Моделирование обеспечения надежности функционирования объектов сетевой инфраструктуры кибер-физической системы

Бесплатный доступ

В рамках настоящего исследования построена структурная модель архитектуры производственной кибер-физической системы, использующей облачные вычисления в качестве базовой платформы. Представленная модель детализирует кибер-физическую систему на четырех уровнях абстракции, объединяя все элементы на основе мультиагентного подхода. Предложенный подход на основе методов интеллектуального анализа данных системы мониторинга позволяет осуществлять поиск и выявлять уязвимые с точки зрения надежности элементы сетевой инфраструктуры кибер-физической системы, расположенной на базе облачной платформы. Для проведения консолидированной оценки текущего состояния элементов сети в исследовании разработана модель обеспечения надежности функционирования объектов сетевой инфраструктуры, представленная в виде взвешенного мультиграфа, формирующего план сбора, анализа и верификации получаемых от системы мониторинга данных. При этом в качестве вершин графа выбраны параметры обеспечения надежности для отельных компонентов и узлов, как инфраструктуры кибер-физической системы, так и облачной платформы. В качестве дуг графа представлены связи между установленными критериям надежности, отражающие взаимосвязь между состоянием и параметрами работы связанных узлов инфраструктуры кибер-физической системы с учетом текущих параметров циркулирующих потоков данных. Это позволит определять сегменты системы, требующие реконфигурации, что сократит накладные расходы, необходимые для внесения изменений. При этом для прогнозирования бесперебойной инфраструктуры кибер-физической системы задействован нейросетевой подход. Использование предлагаемого гибридного подхода позволило предсказывать поведение инфраструктуры с течением времени и предупреждать о возможных сбоях в работе отдельных компонентов и критически важных узлов.

Еще

Киберфизическая система, облачная платформа, нейронная сеть, надежность

Короткий адрес: https://sciup.org/147232218

IDR: 147232218   |   DOI: 10.14529/ctcr180404

Список литературы Моделирование обеспечения надежности функционирования объектов сетевой инфраструктуры кибер-физической системы

  • Xia F., Yang L.T., Wang L., Vinel A. Internet of Things // International Journal of Communication Systems, 2012, vol. 25 (9), p. 1101. DOI: 10.1002/dac.2417
  • Цветков, В.Я., Алпатов А.Н. Проблемы распределённых систем. Перспективы науки и образования. 2014. № 6. С. 31-36.
  • Bolodurina I., Parfenov D. Development and Research of Models of Organization Distributed Cloud Computing Based on the Software-Defined Infrastructure // Procedia Computer Science, 2017, vol. 103, pp. 569-576. DOI: 10.1016/j.procs.2017.01.064
  • Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Соловьёв И.В., Цветков В.Я., Кудж С.А. Концепция сетецентрического управления сложной организационно-технической системой. М.: МаксПресс, 2010. 136 с.
  • Чехарин Е.Е. Большие данные: большие проблемы. Перспективы науки и образования. 2016. № 3 (21). С. 7-11.
  • Koren I. Detecting and Counteracting Benign Faults and Malicious Attacks in Cyber Physical Systems // Proc. of 2018 7th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), 2018, June 10-14, p. 1.
  • Zhu Q., Basar T. Towards a Unifying Security Framework for Cyber-Physical Systems // Proc. of the Workshop on the Foundations of Dependable and Secure Cyber-Physical Systems (FDSCPS-11), 2011, Dec. 15-18, pp. 47-50.
  • Ghosh T., Sarkar D., Sharma T., Bali R., Desai A. Reliability-Based Software Rejuvenation Scheduling for Cloud-Based Systems // Proc. of the 2016 IEEE International Conference on Internet of Things (iThings), 2016, Dec. 15-18, pp. 822-827.
  • DOI: 10.1109/iThings-GreenCom-CPSCom-SmartData.2016.171
  • Rahme J., Xu H. Reliability-Based Software Rejuvenation Scheduling for Cloud-Based Systems // Proc. of the 27th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2015, July 15, pp. 1-6.
  • DOI: 10.18293/SEKE2015-233
  • Jing Li, Mingze Li, Gang Wang, Xiaoguang Liu, Zhongwei Li, R., Huijun Tang. Global Reliability Evaluation for Cloud Storage Systems with Proactive Fault Tolerance // Algorithms and Architectures for Parallel Processing Lecture Notes in Computer Science, 2015, vol. 9531 (3), pp. 189-203.
  • DOI: 10.1007/978-3-319-27140-8_14
  • Dong O., Yu P., Liu H., Feng L., Li W., Chen F., Shi L. The Impact of Information Visualization on Human Problem-Solving Performance in a Complex Business Domain // Proc. of NOMS 2018 - 2018 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, 2018, April 23-27, pp. 1-6.
  • DOI: 10.1109/NOMS.2018.8406294
  • Lee E.A., Seshia S.A. Introduction to Embedded Systems - A Cyber-Physical Systems Approach. MIT Press, 2017, 585 p.
  • Lin Gu, Deze Zeng, Song Guo, Ahmed Barnawi, Yong Xiang. Cost Efficient Resource Management in Fog Computing Supported Medical Cyber-Physical System // IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2017, vol. 5 (1), pp. 108-119.
  • DOI: 10.1109/TETC.2015.2508382
  • Yi S., Li C., Li Q. The Impact of Information Visualization on Human Problem-Solving Performance in a Complex Business Domain // Proc. of the 2015 Workshop on Mobile Big Data (Mobidata '15), 2015, June 21, pp. 37-42.
  • DOI: 10.1145/2757384.2757397
  • Osanaiye O.A., Chen S., Yan Z., Lu R., Kim-Kwang R. Choo, Dlodlo M.E. From Cloud to Fog Computing: A Review and a Conceptual Live VM Migration Framework // IEEE Access, 2017, vol. 5, pp. 8284-8300.
  • DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2692960
  • Bolodurina I., Parfenov D. The Development and Study of the Methods and Algorithms for the Classification of Data Flows of Cloud Applications in the Network of the Virtual Data Center // International Journal of Computer Networks and Communications, 2018, vol. 10 (2), pp. 15-22.
  • DOI: 10.5121/ijcnc.2018.10202
  • Baccarelli E., Gabriela P., Naranjo V., Scarpiniti M., Shojafar M., Abawajy J.H. Fog of Everything: Energy-Efficient Networked Computing Architectures, Research Challenges, and a Case Study // IEEE Access, 2017, vol. 5, pp. 9882-9910.
  • DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2702013
Еще
Статья научная