает значение температуры тела в дискретные моменты времени. В случае, когда среднее значение температуры неизвестно, для моделей третьего порядка при моделировании процесса дискретной фильтрации данных термометрии вместо дискретного фильтра Калмана предложено использовать алгоритм Гиллийнса-Мура (S. Gillijns, B. De Moor).
Здоровый человек, термометрия, тепловой гомеостаз, линейная дискретная стохастическая система, оптимальная дискретная фильтрация
Короткий адрес: https://sciup.org/142224372
IDR: 142224372 | DOI: 10.33065/2307-1052-2020-1-31-143-149
Список литературы Моделирование и обработка данных суточной термометрии
- Васильев Ф. П. Методы оптимизации. // М.: Факториал Пресс, Гл. ред. физ.-мат. лит., 2002. 824 c.
- Кроливецкая, Ю. М., Петрова Е. С. Построение стохастических моделей теплового гомеостаза человека. // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ. 2014. № 1. С. 140 - 152.
- Семушин И. В., Цыганова Ю. В. Детерминистские модели динамических систем. Учебное пособие. // Ульяновск: Изд-во УлГТУ, 2006. 77 c.
- Цыганова Ю. В. Об одной модели суточной термометрии теплового гомеостаза человека. // Первая Международная заочная научно-практическая конференция "Фундаментальные и прикладные исследования по приоритетным направлениям биоэкологии и биотехнологии", секция "Математическое моделирование в биоэкологии и биотехнологии". Ульяновск: УлГПУ им. И.Н. Ульянова, 2015. С. 167 - 170.
- Цыганов А. В., Цыганова Ю.В., Столярова И.В. Математическое и компьютерное моделирование суточной термометрии теплового гомеостаза здорового человека. // Теория и практика физической культуры. 2019. № 2. С. 65 - 67.
- Grewal M. S., Andrews A. P. Kalman filtering: Theory and Practice Using MATLAB. New Jersey: Prentice Hall, 2001. 401 p.
- Gillijns S., Moor B. De. Unbiased minimum-variance input and state estimation for linear discrete-time systems with direct feedthrough. // Automatica. 2007. Vol. 43. P. 934 - 937.
- Kelly G. Body Temperature Variability (Part 1): A Review of the History of Body Temperature and its Variability Due to Site Selection, Biological Rhythms, Fitness, and Aging. // Altern. Med. Rev. 2006. Vol. 11. № 4. P. 278 - 293.
- Redfern P., Minors D., Waterhouse J. Circadian rhythms, jet lag, and chronobiotics: an overview. // Chronobiol. Intern. 1994. № 11. P. 253 - 256.
- Semushin I. V., Tsyganova J. V., Skovikov A. G. Identification of a simple homeostasis stochastic model based on active principle of adaptation. // Proceedings of International Conference "Applied Stochastic Models and Data Analysis ASMDA 2013 & DEMOGRAPHICS 2013". Spain: Barcelona, 2013. P. 775 - 783.
- Semushin I. V., Tsyganova J. V., Kulikova M. V. Identification of human body daily temperature dynamics via minimum state prediction error method. // Proceedings of ECC2016, European Control Conference. Denmark: IEEE, 2016. P. 2429 - 2434
- Semushin I. V., Tsyganova J. V. Adaptation in stochastic dynamic systems - Survey and new results IV: Seeking minimum of API in parameters of data. // Int. J. Communications, Network, and System Sciences. 2013. Vol. 6. № 12. P. 513 - 518.
