Моделирование показателей процесса бурения и эффективности сооружения буровых скважин
Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii
Рубрика: Геология месторождений полезных ископаемых
Статья в выпуске: 3 т.11, 2026 года.
Бесплатный доступ
Эффективное и экономически целесообразное сооружение буровых скважин является критически важной задачей для горнодобывающей отрасли, особенно при освоении месторождений с низким содержанием полезного компонента, где применяется геотехнологический способ разработки. Усложняющиеся горно-геологические условия, увеличение глубин залегания рудных тел, а также многофакторность процессов, протекающих в стволе скважины, предъявляют повышенные требования к точности управления параметрами бурения. Традиционные эмпирические подходы зачастую не позволяют в полной мере оптимизировать процесс, минимизировать риски осложнений и достичь максимальных технико-экономических показателей. В этой связи актуальным направлением является разработка и адаптация математических моделей, способных комплексно учитывать взаимовлияние механических, гидравлических и геологических факторов для прогнозирования и оптимизации режимов бурения. Данное исследование направлено на восполнение этого пробела путем создания инструмента для многокритериальной оценки и выбора оптимальных параметров сооружения геотехнологических скважин. Методологическую основу работы составил комплексный подход, включающий типизацию и категоризацию гидро-геолого-технических условий, статистический анализ массива геолого-технологической информации, а также математическое моделирование с решением задачи оптимизации. Исходные данные по параметрам бурения (осевая нагрузка на долото G, частотавращения ротора n, гидравлическая мощность привода Nд, фактическая скорость проходки Vм) были получены при эксплуатации бурового станка СБШ-160 на месторождении и представлены в виде интервально-вариационных рядов. Моделирование проводилось с использованием пакета прикладных программ Statistica и было сфокусировано на трех ключевых режимах бурения: оптимальном, рациональном и специальном, каждый из которых соответствует различным технологическим ограничениям и целям. В качестве целевой функции рассматривалась механическая скорость проходки, зависимая от указанных управляемых параметров. В результате проведенного моделирования были количественно определены и формализованы зависимости, описывающие процесс бурения для каждого режима. Для оптимального режима получена целевая функция с высоким коэффициентом детерминации: vм = 0,394 G0,76 n−0,7 Nд0,46, R2 = 0,857. Для рационального режима, действующего в условиях ограничений, установлена модель: vм = 0,033 G2,189 n−0,108 Nд−0,722, R² = 0,843. Для специального режима, применяемого в сложных геологических условиях (анизотропия, косослоистость), выведена множественная степенная зависимость с учетом соответствующих физико-механических ограничений для данного режима бурения vм = 1,52 G0,94 n0,21 Nд0,38, R² = 0,81. Кроме того, методом парного регрессионного анализа установлены конкретные логарифмические зависимости между ключевыми параметрами. Например, для оптимального режима выявлена связь осевой нагрузки и скорости вращения вида Go = 190,7 ln n − 570,2 (R² = 0,86), а также четкая зависимость скорости проходки от нагрузки: Vмо = 15,4 ln G − 58,6 (R² = 0,98). Точность моделей подтверждена сопоставлением расчетных и фактических скоростей проходки со средним квадратическим отклонением (СКО), не превышающим 9,42 %. Ключевые выводы исследования заключаются в следующем. Во-первых, разработанные модели предоставляют инструмент для интервального оценивания технологических параметров бурения, что является основой для создания систем реального времени для мониторинга и адаптивного управления процессом. Во-вторых, выявленные закономерности, в частности, для оптимального режима позволяют целенаправленно формировать сочетания параметров G, n, Nд, минимизирующие естественное искривление ствола скважины. В-третьих, практическое применение результатов позволяет обоснованно выбирать режимы бурения, что в конечном итоге способствует повышению совершенства скважины, обеспечению механической прочности призабойной зоны, увеличению межремонтного цикла оборудования и, как следствие, достижению наилучших технико-экономических показателей сооружения геотехнологических скважин в заданных условиях. Таким образом, работа вносит вклад в формализацию и оптимизацию процесса бурения, переводя его на качественно новый, математически обоснованный уровень.
Короткий адрес: https://sciup.org/140316763
IDS: 140316763 | УДК: 622.24:519.876.5 | DOI: 10.17073/2500-0632-2025-07-1098
Modeling drilling performance and borehole construction efficiency
Efficient and cost-effective construction of process boreholes is essential to the mining industry, particularly when low-grade deposits are developed using borehole-based extraction methods. Increasingly challenging geological conditions, greater orebody depths, and complex interactions among downhole processes require increasingly precise control of drilling parameters. Conventional empirical approaches are often inadequate for comprehensive process optimization, effective mitigation of drilling risks, and achievement of the best operational and economic performance. Mathematical models that account for the coupled effects of mechanical, hydraulic, and geological factors are therefore needed to predict drilling performance and optimize operating parameters. This study develops a multicriteria framework for evaluating and selecting drilling parameters for process-borehole construction. The methodology comprised classification of geological, hydrogeological, and operational conditions; statistical analysis of geological and drilling-performance data; and mathematical modeling followed by parameter optimization. The input data—weight on bit G, rotary speed n, hydraulic power Nd, and actual rate of penetration Vm —were collected during field operation of an SBSh-160 rotary drill and analyzed as grouped frequency distributions. The modeling was performed in Statistica for three operating modes: optimal, constraint-limited, and special-purpose. Each mode represents a different set of operational objectives and constraints. The rate of penetration (ROP) was used as the objective function, with G, n, and Nd treated as control variables. A separate empirical relationship was obtained for each mode. For the optimal mode, the model was vm = 0.394 G0.76 n−0.7 Nd0.46, R² = 0.857. For the constraint-limited mode, the relationship was vm = 0.033 G2.189 n−0.108 Nd−0.722, R² = 0.843. For the special-purpose mode, which applies under challenging geological conditions such as rock anisotropy and inclined bedding, the model incorporating the relevant geomechanical constraints was vm = 1.52 G0.94 n0.21 Nd0.38, R² = 0.81. Pairwise regression analysis also identified logarithmic relationships among the principal drilling parameters. Under the optimal operating mode, weight on bit was related to rotary speed by Go = 190.7 ln n − 570.2 (R² = 0.86), while the rate of penetration depended on weight as Vmo = 15.4 ln G − 58.6 (R² = 0.98). Model performance was evaluated by comparing predicted and measured ROP values; the root-mean-square deviation did not exceed 9.42%. The results provide practical operating ranges for drilling parameters and can support real-time monitoring and adaptive drilling control. In particular, the relationships obtained for the optimal mode can be used to select combinations of G, n, and Nd that reduce unintentional wellbore deviation. More broadly, the models enable drilling parameters to be selected on a quantitative basis, thereby improving borehole quality, preserving the mechanical integrity of the bottomhole formation, extending equipment maintenance intervals, and improving the overall operational and economic performance of process-borehole construction. The proposed framework thus provides a quantitative basis for drilling optimization under specified geological and operating conditions.