Моделирование критических явлений в обобщенной модели Ван дер Поля

Бесплатный доступ

В рамках данной работы рассматривается метод кривизны потока применительно к задаче моделирования критических явлений в одной из трехтемповых быстро-медленных автономных динамических систем. В статье рассмотрена модель, являющаяся обобщением классической модели Ван дер Поля. Построены приближения инвариантного многообразия и двумерного аналога траектории-утки - инвариантной поверхности со сменой устойчивости.

Быстро-медленные системы, инвариантные многообразия, сингулярные возмущения, критические явления, смена устойчивости, кривизна потока, модель ван дер поля

Короткий адрес: https://sciup.org/148314222

IDR: 148314222   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2020-22-2-138-141

Текст научной статьи Моделирование критических явлений в обобщенной модели Ван дер Поля

1 ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ

В рамках настоящей работы будет рассматриваться класс трехтемповых быстро-медленных автономных динамических систем, зависящих от одного дополнительного скалярного параметра р:

ей = f (x,y,z,e,p), y = g(x,y,z,e,p),              (1)

z = e h(x,y,z,e,p), где под точкой подразумевается дифференцирование по времени t, параметр 0 < ε << 1 обуславливает малое возмущение системы, а х, у и z — быстрая, медленная и сверхмедленная переменные соответственно.

Напомним, что траектория сингулярно возмущенной системы называется траекторией-уткой, если она вначале проходит вдоль притягивающего листа медленного инвариантного многообразия, а затем — вдоль его отталкивающего листа, причем пройденные расстояния в обоих случаях сравнимы с единицей [1, с. 110]. Само понятие траектории-утки (фр. canard) было впервые использовано французскими математиками в работах [2,3].

Использование траекторий-уток получило весьма широкое распространение при моделировании критических явлений различной природы [1,4, 18,19].

Естественным обобщением траекторий-уток, которые по сути являются одномерными инвариантными многообразиями, являются их многомерные аналоги — инвариантные многообразия со сменой устойчивости [5-7], эпизодически возникающие в случае нетривиальной размерности медленной переменной. Подобно траекториям- уткам, такие многообразия располагаются одно- Балабаев Михаил Олегович, аспирант кафедры дифференциальных уравнений и теории управления.

временно как вблизи притягивающего, так и вблизи отталкивающего листов медленного инвариантного многообразия [1, с. 280].

Особым классом подобных многообразий следует считать уточные поверхности, которые характеризуются тем, что через каждую их точку проходит траектория-утка. Фактически, такие поверхности целиком состоят из траекторий-уток, каждая из которых моделирует критическое, но при этом безопасное протекание некоторого процесса. Подобный подход к моделированию критических явлений был впервые применен в работе [8], а затем многократно использован в работах [9-11].

Пусть ^ : R 4 ^ R - достаточно гладкая функция, задаваемая равенством

V ( x,y,z,e ) =

fgh

II f gh f gh

Говорят, что ϕ определяет кривизну фазового потока исходной динамической системы в соответствующей точке.

Как хорошо известно [12,13], функция ϕ является глобальным инвариантом, то есть имеет место тождество dv = 0:

||dx + dydy + ^dz + ^de = 0 .

Это равенство лежит в основе метода кривизны потока. Используя его, можно получить систему алгебраических уравнений [14,15], решения которой позволяют параметризовать инвариантное многообразие с некоторой точностью.

Предположим, что скалярный параметр р допустимо использовать в качестве управляющего воздействия для исходной модели (1). Подобрав надлежащим образом функцию р = р(х, у, z, ε), можно достичь того, что разрыв инвариантного многообразия вдоль кривой срыва будет устранен одновременно во всех точках. Таким образом, в некоторых случаях удается склеить притягивающий и отталкивающий листы инвариантного многообразия вдоль всей кривой срыва, получив тем самым инвариантное многообразие со сменой устойчивости.

