Моделирование показателей заболеваемости населения туберкулезом в регионах РФ на основе семейства моделей пространственной авторегрессии

Данная публикация продолжает исследования в сфере моделирования показателей заболеваемости населения туберкулезом в регионах РФ. Отличительной особенностью работы является расширение круга изучаемых переменных и соответствующего периода наблюдений, а также применение модели, позволяющей продуцировать пространственные эффекты, учитывающие влияние лагов ошибки (Spatial error model - SEM). Как и модель SAR, она позволяет в определенной степени решить проблему пропущенных переменных, например, обладающих свойством кластеризации в пространстве, а в некоторых случаях - и внешних шоков. Полученные в исследовании результаты помогают скорректировать некоторые предыдущие выводы относительно влияния отдельных факторов, например, пола, уровня преступности, безработицы и реальных доходов на соответствующие показатели заболеваемости. Сформированные выводы могут быть полезны с точки зрения дальнейшего совершенствования подходов к моделированию показателей заболеваемости, а также в контексте принятия конкретных управленческих решений, направленных на их снижение, определения возможности оценки эффективности системы здравоохранения региона по конкретному направлению посредством сравнения показателей заболеваемости на различных территориях после устранения влияния различных внешних факторов (при прочих равных условиях).