Моделирование процесса использования потенциала регионального экономического пространства

Существующие подходы к моделированию региональных экономических систем, реализованные на практике, можно разбить на три большие группы: модели, основанные на одном или группе критериальных показателей; модели, основанные на концепции баланса [1]; модели, в основе которых лежит анализ структуры экономического объекта [2].

Рассмотрение этих групп моделей с их недостатками и достоинствами позволяет сделать вывод, что те, в основе которых лежит структурный анализ, являются наиболее приемлемыми для изучения процессов, происходящих в экономическом пространстве региона.

Предлагаемая нами модель для оценки использования потенциала экономического пространства региона основывается на принципиально новом подходе – анализируется структура совокупного регионального экономического процесса, эволюцию которого отражает рассмотренная ранее система показателей хозяйственной деятельности. Как и в большинстве моделей третьей группы, необходимо сформировать интегрирующий показатель, который позволил бы обеспечить сопоставимость оценок по регионам.

Моделирование процесса использования потенциала регионального экономического пространства проходит в несколько этапов.

На первом этапе формализуется динамический критерий. Критериальный порядок представляет собой ранговый ряд, в котором показатели, включенные в список, упорядочены в соответствии с принятым качеством:

– показатели, характеризующие основные экономические процессы;

– показатели, характеризующие вспомогательные экономические процессы;

– показатели, характеризующие процессы жизнеобеспечения;

– показатели, характеризующие процессы, которые препятствует реализации совокупного регионального экономического процесса.

Показатели, включенные в этот перечень, разнородны по единицам измерения. Возникает проблема их сопоставления, которая решается на втором этапе с помощью процедуры сглаживания исходных данных.

Естественно, что качество первичной обработки статистических данных во многом определяет адекватность будущей модели. Для первичной обработки временных рядов предлагается новая процедура нормирования (сглаживания) – медианная. Пусть дан ряд, тогда каждый новый элемент сглаженного ряда вычислим по следующей формуле:

C i = 1 + (A i – M e )/ (А max – А min + 1),                                                                          (1)

где i = 1, … , k;

Мe – медиана временного ряда;

Аmax, Аmin – максимальный и минимальный члены ряда.

После процедуры нормирования исходных данных начинается третий этап построения модели – формируются фактические ранговые ряды движения показателей. Для этого выполняются следующие действия: рассчитываются темпы их роста, ускорения изменения величин; ранжируется список показателей по убыванию величины ускорения их движения.

В результате выполнения этого этапа получаем несколько ранговых рядов (таблица 1), которые отражают структуру движения анализируемых показателей в разные периоды функционирования экономической системы.

Таблица 1 – Матрица рангов движения показателей

Наименование показателя	Критериальный порядок движения	Фактический порядок движения по периоду
		T 1	T 2	T 3		T k
Показатель 1	1	X 11	X 12	X 13		X 1k
Показатель 2	2	X 21	X 22	X 23		X 2k
Показатель N	…N	X N1	X N2	X N3		X Nk

Четвертый этап заключается в сравнении двух ранговых рядов – критериального и фактического. Для оценки близости фактического и нормативного порядков используются коэффициенты ранговой корреляции Спирмена (по отклонениям) и Кендела (по инверсиям).

Показатель результирующей оценки близости фактической структуры движения показателей системы к критериальной (эталонной), основанный на двух коэффициентах ранговой корреляции для данного периода времени, можно рассчитать по формуле (2):

⁽ 1+K откл)( 1+K инвер)

,

Величину этого уровня можно оценить соотношением по формуле (3):

∑   ( ^i+^i+i)

2(7-1),

Чем лучше согласованы процессы, происходящие в региональном экономическом пространстве, тем больше значение будет иметь L (максимум L = 1, минимум L = 0).

Количественная оценка использования потенциала экономического пространства региона сформирована, остановимся на качественной, позволяющей сделать вывод о принадлежности экономического пространства региона к той или иной типологической группе (благополучный, депрессивный, отсталый). С учетом этого показатели в каждом блоке подвергаются процедуре ранжирования, необходимо использовать весовые коэффициенты для величин ускорения по каждому признаку. Существует достаточно много способов определения таких коэффициентов – от использования экспертных оценок до применения регрессионного анализа. Вес каждого показателя ускорения должен, с одной стороны, определяться его местом в блоке, с другой – зависеть от количества данных в блоке. Для получения весовых коэффициентов, отвечающих этим требованиям, нами предлагается использовать экспоненциальную зависимость от числа (4), обратного порядковому номеру показателя в блоке:

=

( )

∑7=1 e ( )

где Wi – весовой коэффициент показателя, занимающего i-тое место в блоке;

e – основание натурального логарифма;

n – количество показателей в блоке.

Произведя расчет средних значений ускорений показателей по каждому из блоков, получим (см.: таблица 2) для определения типа экономического пространства региона в соответствии с типологией.

Таблица 2 – Матрица данных для определения типа экономического пространства региона

Наименование блока показателя	Среднее значение ускорения в блоке по периоду
	T 1	T 2	T 3		T k
Блок 1 (осн. процессы)	U 11	U 12	U 13		U 1k
Блок 2 (вспом. процессы)	U 21	U 22	U 23		U 2k
Блок 3 (проц. жизнеобеспечения)	U 31	U 32	U 33		U 3k
Блок 4 (препят. процессы)	U 41	U 42	U 43		U 4k

По изменениям значений в таблице 2 с учетом критериального признака можно будет проследить процесс трансформации экономического пространства региона и сделать выводы о причинах, вызвавших такую трансформацию.

Предложенная методология измерений в экономическом пространстве обеспечивает единство и комплексность получаемой оценки. Появляется возможность сравнения количественных оценок использования потенциалов экономического пространства разных регионов. Такой подход позволяет проводить анализ не от достигнутого уровня, а на основе оценки «расстояния» до эталона и сводить мнение многих сторон хозяйствования к измерению на одной шкале.

В предлагаемой модели есть и спорные моменты. Прежде всего это касается набора показателей, включенных в систему. С нашей точки зрения он оптимален. Это мнение не является абсолютным как, впрочем, и любое другое, касающееся изучения сложнейших механизмов взаимодействия процессов, протекающих в экономическом пространстве. Отметим и достоинства разработанного подхода: методология основана на принципах системности к исследованию экономических объектов; область применения разработанной методологии измерений в экономическом пространстве может быть достаточно широка в силу ее универсальности, которая заключается в возможности использовать различный набор показателей, характеризующих как работу отдельных элементов экономической системы, так и изменение влияния внешних факторов, воздействующих на систему; методология разработана по принципу «открытой архитектуры»: критерий оценки экономических процессов и набор показателей, их отражающий, могут быть изменены в зависимости от целей и объекта исследования; простота расчетного инструментария и возможность экономической интерпретации не только конечных, но и промежуточных результатов расчета позволяют избежать многих проблем, связанных с обоснованием принятия того или иного управленческого решения, дают возможность прогнозирования развития процессов в экономическом пространстве региона.

Ссылки: