Моделирование разрывных случайных процессов и процессов случайной структуры в радиотехнических системах

В статье рассматривается актуальная задача математического моделирования негауссовских случайных процессов, которые широко распространены в радиотехнических системах. Такие процессы адекватно описывают импульсные помехи, сигналы со сложными видами модуляции и другие нестандартные воздействия. Проведен детальный анализ двух ключевых классов: разрывных (дискретно-непрерывных) процессов и процессов со случайной структурой. Для их синтеза предложен аппарат стохастических дифференциальных уравнений, в которых формирующие процессы не являются белым шумом. В рамках исследования разработаны соответствующие стохастические дифференциальные уравнения и проведен их аналитический разбор с применением метода функциональной аппроксимации. Показано, что данный метод обеспечивает точность, сопоставимую с классическим кумулянтным анализом, но при существенно меньшей вычислительной сложности, что открывает перспективы для практического применения при решении задач анализа и фильтрации сложных сигналов.