Подобный подход в контексте метода кривизны потока был впервые применен в работах [9-11] для нахождения инвариантных поверхностей со сменой устойчивости в модели трехмерного автокаталитического реактора, самосопряженной модели ФитцХью-Нагумо и модели Копера.

  • 2.    ОБОБЩЕННАЯ МОДЕЛЬ ВАН ДЕР ПОЛЯ

Важность осциллятора Ван дер Поля для прикладных задач сложно переоценить. Он нашел свое применение в моделировании множества физических, биологических, геологических и сейсмологических процессов.

В настоящей статье мы будем рассматривать один из частных случаев обобщенной модели Ван дер Поля, первоначально упомянутый в работе [16] и затем частично исследованный в работе [17]:

ex = px2 + qx3 — y, y = x - z, (2) z = e (^ — ry).

В этой упрощенной модели ^ является бифуркационным параметром, скалярные величины p > 0, q < 0 и r > 0 полагаются действительными порядка О (1) при б ^ 0, а малое возмущение определяется вещественнозначным параметром 0 <  б << 1. В рамках данной работы мы ограничимся рассмотрением области R + = { ( x,y,z ) | x,y,z Е R , x,y,z> 0 } , интересной с физической точки зрения.

Очевидно, что медленное многообразие модели (2) является цилиндрической поверхностью, образующей для которой служит кубическая парабола y = px2 + qx3.

Кривая срыва модели (2) является совокупностью двух прямых и, очевидно [1, с. 19], определяется из системы fpx2 + qx3 — y = 0,

У 2 px + 3 qx 2 = 0 .

Для нас представляет интерес только одна из этих прямых, имеющая непустое пересечение с областью R + и определяемая вектор-функцией

J 2 p 4 p 3 1

1 - 3 q, 27 q 2 ’ Т

Для инвариантного многообразия системы (2) мы будем использовать параметрическое представление, которое удобно искать в виде разложения по степеням малого параметра:

  • У = У ( x,z,e ) = У o ( x,z ) + У 1 ( x,z ) e. (3)

Воспользуемся методом кривизны потока [14, с. 192]. В соответствии с ним первые два коэффициента разложения будут иметь вид:

У о( x,z )= px 2 + qx 3 ,             (4)

z-x

У 1 ( x, z ) = 4----—2 *             (5)

4 px +6 qx 2

Как видим (см. рисунок 1), полученное инвариантное многообразие системы претерпевает разрыв вдоль кривой срыва за исключением единственной точки, соответствующей z = 1. Траектория-утка, соответствующая данным рисунка и полученная в работе [17], ожидаемо проходит именно через эту точку.

Воспользуемся подходом, изложенным в работе [15], чтобы устранить разрыв вдоль всей кривой срыва. Для этого вместо параметра р исходной системы подставим функцию

3 qz p ( z ) = —2"" .

Это позволит устранить разрыв в функции (5), причем вышеуказанная подстановка оставляет в силе налагаемое моделью (2) ограничение р >  0, если только мы находимся в интересующей нас области R 3 + .

Подставив функцию p(z) в коэффициенты (4) и (5), мы можем выписать первое приближение (3) инвариантного многообразия, не имеющее разрыва вдоль кривой срыва (см. рисунок 2). Таким образом, можно говорить о том, что найденная функция (6) является нулевым приближением склеивающей.

Более того, если для исходной модели (2) зафиксировать некоторую точку на кривой срыва и вычислить уточное значение, то соответствующая величина p(z) будет близка к этому значению. Это означает, что полученное инвариантное многообразие не просто имеет смену устойчивости вдоль кривой срыва, но и целиком состоит из траекторий-уток, то есть принадлежит к классу уточных поверхностей.

  • 3.    ВЫВОДЫ

Для частного случая обобщенной модели Ван дер Поля при помощи метода кривизны потока была получена склеивающая функция

p ( z,e ) = 3 qz + O ( e ) .

