Моделирование информационно-аналитической системы мониторинга производственной безопасности на основе экспертных оценок
Автор: Захарова О. А., Селихина А. В., Везиров Т. Г.
Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 1 т.20, 2020 года.
Бесплатный доступ
Введение. Исследована математическая модель системы мониторинга производственной безопасности в области машиностроения. Цель работы - создание математической модели на основе экспертных оценок параметров безопасности рабочего места с расчетно-экспериментальным обоснованием ее применимости для экспертной системы мониторинга безопасности «СТРАЖ».Материалы и методы. Предложена классификация экспертных систем для предприятий машиностроения. Рассмотрены этапы создания экспертных систем. Представлена методика оценки согласованности экспертов как основа для моделей экспертных систем в области безопасности машиностроительных производств.Результаты исследования. Выявлены основные параметры безопасности рабочего места. Создана матрица экспертной оценки параметров, основанная на мнении ведущих экспертов в области машиностроения. Приведены результаты моделирования экспертной системы «СТРАЖ» с расчетно-экспериментальным подтверждением применимости математической модели. Обоснованы преимущества внедрения экспертных систем для повышения уровня безопасности персонала.Обсуждение и заключения. Полученные результаты имеют высокую степень согласованности экспертов и могут быть использованы в разработке экспертных систем мониторинга безопасности для предприятий машиностроения.
Моделирование, экспертные системы, база знаний, экспертная оценка, машиностроение, параметры безопасности, конкордация
Короткий адрес: https://sciup.org/142223713
IDR: 142223713 | DOI: 10.23947/1992-5980-2020-20-1-100-105
Список литературы Моделирование информационно-аналитической системы мониторинга производственной безопасности на основе экспертных оценок
- Cook, D. Smart Environments. Technologies, protocols and applications / D. Cook, S. Das // Hoboken: Wiley-Interscience, 2005. - P. 3.
- Семенов, И. О. Актуальность экспертных систем и их значение в экономике/ И. О. Семенов, Т. А. Серебрякова // Студенческий форум - 2018. - № 3 (24). - URL: https://nauchforum.ru/journal/stud/24/31118 (дата обращения: 07.05.2019).
- Рутковский, Л. Методы и технологии искусственного интеллекта / Л. Рутковский. - Москва: Горячая линия - Телеком, 2010. - 520 с.
- Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам / Д. Уотермен. - Москва: Мир, 1989. - 388 с.
- Giarratano, J. Expert Systems - Principles and Programming / J. Giarratano, G. Riley. - 4th ed. - San Francisco: Course Technology, 2004. - 302 p.
- Математическое моделирование пожарной безопасности высших учебных заведений / В. Г. Шаптала, В. Н. Шульженко, В. Ю. Радоуцкий, В. В. Шаптала // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. - 2008. - № 4. - С. 63-65.
- Попов, Э. В. Системы общения и экспертные системы / Э. В. Попов. - Москва: Радио и связь, 1990. - 464 с.
- Мокану, А. А. Применение экспертных систем в машиностроении/ А. А. Мокану, Е. С. Страмцова, Р. А. Пушина // Научное сообщество студентов XXI столетия. Технические науки: сб. ст. по мат. LXV междунар. студ. науч.-практ. конф. - URL: https://sibac.info/archive/technic/5(64).pdf (дата обращения: 13.05.2019).
- Сапожников, А. Ю. Применение экспертных систем в процессе проектирования авиационных ГТД/ А. Ю. Сапожников, И. А. Кривошеев // Молодой ученый. - 2017. - № 12. - 90-97 с. - URL: https://moluch.ru/archive/12/972/ (дата обращения: 12.05.2019).
- Cross, T. B. Knowledge Engineering 2016 The Uses of Artificial Intelligence in Business / T. B. Cross. - Boulder: TECHtionary Corporation, 2016. - 236 p.
- Литвак, Б. Г. Экспертная информация: методы получения и анализа / Б. Г. Литвак. - 2-е изд., стер. - Москва: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2009. - 223 с.
- Харченко, М. А. Корреляционный анализ / М. А. Харченко. - Воронеж: ВГУ, 2008. - 30 с.
- Солонщиков, П. Н. Интегральная оценка тяжести труда, как один из методов прогнозирования несчастных случаев на предприятии / П. Н. Солонщиков // Advanced Science. - 2017. - № 2. - С. 35.
