Моделирование нематериальных составляющих ресурсопотоков для оценки стоимости предприятий целлюлозно-бумажной промышленности на основе ценностно-ориентированного подхода

В условиях активного развития инфокомму-никационных технологий (ИКТ) традиционное определение управления цепями поставок как процесса управления с точки зрения снижения материальных затрат ресурсопотоков: сырья, материалов, незавершенного производства, готовой продукции от точки входа заявки до точки выхода (включая импорт, экспорт, внутренние и внешние перемещения), становится неполным, если не учитывать нематериальные составляющие этих ресурсопотоков (в составе информационных, финансовых, сервисных потоков) и не рассматривать ценностно-ориентированный подход к формированию цепочки совокупной ценности с последующей их стоимостной оценкой в стоимости предприятия целлюлозно-бумажной промышленности (ЦБП) [1].

Таким образом, в определение термина «управление цепочками поставок» становится необходимым включение и учет вклада в создание стоимости всех нематериальных составляющих в составе логистических операций на протяжении всего жизненного цикла портфеля продуктов предприятий ЦБП, т. е. от процесса разработки, производства, продажи до послепродажного обслуживания.

Например, требуется включение в систему управления ресурсами предприятия ЦБП подсистемы управления нематериальными составляющими ресурсопотоков: информационными ресурсами и охраняемыми результатами интеллектуальной деятельности, в том числе объектами исключительных прав (торговые марки, бренды) и информацией, составляющей служебную и коммерческую тайну, полученную при выполнении научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ, полностью или частично финансируемых из средств предприятия в виде унифицированных, трансакционных баз данных, способствующих обеспечению цепей поставок [2].

Основным компонентом подсистемы управления нематериальными составляющими современных логистических ресурсопотоков является база данных для принятия решений о цепи поставок, которая строится на основе совокупного описания продуктов, потребителей и поставщиков компании и использует данные из корпоративной базы предприятия, но отличается от нее тем, что включает в себя следующую информацию о:

• •    нематериальных активах предприятия ЦБП (торговая марка, бренды, патенты, лицензии, другие объекты интеллектуальной собственности (ОИС);

• •    заказах и результатах прогноза спроса на готовую продукцию.

• •    стоимости и объемах готовых продуктов, продуктов, предоставляемых поставщиками;

• •    зависимости прямых и косвенных затрат;

• •    модели управления производством, транспортировкой, складским хозяйством и материально-техническим снабжением;

• •    исходных и окончательных данных для создания графического представления о структуре и деятельности цепи поставок в настоящем и будущем.

В [3, с. 17] дается следующее определение, подтверждающее необходимость управления нематериальными составляющими современных логистических ресурсопотоков: «Открытая логистическая система – это информационная логистическая система предприятия, имеющая совместимые с поставщиками и потребителями входы и выходы данных, что обеспечивает прозрачность, управляемость и эластичность цепи поставок, позволяет участникам принимать совместные оптимальные решения об эффективном размещении производства и распределительных центров, а также о необходимом уровне обслуживания конечных потребителей».

Управление цепями поставок вызывает особый интерес с точки зрения ценностно-ориентированного подхода как цепи начисления стоимости для предприятий ЦБП, занимающихся производством и распределением физических продуктов. Цепь начисления стоимости также называется цепью добавленной стоимости, так как речь может идти как о добавлении стоимости своим продуктам или услугам, так и о добавлении ценности самого предприятия ЦБП на каждом отрезке цепи.

На наш взгляд, представляется целесообразным моделирование нематериальных составляющих ресурсопотоков, определяющих управление цепями поставок для оценки стоимости предприятий ЦБП с использованием современных оптимизационных моделей, учитывающих все сложные взаимосвязи и нелинейные эффекты. Они являются на сегодняшний день надежными аналитическими инструментами, способными проанализировать многомерные числовые базы данных для определения, например, оптимальных (или допустимо хороших) планов. Кроме формализации целей минимизации издержек и максимизации стоимости предприятия ЦБП с помощью оптимизационных моделей, можно найти компромисс между этими целями, стоимостью, сервисом, качеством и временем.

Термин «оптимизация» в рамках данной статьи используется для определения цели, к которой предприятие ЦБП стремится (максимизации стоимости предприятия ЦБП) для достижения конкурентного преимущества.

Конечно, улучшения также возможны путем очевидных изменений несовершенных деловых процедур, стратегических инвестиций или капиталовложений, совершенствования распределения ресурсов предприятий ЦБП и др.

Но для решения проблем, возникающих при управлении цепями поставок на предприятиях ЦБП (рисунок 1), необходимо разработать комплекс мер по их решению на каждом отрезке цепи, что не представляется возможным без моделей оптимизации.

В учебной литературе, например [3; 4], посвященной вопросам моделирования процессов управления цепями поставок, в качестве инструментов предлагаются:

• •    модели топологии сети и структуры материальных потоков ( масштабные модели на базе чертежей и карт, абстрактные модели типа диаграмм Sankey, модели бизнес-процес-сов и производственных процессов, модели на основе нотаций IDEFO, UML, ARIS, All Fusion Process Modeler (BPwin));

• •    статические описательные модели (модели теории массового обслуживания, основанные на данных);

• •    расчетные модели с применением метода Монте-Карло;

• •    статические оптимизационные модели (модели математического программирования, модели поисковой оптимизации);

• •    динамические имитационные модели (макроскопические модели на базе дифференциальных уравнений, микроскопические модели на базе планирования и обработки событий).

