Моделирование эколого-экономических процессов в арктических регионах Российской Федерации

e-mail: ,

В исследованиях по экологической экономике показано, что развитие экономики обычно ведет к увеличению загрязнений, но модернизация производства, переход к новым технологиям могут одновременно привести и к росту производства, и к уменьшению загрязнений [2]. Снижению загрязнений также способствуют природоохранные инвестиции.

За предыдущие десятилетия в арктических регионах накопилось множество экологических проблем [3]. В рассматриваемых четырех регионах (Республики Карелия и Коми, Архангельская и Мурманская области) много добывающих предприятий, ухудшающих состояние окружающей среды, также есть металлургические, энергетические и целлюлозно-бумажные предприятия. Промышленный спад в 1990-е гг. привел и к снижению воздействия на окружающую среду. В 2000-х гг. стали расти инвестиции в экономику, началась модернизация предприятий, стали улучшаться удельные экологические показатели.

Для оценки влияния экономических факторов на экологические показатели (выбросы загрязняющих веществ в атмосферу, сбросы загрязненных сточных вод и потребление свежей воды) предлагались разные модели. В 1990-х гг. в РФ сформировалась однофакторная зависимость от динамики валового регионального продукта (ВРП) или промышленности, влияние других факторов было незначительным. В 2000-х и 2010-х гг. с ростом экономики стали заметно влиять и другие факторы, связанные прежде всего с инвестициями и их направленностью. Для описания воздействия развития экономики на загрязнение окружающей среды стали использоваться более сложные модели.

Цель доклада – проанализировать влияние различных факторов, связанных с развитием экономики на динамику трех экологических показателей, построить модели, выявить наиболее значимые факторы и оценить их влияние.

Для исследования развития четырех регионов, полностью или частично входящих в аркти-

ческую зону РФ, использовались данные Росстата и Росприроднадзора по экономическим и экологическим показателям за 2000–2021 гг. По полученным рядам данных строились и анализировались графики для выявления возможных зависимостей экологических показателей от различных экономических показателей. На основе проведенного анализа строились регрессионные уравнения – мультипликативные функции загрязнения [1].

В качестве факторов, отрицательно влияющих на экологическую ситуацию, рассматривались динамика ВРП и промышленности. Улучшают экологическую ситуацию природоохранные инвестиции и затраты на охрану окружающей среды. Изменения структуры экономики или промышленности и инвестиции могут оказывать и положительное, и отрицательное влияние. Ранее было показано, что экономические кризисы приводят к значительному изменению экономической политики и после них складываются новые эколого-экономические зависимости, что ведет к необходимости для каждого межкризисного периода строить отдельные уравнения или использовать сплайн-функции.

Промышленность рассматриваемых регионов после спада в 1990-х гг. медленно восстанавливалась, она быстро росла лишь в Архангельской области из-за освоения месторождений углеводородов в Ненецком автономном округе. Соответственно с конца 1990-х гг. росли и инвестиции, началась модернизация предприятий. В трех регионах природоохранные инвестиции заметно увеличились, и лишь в Республике Карелия они уменьшились.

Расчеты за 2000-е гг. показали влияние модернизации, перехода к новым технологиям, которое уменьшилось в 2010-х гг. Надо отметить, что если в 1990-х гг. зависимость экологических показателей от экономических была близка у всех регионов, то в дальнейшем она сильно различалась. На основе функций загрязнения оценивалось влияние инвестиционной и экологической политики, и результаты проведенного анализа могут учитываться при подготовке региональных стратегических документов. Но надо учесть, что с 2022 г. новые внешние шоки стали влиять и на развитие экономики, и на зависимость экологических показателей от экономических.

Поскольку внешние шоки приводят к экономическим кризисам, изменению экономической политики и эколого-экономических зависимостей, то использование полученных результатов для прогнозных расчетов затруднено. Прогноз может осуществляться при экспертной оценке факторных эластичностей на прогнозный период с учетом результатов расчетов по ретроспективному периоду. Факторные эластичности в данном случае соотносятся с определенной экономической политикой.

Публикация подготовлена в рамках гос-задания Института экономических проблем Кольского НЦ РАН (тема №123012500056-3).