Моделирование и оценка зависимости объема инновационных товаров, работ и услуг от затрат на технологические инновации организаций (на примере субъектов Российской Федерации)

Современная экономическая ситуация диктует необходимость инновационного развития территорий: страны, регионов. В первую очередь, уровень инновационного развития можно оценить через исследование основного результата инновационной деятельности — изменения производства инновационных товаров, работ, услуг на данных территориях, как в целом, так и в структурном разрезе, а также доли инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг

Инновационными считаются новые товары, работы и услуги или подвергшиеся технологическим изменениям различной степени за последние годы.

Практически в каждом федеральном округе наблюдается рост значений объема инновационных товаров, работ и услуг за 2014-2017 года. Значительную динамику темпа прироста объема товаров, работ и услуг показали Южный и Уральский федеральные округ и, 146% и 121% соответственно. Наибольшее снижение анализируемого показателя наблюдается у Дальневосточного федерального округа, которое составило 79%.

Если рассматривать удельный вес инновационных товаров, работ и услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ и услуг по субъектам РФ, то в 2014 и 2015 годах лидировал Дальневосточный федеральный округ (25% и 26,7%, соответственно), в 2017 – Приволжский федеральный округ (14,9%).

Затраты на технологические инновации представляют собой выраженные в денежной форме фактические расходы, связанные с осуществлением разных видов инновационной деятельности, выполняемой в масштабе предприятия (отрасли, региона, страны).

В зависимости от вида инновационной деятельности выделяются:

• 1)    затраты на научные исследования и разработки, связанные с внедрением новых продуктов и технологических процессов;

• 2)    затраты на приобретение прав на патенты, лицензий на использование изобретений, промышленных образцов, полезных моделей (патентных лицензий);

• 3)    затраты на технологическую подготовку производства, пробное производство и испытания, связанные с внедрением технологических инноваций;

• 4)    расходы на маркетинговый анализ производства и выпуска новой продукции на рынок, в том числе зондирование рынка, адаптацию продукта к различным рынкам, рекламу (исключая расходы на созда-

• ние сетей распространения инновационной продукции);

• 5)    капитальные вложения в приобретение машин и оборудования, прочих основных фондов, связанных с внедрением технологических инноваций;

• 6)    прочие затраты (на оплату услуг технологического содержания, консультаций привлеченных специалистов) [1].

В Российской Федерации в 2017 году удельный вес промышленных организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе организаций составил 9,2%, организаций, осуществляющих деятельность в области информационных технологий, сфере коммуникаций – 7,7%.

Анализируя данные за 2010-2017 гг. по затратам на технологические инновации в целом по Российской Федерации можно сказать, что наблюдается убывающая тенденция, пик которой пришелся на 2013 год и составил на тот период 746 778,2 млн. руб.:

• 1)    за счет собственных средств организаций – 50,6%;

• 2)    за счет средств федерального бюджета – 30,6%;

• 3)    за счет средств бюджета Структура затрат на технологические инновации по источникам финансирования в 2016 году имеет следующий вид:

• –    субъектов Российской Федерации – 0,2%;

• –    за счет средств фондов поддержки научной, научно-технической инновационной деятельности – 0,4%;

• –    за счет иностранных инвестиций – 0,8%;

• –    за счет прочих источников финансирования – 17,4%.

При анализе структуры затрат в динамике начиная с начала этого десятилетия можно заметить, что в сфере добывающих и обрабатывающих производств, производств и распределении электроэнергии, газа и воды удельный вес каждого источника претерпевает незначительные изменения. Например, в 2017 году финансирование за счет собственных средств по отношению к 2010 уменьшилось на 8,5%, за счет прочих средств на 2,9%, но, финансирование за счет средств федерального бюджета и бюджета субъектов РФ увеличилось на 15,2% [2].

В сфере связи, деятельности, связанной с использованием вычислительной техники и информационных технологий наибольший удельный вес, имеет финансирование за счет собственных средств организаций (по данным на 2014-2017 гг. значения варьируются на уровне 95%) [3].

Для построения экономикоматематической модели была проведена работа по сбору статистических данных выше рассмотренных показателей за 2017 год по всем регионам Российской Федерации. В качестве зависимой переменной приняты значения объема инновационных товаров, работ и услуг по субъектам РФ. По результатам статистического анализа в качестве факторного признака был выбран показатель затрат на инновационные технологии по субъектам РФ. Часть исходных данных за 2017 год представлена в таблице.

Таблица 1. Выборка субъектов РФ для регрессионного анализа

Субъект РФ	х	у
Белгородская область	23 852,4	101 169,6
Брянская область	1 466,9	12 198,6
Владимирская область	6 077,6	34 029,9
Воронежская область	13 518,7	32 481,8
Калужская область	10 539,7	16 574,3
Магаданская область	819,6	490,5
Сахалинская область	37 940,7	1 347,4
Еврейская автономная обл.	61,5	300,8
Чукотский автономный округ	340,2	395,3

Выбор функциональной зависимости осуществлялся методом подбора тренда. Уравнение полиномиальной зависимости наилучшим образом описывает исходные данные, что подтверждает коэффициент детерминации R2 = 0,8914. Следовательно, объем инновационных товаров, работ и услуг на 89,14% зависит от затрат на инновационные технологии, а на 10,86% от других случайных факторов.

Была определена средняя ошибка аппроксимации для оценки качества модели. Поскольку А = 9,5%, можно сделать вывод о хорошо подобранной модели уравнения, т.е. пригодной для практического использования.

Уравнение регрессии имеет следующий вид: у = 1,641Е - 09х2 + 3,582х + 4215,8.

Была проведена проверка значимости уравнения регрессии при помощи F-критерия, по результатам которой F_табл = 5,64, а F факт = 428,6. Т.к. F факт >F табл , значит уравнение регрессии статистически значимо. Исходные и расчетные по модели значения объема инновационных товаров, работ и услуг представлены на рисунке.

1 000 000,0

900 000,0

800 000,0

700 000,0

600 000,0

500 000,0

400 000,0

300 000,0

200 000,0

100 000,0

0,0

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79

—•— y —•—y теор

Рис. 1. Исходные и теоретические значения объема инновационных товаров, работ и услуг за 2017 г.

По проведенным оценкам об адекватности построенной модели и значимости уравнении регрессии, можно сделать вывод о том, что результаты данного иссле- венного прогноза. Применение данной модели позволяет повышать уровень обоснованности планируемых показателей и принимаемых решений по инновационной дования можно использовать для качест-   деятельности предприятия.