Но подавляющее большинство имитационных моделей систем внутренней логистики и сетей поставок создаются с помощью продуктов имитационного моделирования (ПИМ), таких как Arena, AutoMod, eM-Plant (SIMPLE++, Plant Simulation), Enterprise Dynamics, Extend, ProModel, QUEST, Simul8 и WITNESS, а также с помощью универсального ПИМ AnyLogic для процессов с дискретными событиями [4]. Хотя перечисленные выше ПИМ не ориентированы специально на моделирование цепей поставок, большинство моделей такого рода создаётся именно на базе этих пакетов.

К тому же информационные модели управления цепями поставок не являются готовым продуктом разработчиков программного

Проблемы управления цепями поставок

Поставщики и закупки

Транспортная логистика

Производственная логистика и склад

Исходящая логистика и сбыт

Высокая доля импорта компонентов для сырья

Отсутствие баланса между видами транспорта

Конфликт интересов с транспортной логистикой

Редкие, но объемные поставки

Неоптимизированная сеть поставщиков

Высокая стоимость транспортных услуг

Загруженность помещений товарами и сырьем

Малое количество логистических партнеров

Параллельные товарные потоки

Непрозрачная стоимость транспортировки

Потери на складах

Высокая стоимость и потери при транспортировке

Рисунок 1

Проблемы, возникающие при управлении цепями поставок на предприятиях ЦБП

обеспечения из-за сложностей постановки задачи моделирования, так как необходима индивидуальная настройка границ модели системы на каждом отрезке цепи поставок для описания входных и выходных информационных, финансовых и сервисных потоков при формировании пространственной структуры логистической системы с учетом требований по поставкам и закупкам, особенностей транспортной, производственной, складской логистик и сбыта.

Факторы, влияющие на формирование логистических издержек при управлении цепями поставок, приведены на рисунке 2.

В составе логистических издержек есть доля нематериальной составляющей этих издержек, управлять которыми сложнее из-за отсутствия механизма выявления, учета и оценки рыночной стоимости объектов интеллектуальной собственности и прав на них в общей стоимости предприятия, создаваемых в процессах научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, проектирования и производства, выполненных для предприятий ЦБП. Поэтому требуется разработка системы учета, инвентаризации, охраны прав на те объекты интеллектуальной собственности, которые должны быть учтены в составе логистических издержек как их важная нематериальная составляющая.

Разработка системы учета и оценки рыночной стоимости объектов интеллектуальной собственности в общей стоимости предприятия ЦБП имеет свою специфику.

В системе оценки объектов хозяйственной деятельности важное место занимает оценка портфеля прав на нематериальные активы предприятия ЦБП как объектов промышленной интеллектуальной собственности. Это обусловлено тем, что в современных условиях одним из условий повышения конкурентоспособности является использование новых технологий, что невозможно без наличия лицензий, прав на использование изобретений, промышленных образцов, программного обеспечения и других объектов интеллектуальной собственности [5; 6].

Оценка объектов интеллектуальной собственности и прав на них в большинстве случаев осложняется тем, что истинная ценность этих объектов проявляется в будущем, при их использовании и коммерческой реализации прав на их использование. Чаще всего передаются права не на отдельные объекты интеллектуальной собственности, а в сочетании с другими правами или услугами, обеспечивающими в совокупности монополию на производство нового продукта, использование новой технологии, то есть они передаются в составе портфеля прав. Права на объекты интеллектуальной собственности, или портфель прав, часто передается вместе с юридическим лицом – правообладателем. Вместе с предприятием – правообладателем могут передаваться и оцениваться не только отчуждаемые, но также и неотчуждаемые права на объекты интеллектуальной собственности. В таких случаях требуется оценка передаваемого портфеля прав на объекты интеллектуальной собственности в целом или соответственно оценка всего юридического лица, а не отдельных прав на объект интеллектуальной собственности.

При оценке стоимости конкретного объекта интеллектуальной собственности можно применять два подхода:

• •    оценивать объект интеллектуальной собственности как самостоятельный объект, характеризующийся определенными параметрами, например, патенты, лицензии.

• •    оценивать объект интеллектуальной собственности как один из элементов объекта бизнеса предприятия, например торговая марка или бренд, промышленный опыт, знания сотрудников, которые в совокупности дают эффект действующего предприятия.