Она позволила склеить притягивающий и отталкивающий листы интегрального многообразия вдоль всей линии срыва и тем самым построить инвариантное многообразие со сменой устойчивости:

У ( x, z, e ) = qx 3 3 qx-z — -1- e + O ( e 2 ) .

  • 2     6 qx

Рис. 1. Медленная поверхность (зеленая), инвариантное многообразие (желтое) и кривая срыва, ε = 0.141, р = 1.5, q = –1, r= 0.2, µ = 0.036

Рис. 2. Медленная поверхность (зеленая), инвариантное многообразие со сменой устойчивости (желтое) и траектория, ε = 0.141, q = –1, r = 0.2, µ = 0.036, начальные условия X 0 = 0.33, у0 = 1.035, Z 0 = 0.204342

Список литературы Моделирование критических явлений в обобщенной модели Ван дер Поля

  • Соболев В. А., Щепакина Е. А. Редукция моделей и критические явления в макрокинетике. М.: Физ-матлит, 2010, 320 с.
  • Benoit Е., Calot J. L., Diener M. Chasse au Canard. Collectanea Mathematica, 1981, vol. 31-32. - p. 37-119.
  • Diener M. Nessie et les Canards. Publication IRMA, 1979, Strasbourg.
  • Sobolev V. A., Shchepakina E. A. Duck Trajectories in a Problem of Combustion Theory. Differential Equations, 1996, vol. 32. - p. 1177-1186.
  • Shchepakina E., Sobolev V. Integral Manifolds, Canards and Black Swans. Nonlinear Analysis. Ser. A: Theory Methods, 2001, vol. 44. - p. 897-908.
  • Shchepakina E. A., Sobolev V. A., Mortell M. P. Introduction to system order reduction methods with applications. Cham, Springer lecture notes in math, 2014, vol. 2114, 201 p.
  • Sobolev V. A., Shchepakina E. A. Standard Chase on Black Swans and Canards. Preprint N 426. Berlin: WIAS, 1998.
  • Shchepakina E. Black swans and canards in self-ignition problem. Nonlinear Analysis: Real World Applications, vol 4, issue 1, 2003, pp. 45-50.
  • Balabaev M. Black swan and curvature in an autocatalator model. Procedia Engineering, 2017, vol. 201, p. 561-566.
  • Balabaev M. Flow curvature in a self-coupled FitzHugh-Nagumo model. J. Phys.: Conf. Ser. 1096 012151, 2018.
  • Balabaev M. Invariant manifold of variable stability in the Koper model. J. Phys.: Conf. Ser. 1368 042003, 2019.
  • DarbouxJ. G. Mémoire sur les équations différentielles dlgébriques du premier ordre et du premier degré. Bull. Sci. Math. sér.2, 1878, Vol. 2., p. 60-96, 123-143, 151-200.
  • Demazure M. Catastrophes et bifurcations. Paris: Ellipses., 1989.
  • Ginoux J. M. Differential geometry applied to dynamical systems. Singapore: World Scientific, 2009. vol. 3.
  • Балабаев М. О. Кривизна потока в задачах моделирования критических явлений // Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия. 2019. т.25. № 2. с.92-99.
  • Krupa M., Popovic N., Kopell N. Mixed-Mode Oscillations in Three Time-Scale Systems. Siam J. Applied dynamical systems: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2008, Vol. 7, No. 2, pp. 361-420.
  • Desroches M., Jeffrey M. Canards and curvature: the 'smallness of g' in slow-fast dynamics. Proceedings: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2011., Vol. 467., p. 2404-2421.
  • Sobolev V. A., Shchepakina E. A. Self-ignition of Dusty Media. J. Combustion: Explosion and Shock Waves, 1993, vol. 29. - p. 378-381.
  • Gol'dshtein V., Zinoviev A., Sobolev V., Shchepakina E. Criterion for Thermal Explosion with Reactant Consumption in a Dusty Gas. Proc. London Roy. Soc. Ser. A., 1996, vol. 452. - p. 2103-2119
Еще
Статья научная