При оценке объектов интеллектуальной собственности необходимо учитывать следующее:

• •    неоднородность прав на объекты интеллектуальной собственности и условий их реализации. В каждом случае это, как правило, индивидуальный портфель прав, влияющих на стоимость объектов интеллектуальной собственности;

  Поступление, обработка и оформление заказа
  Объем и другие условия заказа;
  Количество заказов
  Доля затрат на один заказ
  Применение современных информационных технологий
  Реализация современных концепций управления
  Методы поставки и обслуживания
  Закупка и поставка сырья
  Размер и частота заказа
  Скидки за объем
  Цены на сырье и материалы;
  Местоположение поставщиков, их количество
  Методы поставки и обслуживания

  
  
  
  
  
  
  
  

  Исходящая логистика

  
  

  Поставщики и закупки

  
  

  Реализация современных концепций управления Применение современных информационных технологий Планирование производства продукции
  Производственная программа
  Изменение объемов хозяйственной деятельности
  Уровень использования ресурсов, соблюдение режима экономии
  Требования к качеству продукции
  Удельный вес и структура материальных затрат в себестоимости
  Ограниченность капитала
  Оборачиваемость средств
  Концентрация, специализация, координация и интеграция
  Применение современных технологий и методов
  Диапазон деловой активности и финансовое положение предприятия
  Кредитно-денежная и налоговая политика
  Деятельность предприятий-конкурентов
  Конкурентоспособность предприятия на рынке
  Концентрация потребителей
  Прогноз конъюнктуры рынка
  Складирование и хранение продукции на складе
  Складские площади
  Уровень и состояние запасов
  Уровень оборудования складских помещений
  Применение современных информационных технологий
  Реализация современных концепций управления
  Сбыт продукции
  Темпы инфляции
  Территория внутренних и внешних рынков, на которые поставляется продукция
  Применение современных информационных технологий Реализация современных концепций управления Доставка продукции потребителю	—
  Специфика грузов (вес, габаритные размеры, восприимчивость к повреждениям)
  География маршрутов и перемещений

  Тарифные ставки транспортировки, скидки

  Направление грузоперевозок Требования к условиям транс

  
  
  

  Производственная логистика и склад

  
  
  
  
  

  Загруженность и

  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

  Применение современных информацио нных техн оло гий Реализация современных концепций управления

  
  

  Рисунок 2

  Факторы, влияющие на формирование логистических издержек предприятий ЦБП

  
  

  • оценка носит целевой характер, должна учитывать сложившуюся ситуацию и производится по требованию заинтересованных лиц.

  Известными подходами к оценке стоимости объектов интеллектуальной собственности являются доходный, рыночный, за-

  
  

  тратный, поэлементный, но универсального метода пока нет, так как на практике ситуаций и факторов, которые нужно по-разному учитывать и оценивать, намного больше, чем используемый арсенал вышеперечисленных методов.

  
  

Также необходимо формирование системы учета и контроля за оборотом созданных результатов научно-технической деятельности за счет средств предприятия ЦБП.

В условиях незавершенности работ по нормативно-правовому регулированию процессов оборота результатов научно-технической деятельности и формирования рынка интеллектуальной собственности предприятию следует сохранить за собой право контроля за сферой использования результатов научно-технической деятельности путем создания системы, обеспечивающей идентификацию, учет и контроль за их оборотом.

Для функционирования системы учета и контроля за оборотом необходимо предусматривать в соответствующих контрактах и договорах, связанных с закреплением или передачей прав на результаты научно-технической деятельности, обязанности предприятий (организаций), являющихся правообладателями результатов научно-технической деятельности, в том числе осуществляющих от имени предприятия распоряжение правами на указанные результаты, регулярно предоставлять в уполномоченные структуры и подразделения на условиях конфиденциальности сведения:

• 1)    о заявках на выдачу охранных документов на объекты интеллектуальной собственности и о наличии ноу-хау;

• 2)    о полученных охранных документах;

• 3)    о заключенных сделках, касающихся прав на объекты интеллектуальной собственности;

• 4)    о фактах использования созданных объектов интеллектуальной собственности, в том числе о лицензионных договорах (соглашениях) с зарубежными партнерами.

Это позволит использовать систему учета и контроля как гарант законности всех видов договоров (контрактов), связанных с оборотом объектов интеллектуальной собственности, соблюдения интересов участников договорных отношений, в том числе имущественных, и как механизм предотвращения недобросовестной конкуренции.

Для решения этих задач необходимо также проведение работ по стоимостной оценке объектов интеллектуальной собственности, а также определение порядка проведения инвентаризации результатов научно-технической деятельности, созданных за счет средств предприятия ЦБП.

С целью сохранения научно-технического потенциала и защиты интересов предприятия ЦБП экономической, технологической и информационной безопасности должен быть установлен порядок обязательной регистрации договоров, лицензионных договоров (контрактов, соглашений), предусматривающих передачу прав на объекты интеллектуальной собственности отечественными и иностранными юридическими и физическими лицами, в первую очередь при передаче за рубеж отечественных технологий.

Обеспечение правовой охраны и защиты прав на объекты интеллектуальной собственности, созданные за счет средств предприятия ЦБП, включая распределение прав на них, является одним из важнейших элементов введения результатов научно-технической деятельности в хозяйственный оборот и повышения конкурентоспособности предприятия ЦБП.

Моделирование нематериальных составляющих ресурсопотоков для оценки доли в стоимости предприятий ЦБП на основе ценностно-ориентированного подхода позволит оценить научно-технический потенциал предприятия ЦБП.